Szalay Sándor Eötvös L. Tudományegyetem, Budapest és Johns Hopkins University, Baltimore Az Univerzum téridő térképei a Sloan Digital Sky Survey.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A hengerformájú Hubble 11,1 tonna tömegű,
Advertisements

A Föld helye a Világegyetemben. A Naprendszer
HELYÜNK A VILÁGEGYETEMBEN
VÁLTOZÓ MOZGÁS.
Modern technológiák az energiagazdálkodásban - Okos hálózatok, okos mérés Haddad Richárd Energetikai Szakkollégium Budapest március 24.
Vermes Miklós Jeges Károly, Csekő Árpád 50.. Vermes Miklós Jeges Károly, Csekő Árpád 50.
A közeljövő néhány tervezett űrtávcsöve Dr. Csizmadia Szilárd VCSE-VCSK május 5.
A hosszúság mérése.
fizika a csillagászatban
Az általános tömegvonzás törvénye és Kepler törvényei
Fizika tanár szakos hallgatóknak
Tájékoztató az R programról pszichológusoknak. A programról Az R egy nyílt forrású statisztikai és grafikai környezet, egyben programozási nyelv, amelynek.
Az elemek keletkezésének története
Az Univerzum térképe - ELTE 2001
A Geofizikai Tanszék története és jövőképe
Albert Einstein munkássága
Csabai IstvánELTE Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék.
Virtuális Obszervatórium Korszerű adatbázisok 2014.
Könnyűzenei lexikon: Omega
Weben publikált térképek a földrajzi kutatásokban Ádám Eszter Geográfus MSc hallgató.
Az univerzum története
TÁVCSÖVEK AZ ŰRBEN Hegedüs Tibor, Baja.
40cm-es RC50cm-es Cassagrain 60/90/180cm-es Schmidt.
1 GLÓBUSZOK NAGYJÁBÓL: nemzetközi ég- és földgömbtörténeti kitekintés Török Zsolt Győző docens Eötvös Loránd Tudományegyetem Térképtudományi és Geoinformatikai.
Mars Készítette: Vachaja József Bottyán János Műszaki Szakközépiskola
A Föld helye a világegyetemben
Konkoly Obszervatórium Infravörös csillagászat Ábrahám Péter MTA Konkoly Thege Miklós Csillagászati Kutatóintézete Gyöngyös, november 12.
Nagy égboltfelmérések Dr. Szabó M. Gyula SZTE Sopron, dec. 5. (Mikulás!!)
Kora középkori művészet
Besenyei Éva Csillagászat földrajz tantárgy
Öntözőrendszerek tervezése Ormos László
CSILLAGÁSZATI ÉRDEKESSÉGEK
RÉSZECSKÉK AZ UNIVERZUMBAN
Gáspár Merse Előd Masszív fekete lyukak tömegeloszlása a Lokális Univerzumban RMKI szeminárium 2007 február 26.
Gáspár Merse Előd Masszív fekete lyukak sűrűsége a Lokális Univerzumban Astro-ph szeminárium 2005 április.
Kapcsolat Név: Jancsó Gábor, az MTA Doktora, tudományos tanácsadó
Lehet-e távolból tanítani? Kovács Győző és a Távoktatás.
1 © kurtán sándor 2011 érdekérvényesítés és érdekegyeztetés az eu-ban munkavállalói szervezetek.
Az elemek keletkezésének története Irodalom: J.D. Barrow: A Világegyetem születése G.R. Choppin, J. Rydberg: Nuclear Chemistry Tóth E.: Fizika IV.
„Ezt a munkát bizony nem olvashatja olyan kevés tudású műveletlen ember, aki még földgömböt sem látott, s nem látta sem a rajta található párhuzamos, sem.
Katasztrófák Földrengések. Milyen katasztrófa okozott legtöbb halálos áldozatot?
Trócsányi Zoltán Kozmológia alapfokon
A NAP SZERKEZETE.
Globális probléma Globális válság környezet-gazdaság-társadalom II
A csillagászat keletkezése
 Eleinte a csillagászat csak a szemmel látható égitestek megfigyelésére, és mozgásuk el ő rejelzésére korlátozódott. Az ókori görögök számos újítást.
Galaxisok és csillaghalmazok
Takács B: Korszerű adatnyerési eljárások III. – Kataszteri szakmérnöki képzés BME Általános- és Felsőgeodézia Tanszék Kataszteri szakmérnöki képzés Korszerű.
Bevezetés a relativitáselméletbe II. Általános Relativitáselmélet
Számítógépes grafika Bevezetés
Csillagászati földrajz
Antennarendszerek és mikrohullámú távérzékelés
AZ NGC 6871 NYÍLTHALMAZ FOTOMETRIAI VIZSGÁLATA
Nagyságrendi becslések és oktatásuk a természettudományokban Timár Gábor tanszékvezető egyetemi docens ELTE Geofizikai és Űrtudományi Tanszék Eötvös Loránd.
Trócsányi Zoltán Kozmológia alapfokon
Fotorealisztikus képszintézis valós időben Szirmay-Kalos László, Csébfalvi Balázs BME IIT.
„The Bottleneck” a sebesség megszabó lépés a humán demográfia izgalmas következményei Dr. Fleit Ernő Vízi Közmű és Környezetmérnöki Tanszék
A világegyetem kialakulása
Földünk, a kiváltságos bolygó Válaszkeresés a Világegyetem miértjeire...
Johannes Kepler Őze Norbert 9.c.
Az ősrobbanás Szebenyi Benő.
Szeged – Novi Sad Winter School 2015: Non-Standard Forms of Teaching Mathematics and Physics Szeged Winter Training 2015: Mobile Tools and Dynamic Modeling.
Az Internet térbeli szerkezete Péter Hága Dept. of Physics of Complex Systems Eötvös Loránd University Budapest, Hungary.
Többnyelvű információ-kereső rendszerek Douglas W. Oard College of Information Studies and Institute for Advanced Computer Studies University of Maryland,
58. tanári konferencia Az ELFT legnagyobb hagyományú szakmai rendezvénye Növekvő érdeklődés (Hévíz, Fény éve, …)
Készítette: Topp István Dániel
Környezeti Hatások az Excentrikusan Bespirálozó Feketelyuk Kettős Rendszerek Paramétereinek Eloszlásában Gondán László, Raffai Péter, Frei Zsolt ELTE,
2. Rész A kozmikus háttérsugárzás
Ex-LH, Ex Libris bemutatkozás
Vízi Közmű és Környezetmérnöki Tanszék
Előadás másolata:

