Kovacsicsné Nagy Katalin: A városfejlődés statisztikája, a városok városiasságának mérése Az MTA Statisztikai Bizottságának ülésén elhangzott előadás 2010.05.20.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A szakmai vizsga lebonyolításának egyes kérdései a 20/2007. (V
Advertisements

Dixon Próbadb.Valószínűségi szint (p%) n10%5%1%7.3?4321 7? ,890,940,99pH7,07,27,3 4 0,68 0,770,89n=4 r 10 = (7,3-7,3)/(7,3-7,0) = 0 r 10 =(x 1 -x.
XI. MRTT vándorgyűlés Pálné Schreiner Judit Kaposvár, 2013.november A Szigetvári Gyógyfürdő ma és holnap.
Energia – történelem - társadalom
Franchise tagok száma. Rendelések száma Körzetenkénti rendelések száma, szállítási díjak.
Kvantitatív Módszerek
Budapest, 2008 Február 22. Helyi Vidékfejlesztési Stratégia – Hajt-A Csapat csoport Ad hoc térségi státuszjelentés A dokumentumban szereplő összes szellemi.
A PIACI MŰKÖDÉS TAPASZTALATAI A MAGYAR GÁZIPARBAN
Tanulmányi eredmények Bornemisza Péter Gimnázium
Farkas Jenő Zsolt – Kovács András Donát MTA KRTK Regionális Kutatások Intézete Alföldi Tudományos Osztály, Kecskemét IPA LOLAMAR HUSRB/1203/213/131 WORKSHOP.
Matematika - 5. évfolyam © Kačmárová Fordította: Balogh Szilveszter.
Az új történelem érettségiről és eredményeiről augusztus Kaposi József.
A tételek eljuttatása az iskolákba
2010 október 2651 kp. Vizsga 2. feladata
2010 október 2651 kp. Vizsga 2. feladata. Megoldás: „A” vállalat: Beszerzés : 100 millió Árrés: ( 12 %) = 100 x 0,12=12 millió Nettó eladási ár =
Európa népessége (egyéb elemek). A., Népsűrűség I. Meghatározó tényezők 1. természeti környezet a., domborzat b., éghajlat 2. gazdasági tényezők II.
Fodrostollú magyar lúd
Aszociációs kolloidok, micellaképződés
1. IS2PRI2 02/96 B.Könyv SIKER A KÖNYVELÉSHEZ. 2. IS2PRI2 02/96 Mi a B.Könyv KönyvelésMérlegEredményAdóAnalitikaForintDevizaKönyvelésMérlegEredményAdóAnalitikaForintDeviza.
A népesség nem és kor szerint
IV. Demográfia Halandóság
Az ipari növekedés mai területi folyamatai
Az építőipar fejlődése és válsága Dél-Dunántúlon.
Sárgarépa piaca hasonlóságelemzéssel Gazdaság- és Társadalomtudományi kar Gazdasági és vidékfejlesztési agrármérnök I. évfolyam Fekete AlexanderKozma Richárd.
Nemzeti Egészségügyi Számlák
AZ ÖNKORMÁNYZATOK PÁLYÁZATI AKTIVITÁSÁNAK VIZSGÁLATA A DÉL- DUNÁNTÚLI RÉGIÓBAN.
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Észak-magyarországi Operatív Program ( ) Foglalkoztatás Oktatás - nevelés.
A évi demográfiai adatok értékelése
A évi demográfiai adatok értékelése
A évi demográfiai adatok értékelése
A évi demográfiai adatok értékelése
A kutatás-fejlesztési tevékenység évi adatai Kiemelt fontosságú diák a 143. diás ppt-s bemutatóból: 2-3, 5,7,20,21,24,42,44,54,55,57-58,60,62,65-66,71-72,73-74,87-89,91-94,95-98, ,,119-
Anyagok 3. feladat 168. oldal.
2008. évi Országos kompetenciamérés 6. osztály / Matematika
Logikai szita Izsó Tímea 9.B.
1 Foglalkoztatási kihívások (1), avagy mitől beteg a magyar gazdaság és a társadalom LIGA REGIONÁLIS TANFOLYAM 2010.OKTÓBER 5-6 HAJÓS Dr. Szabó Imre VDSzSz/LIGA.
Teljesítményértékelés a pedagógiai intézményekben
