Két fedvény korrelációjának meghatározása NDVI fedvény beolvasása Az autokorreláció értéke nagy térbeli függőséget mutat, így azt csökkenteni kell NDWI fedvény beolvasása Autokorreláció mértékének ellenőrzése igen Random pontok kiválasztása az autokorreláció kiküszöbölésére nem Nincs szükség az autokorreláció csökkentésére (Jelen esetben az autokorreláció mértéke magas) A regresszió analízis végrehajtása A regresszió analízis végrehajtása
A beállítások ellenőrzéséhez és az eredmény megtekintéséhez kattints a sötét alakzatokra. Klikk Image : E:\data\LANDSAT\ndvi.rst Case : King's Case Number of cells included = 380600 Mean of cells included = 0.3155 Standard Deviation (sigma) of cell values = 0.0005 Spatial Autocorrelation (Moran's I) = 0.9219 Expected value of I if not autocorrelated = -0.0000 Variance of I (normality assumption) = 0.0000 Variance of I (randomization assumption) = 0.0000 z test stat (normality assumption) = 1119.7927 z test stat (randomization assumption) = 1119.7943 Mivel az érték megközelíti az 1-et, erős térbeli korrelációval kell számolnunk. VISSZA
A vizsgálati terület NDVI fedvénye VISSZA
A vizsgálati terület NDWI fedvénye VISSZA
A mintavételi pontok kiválasztása 3 szabály szerint lehetséges: véletlenszerű (random) szabályos négyzetháló (systematic) rétegzett véletlenszerű (stratified random: első lépésben létrejön egy szabályos háló, majd ezek mindegyikéből egy tetszőleges helyen történik a mintavétel, ha növelni akarjuk a térbeli lefedettség esélyét, de nem akarunk szabályos mintázatot, akkor ezt kell választani). Melyiket válasszam? Hány pont legyen? A teljes elemszám kb 10-30%-át érdemes beállítani A munka folytatásához a vektoros állományunkat raszteressé kell alakítani (Data Entry - Initial) Előbb létre kell hozni egy olyan alap állományt, amibe bekerül a raszterizált adat. A következő lépés a vektor-raszter átalakítás VISSZA
Ezek után Boole logikai réteggé kell alakítani a fedvényünket, hogy ezek után maszk rétegként alkalmazhassuk a regresszióban.
VISSZA
Random mintavétel (1000 pont) VISSZA
Rétegzett random mintavétel VISSZA
Szabályos mintavétel VISSZA
Regresszió analízis korrelációs együttható determinációs együttható Esetünkben a két kép egyezése csekély, korrelációs kapcsolat nincs közöttük. VISSZA