Struktúra és funkció a vizuotaktilis kéregben Négyessy László Bazsó Fülöp Kocsis László Nepusz Tamás MTA KFKI RMKI, Biofizikai Osztály MTA-SE, Neurobiológiai Kut. Cs.

Percepció-Akció  The Bayesian framework can be used to construct ‘ideal observer’ models as a standard for comparison with human performance. Bayes’ Rule says that the posterior probability is proportional to the product of the likelihood function and prior probability distribution. All the work in the modelling is in specifying the likelihood functions and priors.

Multiszenzoros integráció Információ maximalizálásaVariancia csökkentése

Szenzoros dominancia

Multiszenzoros integráció az agykéregben

Az agykéreg tagolódása a makákóban ~73 área ~834 kapcsolat

Összekötettések vizsgálata az agykéregben

A kérgi áreák hálózatának tulajdonságai - Hierarchia Nem-determinált hierarhia A vizuális kéreg hierarchikus felépítése

Kisvilág hálózat: klaszterezettség és rövid távolság

A vizuo-taktilis kéreg

A hálózatok alaptulajdonságai VCSCWholeVisuo-tactileNeighborhood network No of areas No of connections Diameter33535 Distance (aver+sd) Density Cohesion Reciprocity (% non recipr)

Az áreák osztályozása - Státusz Status is the sum of afferents and efferents of a given area, relative to the number of all other areas in the network.

Centralitás B-L centrality is proportional to the length-, the betweennes centrality is to the number of the shortest pathways connecting the different areas

Integrátorok és Kontrollerek The determination degree of a node is the difference between its reception and its emission degrees, relative to the number of nodes in the network

Kulcspozíciót betöltő áreák a vizuo-taktilis hálózatban  a heteromodális kapcsolatokat létesítő vizuális kérgi áreák, különösen a VIP, 46 és LIP  míg a parietális régió inkább integrátor, a prefrontális áreák kontrollerként azonosíthatók

Kapcsolatok osztályozása - Betweenness The incidence of a given edge passed while looking up all the distances (i.e. the shortest paths between any two areas) in the network defines edge betweenness. Connections marked with the star (*) present also in the visuo-tactile network. Arrowheads indicate heteromodal connections.

Konvergencia, divergencia Edge-betweenness determination: Connections marked with the star (*) present also in the visuo-tactile network. Bold border: more than a std. below or above average. Arrows: connecting large input and target fields characterized by numerous areas. Arrowheads indicate heteromodal connections.

Kitüntetett kapcsolatok  a heteromodális kapcsolatokat létesítő áreák, különösen a 7b, 46, VIP kapcsolatai  limbikus, asszociációs kérgi áreák kapcsolatai  a primer szenzoros áreák kapcsolatai erősen konvergálók/divergálók, míg az asszociációs kérgi struktúrák prominens kapcsolatai nagyszámú áreát kötnek össze  ez utóbbi a vizuo-taktilis integrációban játszott „top down” szerepre utal

Legrövidebb utak

Kompartmentalizáció - Klikkek, Motívumok A clique of a directed graph is its directed maximal complete subgraph.

Klaszterek by edge betweenness using Markov Clustering algorithms similarity indexes define the fraction of common inbound and outbound connections of vertices i and j

Heteromodális kapcsolatok a hieararchia szintek között VIP, LIP, MSTdp 46, TH, TF 6, SMA 35, 36

Konklúzió  A rendelkezésre álló adatok alapján elmondható, hogy a vizuotaktilis kéreg fontos része az un. „action network”-nek  A kompartmentalizáció alapján értelmezhető a szenzoros fúzió jelensége  A kereszt-modális plaszticitásra vonatkozóan kísérletesen tesztelhető predikciókat tettünk