A Berettyóújfalui Kistérség bemutatása
A nemzeti kisebbség oktatása és elhelyezkedése a társadalomban, különös tekintettel a német kisebbségre Készítette: Maráczi Andrea Pécsi Tudományegyetem.
LENDÜLETBEN AZ ORSZÁG A Magyar Köztársaság kormánya.
Matematika - 5. évfolyam © Kačmárová Fordította: Balogh Szilveszter.
Példák I. Viszonyszám számítás.
Standardizálás Példák.
7. Házi feladat megoldása
1 A Nyugat- és Közép-Dunántúl megyei jogú városainak összehasonlítása a KSH statisztikai mutatói alapján év
Érettségi jelentkezések és érettségi eredmények 2007 Érettségi jelentkezések - érettségi eredmények.
Érettségi jelentkezések és érettségi eredmények 2008 Tanévnyitó értekezlet Érettségi jelentkezések - érettségi eredmények augusztus 29.
Százalék számítás - 1. feladat
A Jókai Mór Református Általános Iskola és AMI Miskolc 4. évfolyamos tanulóinak a 2011-es Országos Kompetenciamérésen elért eredményei Készítette: Bánné.
A Nyugat-Dunántúli Régió népesedési folyamatai Győr-Moson-Sopron Vas Zala Dallos Katalin Geográfus V március 6. Térkép forrása:
Kutatási eredmények és fehér foltok a migránsok munkaerő-piaci beilleszkedésének kutatásában Kováts András MTAKI.
Szabó Márton Kopint –Tárki Zrt. ELÁRASZTJA A MAGYAR PIACOT AZ IMPORT ÉLELMISZER ?
A klinikai transzfúziós tevékenység Ápolás szakmai ellenőrzése
Tanulói utánkövetés 2009/2010. A 2009/2010-es tanévben iskolánkban 210 tanuló végzett. 77 fő a szakközépiskola valamelyik tagozatán 133 fő szakmát szerzett.
1 A Nyugat- és Közép-Dunántúl megyei jogú városainak összehasonlítása a KSH évi statisztikai mutatói alapján
Ágazati GDP előrejelző modell Foglalkoztatási és makro előrejelzés Vincze János Szirák, november 10.
TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II.
1. Melyik jármű haladhat tovább elsőként az ábrán látható forgalmi helyzetben? a) A "V" jelű villamos. b) Az "M" jelű munkagép. c) Az "R" jelű rendőrségi.
Érettségi eredmények Vizsgázók száma: 114 fő Rendes vizsga: 82 fő Előrehozott vizsga: 32 fő (30+2) Összes értékelt tantárgyi vizsga: 495 Összes.
ERKÖLCS ÉS JOG …………………………………………………………….…..…4 A jog …………………………………………………..…………………5 A jogrendszer és a jogágak, jogszabályok kapcsolata …………………..6 A MAGYAR.
GAZDASÁGI ADOTTSÁGOK ÉS FEJLŐDÉSI IRÁNYOK A délkelet-európai országok Novák Tamás MTA – VKI május 16.
Viszonyszámok A viszonyszám két egymással logikai kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa V= A/B V: a viszonyszám A:a viszonyítás alapját képező.
Kvantitatív módszerek
1 „ Beszéljünk végre világosan az energetikáról” Dr. Hegedűs Miklós Ügyvezető GKI Energiakutató és Tanácsadó Kft. Energetika Október 2.
2011/2012 tanév félévi statisztikai adatai. Hiányzások, mulasztások a tanév során (az első 20) Osztály Egy főre eső igazolt órák száma Egy főre eső.
A Dél-Alföld általános gazdasági helyzete és a mögötte meghúzódó EMBER
Alkalmazott egészségügyi gazdaságtan
A TÁRSADALMI JÓL- LÉT KÉRDÉSEINEK ÖSSZEHASONLÍTÁSA EGYES SZOLGÁLTATÓ SZEKTOROKBAN Készítette: Folmegné Czirák Julianna
Ahogy az OEP "pénzeli" Dr. Gresz Miklós OEP Szeged, november 13.
Előadás másolata:

Kovacsicsné Nagy Katalin: A városfejlődés statisztikája, a városok városiasságának mérése Az MTA Statisztikai Bizottságának ülésén elhangzott előadás

A városfejlődés statisztikája, a városok városiasságának mérése  Bevezető gondolatok  A városstatisztika a magyar és a nemzetközi statisztikai irodalomban  A téma időszerűsége, mit mutat az idősor  A városiasság fogalma  Jogszabály a várossá nyilvánításra  A városiasság mérésére használt módszer  A felhasznált mutatószámok  Az „átlagváros” definiciója  Ellátottsági mutatók és komplex mutató  A mérés eredményei  A városok száma a komplex mutató kategóriái szerint  A városok sorrendje a komplex mutató szerint  A komplex mutatók átlaga megyénként  A városok száma és komplex mutatóik átlaga népességszámuk szerint  A városok száma és komplex mutatója a várossá nyilánítás éve szerint  Következtetések

Várossá nyilvánítás és a városok száma a XIX-XXI századokban ÉvVárossá nyilvánításVárosok száma 1900 előtt

Várossá nyilvánítás és a városok száma a XIX-XXI századokban

A felhasznált mutatószámok száma az egyes kérdéskörökben Megnevezés Kereskedelem, vendéglátás 122 Lakóház, lakás 333 Kommunális ellátás 349 Egészségügy, bölcsöde 679 Oktatás -55 Kultúra -24 Vállalkozások, munkanélküliség 123 Közlekedés, hírközlés 346 Összesen172941

A komplex mutató számításának módszere (1) Jelentse a ik az i-edik város k-adik ismérvre vonatkozó intenzitási mutatószámát, ahol i=1…n, és k=1…m. A vizsgált városoknak a kiválasztott ismérvekre vonatkozó intenzitási mutatószámainak mátrixa:

A komplex mutató számításának módszere (2 ) Jelölje továbbá a Q= ║ q ik ║ mátrix azokat a súlyokat, amelyeket a A= ║ a ik ║ mátrix számítása során felhasználtunk. Ezek segítségével definiáljunk egy teoretikus várost, nevezzük ezt „átlagváros”-nak, melynek minden egyes paramétere a vizsgált városok megfelelő paraméterének számtani átlaga, vagyis:

A komplex mutató számításának módszere (3) Az i-edik város k-adik ismérvre vonatkozó ellátottsági mutatója: Az ellátottsági mutatók mátrixa:

A komplex mutató számításának módszere (4)  Az i-edik város komplex mutatójának számítása:

A kommunális ellátás intenzitási mutatói néhány Vas megyei városban Város neve 100 lakásra jutó közüzemi ivóvíz- vezeték hálózatba bekapcsolt lakások száma közcsatorna- hálózatba bekapcsolt lakások száma távfűtésbe bekapcsolt lakások száma melegvíz- hálózatba bekapcsolt lakások száma rendszeres hulladék- gyűjtésbe bevont lakások száma Bük84,278,50,0 67,7 Celldömölk100,061,29,88,395,7 Csepreg96,291,20,0 85,2 Körmend96,775,833,53,199,3 Kőszeg99,596,510,58,894,9 Őriszentpéter96,478,60,0 77,8 Répcelak98,991,10,0 94,4 Sárvár100,097,119,79,398,2 Szentgotthárd97,378,814,90,087,8

A kommunális ellátottság néhány Vas megyei városban Város neve A lakások ivóvízközcsatornatávfűtésmelegvízhulladékgyűjtés ellátottsága Bük88,099,80,0 73,3 Celldömölk104,677,850,947,4103,5 Csepreg100,6115,90,0 92,1 Körmend101,296,4174,017,5107,5 Kőszeg104,1122,754,650,2102,6 Őriszentpéter100,899,90,0 84,2 Répcelak103,4115,80,0 102,2 Sárvár104,6123,4102,552,8106,2 Szentgotthárd101,8100,277,70,095,0

A városok száma a komplex-mutató kategóriái szerint Komplex mutató kategóriái Városok száma ,0-119, ,0-99, ,0-89, ,0-79, ,0-69, Összesen

A városok megoszlása a komplex-mutató kategóriái szerint, 2008

Városok sorrendje, 2008

A komplex mutatók átlaga megyénként, 2008

A városok száma és komplex-mutatóik átlaga népességszámuk szerint Népesség szám kategóriák városok száma komplex mutatók átlaga városok száma komplex mutatók átlaga városok száma komplex mutatók átlaga fölött8123,48117,88132, ,712115,912122, ,24293,34095, ,67186,88181, ,67279,810070, alatt1288,83195,55674,9

A városok száma és komplex mutatója várossá nyilvánításuk éve szerint Év városok száma komplex mutatók átlaga városok száma komplex mutatók átlaga városok száma komplex mutatók átlaga 1900 előtt4196,741100,941104, ,68100,98102, ,12394,62399, ,19187,09180, ,35982,85970, ,67570,5