Szalay Sándor Eötvös L. Tudományegyetem, Budapest és Johns Hopkins University, Baltimore Az Univerzum téridő térképei a Sloan Digital Sky Survey

Az ég első térképei Kinai, 940 A.D.

Tycho Brahe 1600 A.D. Uranometria, Johannes Beyer, Tycho Brahe csillagtérképéből

USNO Palomar és UK Schmidt lemezek alapján

COBE, 1990 A mikrohullámú háttér fluktuációinak felfedezése

Astrophysical Research Consortium (ARC) Célunk az északi égbolt minden eddiginél részletesebb térképe, 5 év alatt, kb. $80M USD költséggel 40 Terabyte nyers adat, kb. 3 Terabyte a feldogozás után Célunk az északi égbolt minden eddiginél részletesebb térképe, 5 év alatt, kb. $80M USD költséggel 40 Terabyte nyers adat, kb. 3 Terabyte a feldogozás után The University of Chicago Princeton University The Johns Hopkins University The University of Washington Fermi National Accelerator Laboratory US Naval Observatory The Japanese Participation Group The Institute for Advanced Study New Mexico State University Max Planck Institute für Astrophysik Max Planck Institute für Astronomie SLOAN Alapitvány, NSF, DOE, NASA The University of Chicago Princeton University The Johns Hopkins University The University of Washington Fermi National Accelerator Laboratory US Naval Observatory The Japanese Participation Group The Institute for Advanced Study New Mexico State University Max Planck Institute für Astrophysik Max Planck Institute für Astronomie SLOAN Alapitvány, NSF, DOE, NASA A Sloan Digital Sky Survey

Motiváció Az Univerzum “végső” térképe:  a Kozmikus Genóm Projekt! A galaxisok térbeli eloszlása:  Mi a fluktuációk eredete?  Mi az eloszlás topológiája? Mit tartalmaz az Univerzum?  Mennyi a sötét anyag? Népszámlálás az Univerzumban:  Hogyan kelekeztek a galaxisok? Az Univerzum idősebb objektumai:  Hol vannak a legtávoabbi kvazárok?

A táguló Univerzum v = H o r Hubble törvény v = H o r Hubble törvény Az Univerzum tágul: a galaxisok távolodnak, mérhető a spektrumvonalak vöröseltolódásából  = sűrűség /kritikus  = sűrűség /kritikus ha  <1, örökké tágul Az Univerzum sorsát a tágulási és a gravitációs energia aránya dönti el

Az Univerzum elemei A galaxisok térbeli eloszlása jól meghatározott szerkezetet mutat, amely a korai Univerzumból származik. P(k): P(k): fluktuáció spectrum  d >  * >   Az Univerzum tömegének legnagyobb része sötét anyag, valószinűleg hideg.   >  d Az Univerzum gravitációs energiájának legnagyobb része un. sötét energia, vagy kozmológiai konstans.

