Az internet minőségi információ halmazainak feltárásáról © Tefko Saracevic, Rutgers University Az internet minőségi információ halmazainak feltárásáról GEGES JÓZSEF Ovidius Info-Service Co Ltd. Ovidiusltd@mail.com

Mi az előadás sorozat célja Információ keresés? Forrás kutatás? Irodalom feltárás? Milyen eszközöket használtunk eddig? Kielégítik-e elvárásainak? Hasznosulnak-e az eredmények? 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

Az internetes tartalom feltárásáról Ismerjük-e az információ halmaz jellemzőit A hatékony keresés milyen eszközeit ismerjük Hány keresőgépet ismerünk és használunk Hány kulcsszó kell az információ kereséséhez Hány találatot elemzünk * * * Használunk-e Boolle operátorokat (filtereket) Keresésünk hatékonysága (precise, recall) Vizsgáljuk-e az információ minőségét 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

Nancy Clark ajánlásai Florida Sate University Library Director 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

Információs halmazokról Itt kizárólag a tudományos értékű információról beszélünk Hol van az az információ amit nem találunk az általánosan használt keresőgépekkel, függetlenül attól, hogy elég kifinomult stratégiát követünk-e vagy sem Ha az interneten van, akkor mi az elérés módja Milyen típusú információ amit nehezebben érünk el - magas IF, megkérdőjelezhetetlen minőség - szervezettség, specializálódás magas foka - szemben az adatbázisokkal csak részben strukturált 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

Új paradigmák kellenek gyorsan változik a tartalom igen nagy a “lokációs szórás” az információ nem strukturált – a kapcsolatok nem nyilvánvalóak a keresőgépek nem elég kifinomultak a szűrési feltételek nem automatizálhatók 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014 A technológiáról Crawlers, spiders – kereső robot a tartalom változás feltárása (24/7/365) új, régi, változott oldalak, ismétlések szűrése Databases, caches – tartalomjegyzék tartalom leíró adatbázis, indexelés sajátos algoritmussal létrehozott ontológiai elemzés előkészítése Retrieval engine – visszakereső szoftver interface, amely általában adatbázis specifikus vannak olyanok melyekért fizetni kell Results – találati lista 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014 Keresőgép és keresés Sok tekintetben vannak különbségek Nincs keresőgép 15%-nál nagyobb hatákonysággal http://www.ebizmba.com/articles/search-engines A találati halmazok összehasonlítása kudarc – de a szűrés miatt kell Specializát keresők – szűk halmazok Nincs független keresőgép 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

A keresés eszköztára Keresőgépek Meta-keresők Specializált keresők * * * Portálok és referáló források Könyvtárak Privát források Társaságok, szervezetek honlapjai 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

© Tefko Saracevic, Rutgers University Meta-keresők Tipp - Google: „list of metasearch engines” www.iboogie.com www.dogpile.com www.surfwax.com http://turboscout.com www.searchengineguide.com … csalódás borítékolva 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

GRAFIKUS (VIZUÁLIS) KERESŐK Tipp – Google: „list of visual (graphical) search engines” www.touchgraph.com http://search.carrot2.org/stable/search … zsákutca vagy nem 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

Szakmai keresőgépek Tipp - Google: „medical search engines” www.tripdatabase.com www.healthfinder.gov www.healthline.com www.webmd.com 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014 Szakmai adatbázisok, adattárak Tipp - Google: „medical databases” http://en.wikipedia.org/wiki/Category:Medical_databases http://www.medscape.com/ http://www.martindalepharma.co.uk/products/ Rxlist - The Internet Drug Index http://www.fludb.org/brc/home.spg?decorator=influenza Mayo Clinic Health Oasis – szakmai információk és betegtájékoztatás (patient education) Szervezetek, társaságok, kiadók Szakmai fórumok – web 2.0 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

Aki keres, talál – ha … Tipp: www.hon.ch Tudás, készség, képesség Eligazodás a források világában Képesség az elérni kívánt célok megfogalmazására Keresőgépek ismerete Kifinomult keresési startégiák felépítésének gyakorlata Dinamikus keresési eljárások Gyakorlás, önképzés Health on Net – követelmény rendszere 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014