OVIDIUS Info-Service Co Ltd.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Kórházak – könyvtár nélkül ?
Advertisements

Orbán Éva SZIE Állatorvos-tudományi Könyvtár Hagyományos és új terápiás eljárások az információhiány kezelésére Tanulságos esetek az Állatorvos-tudományi.
 A Web, kezdeti időszakában csak a szöveges file-okat kezelte.  Ma teljes körű multimédia szolgáltatásokat nyújt  Filmet,  Zenét,  Képeket nézhet.
1 Hogyan juthatunk be a keresők első oldalára – kereső optimalizálás.
Kereső programok használata
Az iskolai könyvtár szolgáltatás típusai
„A finnugor örökség digitalizálása és automatizált feltárása” szeptember 14. Hungarológia és a Magyar Elektronikus Könyvtár Moldován István Országos.
Budapest, november 8. 1 Szakadatbázisok és elektronikus források Orbán Éva igazgatóhelyettes Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Könyvtár,
A dráma- és színházismeret-tanár képzési és kimeneti követelményei
Szemantikus keresők.
1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Célkitűzés: Információk téma-specifikus, különböző típusú forrásokból (internet, intranet.
Vida Andrea SZTE Egyetemi Könyvtár
Az internetes keresőkben a felhasználó az őt érdeklő szavakra, adatokra kereshet rá egy általában egyszerű oldalon, egy beviteli mező és egyéb szűrési.
Hol keressünk tudományos munkákat kutatásunkhoz?.
Keresőrendszerek.
Keresés a weben Kulcsszavas keresés: Google (
MTMT adminisztrátori feladatok megoldása eltérő környezetben Egészség-Információ-Könyvtár március 27. Mátyás Melinda ELTE Egyetemi Könyvtár
Keresés fajtái Matching (szabadszavas)
Az új köznevelési rendszer jellemzői és várható eredményei
Google Scholar Wolfram Alpha Scirus Készítette: Varga Ádám.
OSINT eszközök a gyakorlatban avagy hogyan gyűjtsünk és elemezzünk nyílt adatokat személyekhez kapcsolódóan Dr. Gorza Jenő PhD nyá. ezredes, c. egyetemi.
Online katalógusok Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár 2014 Ruttkay Szilvia
A keresőmarketing szerepe és lehetőségei a könyvpiacon Sziebig Péter ügyvezető Klikkmánia - keresőmarketing ügynökség április 15.
Innovatív orvosi alkalmazások iMobil eszközökre Geges József Ovidius Co., Ltd. West Sussex, UK Informatio Scientica Informatio Medicata.
Ruttkay SzilviaRuttkay Szilvia Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár 2014.
FELHASZNÁLÓI TRÉNINGEK Bevezetés a könyvtári katalógusok használatába.
Semmelweis University Library1 Az értékes információ keresésének nehézségei az interneten Az értékes információ keresésének nehézségei az interneten Jozsef.
GEGES József Ovidius Marketing Co. Ltd. INFORMÁCIÓ KERESÉSÉNEK LEHET Ő SÉGEI AZ INTERNETEN SEMMELWEIS DOKTORI ISKOLA.
Internet tudományos használata Skultéti Attila 2015.
Internet tudományos használata Skultéti Attila 2015.
Információ-keresés és a
OVIDIUS Info-Service Co Ltd.
Keresési stratégia, Boolean operátorok
OVIDIUS Info-Service Co Ltd.
Publikációs stratégia Szakirodalmi forrásanyagok használata MTMT
A MEDLINE JÖVŐJÉRŐL a szemantikus web tükrében
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
OVIDIUS Info-Service Co Ltd.
Vasas Lívia, PhD 2017 Web of Science Vasas Lívia, PhD 2017.
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
Az internet minőségi információ halmazainak feltárásáról
DRUPAL Előadja: Nagy Nikoletta :05.
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
Navigáció az Interneten:
OVIDIUS Info-Service Co Ltd.
dr. Geges József Ovidius Co. Ltd.
GEGES JÓZSEF Ph.D. OVIDIUS Info-Service Co Ltd.
Lívia Vasas, PhD 2018 Disszertációk Lívia Vasas, PhD 2018.
IRODALOMKUTATÁSI MÓDSZEREK Varga Attila Testnevelési Egyetem Sporttudományi Doktori Iskola PhD II. évfolyam Témavezető: Dr.Kokovay Ágnes
Ovidius InfoService Co. Ltd.
Lívia Vasas, PhD 2018 Disszertációk Lívia Vasas, PhD 2018.
Vizsgaelőadás útmutató
A MEDLINE JÖVŐJÉRŐL a szemantikus web tükrében
Az internet minőségi információ halmazainak feltárásáról
A SZEMANTIKUS WEB KERESŐGÉPEI „FIND WHAT I MEAN NOT WHAT I TYPE”
Internet források használata az orvostudományban
A MEDLINE JÖVŐJÉRŐL a szemantikus web tükrében
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
CINAHL with Full Text Kiss Annamária
dr. Geges József Ovidius Co. Ltd.
Vizsgaelőadás útmutató
Ovidius InfoService Co. Ltd.
Lívia Vasas, PhD 2018 Disszertációk Lívia Vasas, PhD 2018.
OVIDIUS Info-Service Co Ltd.
A MEDLINE/PubMed JÖVŐJÉRŐL a szemantikus web tükrében
Vizsgaelőadás útmutató
Tudományos munka értékelése
OVIDIUS Info-Service Co Ltd.
Web of Science és Google Scholar
Előadás másolata:

OVIDIUS Info-Service Co Ltd. © Tefko Saracevic, Rutgers University GEGES JÓZSEF OVIDIUS Info-Service Co Ltd. Ovidiusltd@mail.com Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015. 1

MI AZ ELŐADÁS SOROZAT CÉLJA Információ keresés? Forrás kutatás? Irodalom feltárás? Milyen eszközöket használtunk eddig? Kielégítik-e elvárásainak? Hasznosulnak-e az eredmények? 6 October 2015 2 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

AZ INTERNETES TARTALOM FELTÁRÁSÁRÓL Ismerjük-e az információ halmaz jellemzőit A hatékony keresés milyen eszközeit ismerjük Hány keresőgépet ismerünk és használunk Hány kulcsszó kell az információ kereséséhez Hány találatot elemzünk * * * Használunk-e Boolle operátorokat (filtereket) Keresésünk hatékonysága (precise, recall) Vizsgáljuk-e az információ minőségét 6 October 2015 3 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

NANCY CLARK AJÁNLÁSAI Florida Sate University Könyvtárigazgató 6 October 2015 7 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

INFORMÁCIÓS HALMAZOKRÓL Itt kizárólag a tudományos értékű információról beszélünk Hol van az az információ amit nem találunk az általánosan használt keresőgépekkel, függetlenül attól, hogy elég kifinomult stratégiát követünk-e vagy sem Ha az interneten van, akkor mi az elérés módja Milyen típusú információ amit nehezebben érünk el - magas IF, megkérdőjelezhetetlen minőség - szervezettség, specializálódás magas foka - szemben az adatbázisokkal csak részben strukturált 6 October 2015 8 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

ÚJ PARADIGMÁK KELLENEK Gyorsan változik a tartalom Igen nagy a “lokációs szórás” Az információ nem strukturált – a kapcsolatok nem nyilvánvalóak A keresőgépek nem elég kifinomultak A szűrési feltételek nem, vagy csak részben automatizálhatók 6 October 2015 9 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

A TECHNOLÓGIÁRÓL Crawlers, spiders – kereső robot a tartalom változás feltárása (24/7/365) új, régi, változott oldalak, ismétlések szűrése Databases, caches – tartalomjegyzék tartalom leíró adatbázis, indexelés sajátos algoritmussal létrehozott ontológiai elemzés előkészítése Retrieval engine – visszakereső szoftver interface, amely általában adatbázis specifikus vannak olyanok melyekért fizetni kell Results – találati lista 6 October 2015 10 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

Nincs független keresőgép KERESŐGÉP ÉS KERESÉS Sok tekintetben vannak különbségek Nincs keresőgép 15%-nál nagyobb hatákonysággal http://www.ebizmba.com/articles/search-engines A találati halmazok összehasonlítása Specializát keresők – szűk halmazok Nincs független keresőgép 6 October 2015 11 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

A KERESÉS ESZKÖZTÁRA Keresőgépek Meta-keresők Specializált keresők * * * Portálok és referáló források Könyvtárak Privát források Társaságok, szervezetek honlapjai 6 October 2015 12 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

COPERNIC Desktop Search

META-KERESŐK www.iboogie.com - regisztrálással www.dogpile.com © Tefko Saracevic, Rutgers University META-KERESŐK Tipp - Google: „list of metasearch engines” www.iboogie.com - regisztrálással www.dogpile.com www.surfwax.com - megváltozott az algoritmusa http://turboscout.com - 90 keresőgép, 7 kategóriában … csalódás borítékolva, de www.searchengineguide.com 6 October 2015 14 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015. 14

GRAFIKUS (VIZUÁLIS) KERESŐK Tipp – Google: „list of visual (graphical) search engines” www.touchgraph.com http://search.carrot2.org/stable/search … zsákutca vagy nem 6 October 2015 15 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

ÁLTALÁNOS SZAKMAI KERESŐGÉPEK Tipp - Google: „medical search engines” www.tripdatabase.com www.healthfinder.gov www.healthline.com www.webmd.com Gyakori jelenség, hogy egy keresőgépet szakmai visszakeresővel azonosítják! 6 October 2015 16 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

SZAKMAI ADATBÁZISOK, ADATTÁRAK Tipp - Google: „medical databases” http://en.wikipedia.org/wiki/Category:Medical_databases http://www.medscape.com/ http://www.martindalepharma.co.uk/products/ Rxlist - The Internet Drug Index http://www.fludb.org/brc/home.spg?decorator=influen za Mayo Clinic Health Oasis – szakmai információk és betegtájékoztatás (patient education) Szervezetek, társaságok, kiadók Szakmai fórumok honlapjai – web 2.0 6 October 2015 18 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

AKI KERES, TALÁL – HA … Tipp: www.hon.ch Tudás, készség, képesség Eligazodás a források világában Képesség az elérni kívánt célok megfogalmazására Keresőgépek ismerete Kifinomult keresési startégiák felépítésének gyakorlata Dinamikus keresési eljárások Gyakorlás, önképzés Health on Net – követelmény rendszere 6 October 2015 20 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.