Az Univerzum paraméterei H 0 Hubble konstans55-75 km/s/Mpc  0 a sűrűségi paraméter t 0 az univerzum életkora13-15 Gév  0 az univerzum görbülete  m az anyag sűrűsége   a kozmológiai konstans  B /  0 a barion-tartalom   a neutrinók sűrűsége? Még mindig sok a bizonytalanság, habár sokkal kisebb mint egy évvel ezelőtt... Cél: néhány százalékos pontosság 2 éven belül H 0 Hubble konstans55-75 km/s/Mpc  0 a sűrűségi paraméter t 0 az univerzum életkora13-15 Gév  0 az univerzum görbülete  m az anyag sűrűsége   a kozmológiai konstans  B /  0 a barion-tartalom   a neutrinók sűrűsége? Még mindig sok a bizonytalanság, habár sokkal kisebb mint egy évvel ezelőtt... Cél: néhány százalékos pontosság 2 éven belül Preciziós kozmológia!

A Kozmikus Genóm projekt Az SDSS lesz az Univerzum minden eddiginél részletesebb térképe Gregory and Thompson 1978 deLapparent, Geller and Huchra 1986 daCosta etal 1995 SDSS Collaboration 2002

Galaxis katalógusok

A galaxisok eloszlása Egészen nagy skálákon is megmérjük a galaxisok eloszlását A fluktuácók amplitudójának hibája 1970x x ± ± ± ±0.05 A fluktuácók amplitudójának hibája 1970x x ± ± ± ±0.05

Releváns hossz-skála Távolságokat Megaparszekben mérünk: 1 Mpc = 3 x cm 5 Mpc = a galaxisok közti távoság 3000 Mpc= az Univerzum mérete ha  >200 Mpc a fluktuációk alakja PRIMORDIÁLIS ha  <100 Mpc a gravitáció hatására éles strukturák, falak és üregek keletkeznek Biasing galaxisok nem mindenütt keletkeznek: a legtöbb galaxis a nagy sűrűségű helyek közelében található, ezért az Univerzumban a fény eloszlása jobban strukturált mint a tömegé.

Az Univerzum topológiája Milyen a galaxisok eloszlása? Falakon vannak-e főleg a galaxisok, vagy inkább majdem véletlenszerűen helyezkednek el?

A legtávolabbi objektumok Közeli és távoli kvazárok több szinben tudunk kvazárokat keresni igy jobban szétválnak a csillagoktól Milyen messze vannak a legtávolabbi kvazárok? Mikor keletkeztek a galaxisok? Közeli és távoli kvazárok több szinben tudunk kvazárokat keresni igy jobban szétválnak a csillagoktól Milyen messze vannak a legtávolabbi kvazárok? Mikor keletkeztek a galaxisok?

Speciális 2.5m távcső, Apache Point, NM 3 fokos látószög Lapos fókuszsik Két, egymást kiegészitő kisérlet: Nagy felbontású képek öt szinben Spektrumok felvétele Óriási CCD mozaik 52 CCD, 120 millió pixel, jelenleg a világ legnagyobb kamerája Két nagy felbontású spektrográf 640 fényvezető üvegszál, 3900Å-től 9200Å-ig terjedő spektrumok Automatizált adatfeldolgozás 130 emberévnyi szoftver fejlesztés Óriási adatmennyiség Több mint 40 Terabyte nyers, kb. 3 Terabyte feldolgozott adat. Az eddigi adatok nyilvánosak (2001 junius 5) Az SDSS elemei

Apache Point Obszervatórium Apache Point, Új Mexikó, a White Sands National Monument közelében

Az SDSS távcső

Megfigyelési stratégia A képek 2.5 fok széles sávok Elkerüljük a Tejútrendszer sikját A déli féltekén többszörös (30) expozició A képek 2.5 fok széles sávok Elkerüljük a Tejútrendszer sikját A déli féltekén többszörös (30) expozició

Az SDSS körvonalai

Több-szinű fotometria •SDSS 5 szinben készit képeket •  ~1500 Å,  ~5000 Å •30,000 galaxis/perc •150 milló galaxis, 150 millió csillag •10,000 négyzetfok, az ég ¼-e •`drift-scan’: a Földdel együtt forog a távcső •Másodpercenként 8MB

A galaxisok vöröseltolódása  távolság A SDSS Redshift Survey: 1 millió galaxis - ebből 100,000 elliptikus (z=0.4) 100,000 kvazár 100,000 csillag Két spektrográf átfogás Å. egyszerre 640 spektrum 1.5 Å felbontás Az adatfeldolgozás teljesen automatikus A spektroszkópia

A célok kiválasztása Egyszerre 3 fok átmérő Összesen 2200 megfigyelés, egyenként 1 óráig Egyidejűleg 640 spektrum Egyszerre 3 fok átmérő Összesen 2200 megfigyelés, egyenként 1 óráig Egyidejűleg 640 spektrum

A műszerek

A kamera

A “csíkos” ég

Kalibrációk A légkör áteresztőképessége állandóan változik: kalibráció szükséges Robot-távcső: automatikusan követi a fő távcsövet A légkör áteresztőképessége állandóan változik: kalibráció szükséges Robot-távcső: automatikusan követi a fő távcsövet

Az első képek 1998 május 9

NGC 2068

UGC 3214

NGC 6070

A spektrogáfok

Az üvegszálak •A galaxisok fényét vezetik a spektrográfba •Összesen 640 üvegszál •A galaxisok fényét vezetik a spektrográfba •Összesen 640 üvegszál

Az első spektrumok

Elliptikus galaxis (E)

Spirál Galaxis (Sc) Spirál galaxis (Sc)

Irreguláris galaxis (Irr)

Kvazár

Adatáramlás

Automatikus adatfeldolgozás

Katalógus800 GB 300 millió csillag és galaxis, 400 paraméter Távolságok 1 GB 1.2 millió galaxis és kvazár Kivágott képek 3 TB 5 szinű kivágás x 300 millió Spektrumok 60 GB 1 dimenziós alakban Egyéb katalógusok 20 GB - galaxishalmazok - kvazár abszorpciós vonalak Katalógus800 GB 300 millió csillag és galaxis, 400 paraméter Távolságok 1 GB 1.2 millió galaxis és kvazár Kivágott képek 3 TB 5 szinű kivágás x 300 millió Spektrumok 60 GB 1 dimenziós alakban Egyéb katalógusok 20 GB - galaxishalmazok - kvazár abszorpciós vonalak A processzált adatok

A legtávolabbi kvazárok A hét legtávolabbi kvazárt az SDSS találta! 2000 tavasza: 5.3 és 5.8 vöröseltolódás 2001 tavasza: 6.0 és tavasza: 5.3 és 5.8 vöröseltolódás 2001 tavasza: 6.0 és 6.28

Barna törpék SDSS & 2MASS SDSS T-dwarf (June 1999)

Az első 35,000 távolság

Fluktuációspektrum •Az eddigi legpontosabb mérése az Univerzum fluktuációspektrumának (Szalay etal 2001) – hiba 5% •Első alkalom, hogy a mikrohullámú háttér mérései és a galaxiseloszlás átfednek –Pontos mérése az amplitudónak és a csúcs helyének –Az Univerzum görbülete 0 közelében –Konzisztens a kozmológiai konstans 0.7 körüli értékével •Ez a teljes SDSS adatoknak csak 2%-a, és csak az égen mért poziciót használtuk •Ha távolságokat is figyelembevesszük, várható pontosság kb. 1-2%

Jelenlegi helyzet •Mintegy 2000 négyzetfokról elkészültek a képek •200,000 spektrum készen •Nyilvános adatok: –600 négyzetfok, 15 milló objektum –50,000 spektrum •Több nyelvű honlap (angol, német, japán), amely iskolások számára készült, tele érdekességekkel (Microsoft/Compaq segitségével) •A következő év folyamán mindenféle feladatokat készitünk, amelyben a gyerekek maguk megismételhetik Hubble méréseit •Szeptember végére az ELTE-n saját kópia

Merre tovább? •Távcsövek felülete csak lassan növekszik •Spektroszkópia 18 havonta duplázódik •CCD pixelek évente duplázódnak •Egyre több az adat... •Hogyan tudjuk ezeket elérni és analizálni?

• A következő generáció térképei teljesen megváltoztatják a mai csillagászatot az ég nagy részét lefedik homogén, jól kalibrált katalógusok 5 éven belül 11 hullámhosszon készül térkép - SDSS + FIRST, GALEX, PRIME • A technológia az adatok kezelésére már elérhető és egyre jobb lesz • Adatbányászat (“Data mining”) rengeteg új felfedezéshez vezet majd • A katalógusok integrálása a következő nagy feladat: => Virtuális Obszervatórium Az Univerzum Mega-Térképei

Magyar hozzájárulások Budavári Tamás (JHU/ELTE) Csabai István (ELTE) Szapudi István (U. Hawaii) Szokoly Gyula (Potsdam) Szalay Sándor (JHU/ELTE)

Összefoglalás Az SDSS projekt ötvözi a csillagászat, fizika, számitástudomány eszközeit Máris lényegesen befolyásolja az Univerzumról alkotott képünket Megméri, hogyan keleteztek az Univerzum legnagyobb képződményei A‘virtuális univerzum’ nem csak csillagászok számára lesz érdekes Évtizedekig ez lesz az egyik fő csillagászati referencia-térkép Alapjában változtatja meg a csillagászat szociológiáját

skyserver.fnal.gov