Empirikus eredmények és egy ágensalapú modell

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Tökéletes verseny Közgazdaságtan 10. hét.
Advertisements

Megnyitó Új közgazdasági perspektívák szakpolitikai relevanciái Fazekas Károly főigazgató MTA KRTK AZ MTA KRTK Közgazdaságtudományi Intézet és az MTA Emberi.
Versenyelemzés 8.fejezet.
Kiskereskedelmi verseny és szolgáltatóváltás a hazai árampiacon Paizs László MTA KRTK KTI Budapest, 2012 május 29.
Piaci korlátok.
Vállalkozásunk külső, belső kapcsolatrendszere és értéklánca
DPR és egyetemi stratégia Diplomás Páyakövetés
A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program – JINKA 1.3 Dr. Sallai Gyula Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi.
Privatizáció, foglalkoztatás és bérek Hozzászólás John Earle és Telegdy Álmos tanulmányához Antal Gábor MTA KRTK Közgazdaságtudományi Intézet Szirák 2012.
Industrial Organization - alapvető modellek
EGYENSÚLYI MODELLEK Előadás 4.
DÖNTÉSELMÉLET A DÖNTÉS = VÁLASZTÁS A döntéshozatal feltételei:
Egyetemek és vállalatok együttműködése a kutatásban és fejlesztésben
Tudástranszfer egyetemi városokban
Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre Sebestyén Tamás és Varga Attila.
Nemzetközi kutatási együttműködések és regionális innováció: A gazdasági fejlettség szerepe Varga Attila és Sebestyén Tamás PTE KTK és MTA-PTE Innováció.
Lázár László ÉRTÉKEK ÉS MÉRTÉKEK A vállalati erőforrás-felhasználás leképzése és elemzése hazai üzleti szervezetekben.
Humánerőforrás Kontrolling
EGY SIKERES MAGYAR IPARÁG: AZ ORVOSIMŰSZER-GYÁRTÁS
A közcélú munka hatása a települési tartós munkanélküliségre
Az áttérési költségek hatása a versenyre a távközlési piacokon Lőrincz László július 28.
Magyar orvosiműszer-gyártó kis- és középvállalatok nemzetköziesedése – egy vállalati kutatás eredményei Sass Magdolna MTA KRTK KTI "Terepkutatás" konferencia,
Az adó- és transzferrendszer változásainak elemzése mikroszimulációval Benczúr Péter – Kátay Gábor – Kiss Áron Hozzászóló: Varga Júlia MTA KRTK KTI „Bérek,
Árelőrejelzés a liberalizált magyar háztartási piacon
Verseny és Szabályozás konferencia
Kontinuitás és változás
MTA Regionális Kutatások Központja Szirmai Viktória A következő évek főbb kutatási irányai Javaslatok november 25.
A felnőttoktatás gazdasági, társadalmi és oktatási kapcsolatrendszere két alföldi nagyvárosban Petrás Ede MTA RKK Miklósi Márta DE BTK Változás.Válság.Váltás.Hu.
Az internetes ismerkedés hatása a homofíliára Lőrincz László Budapesti Corvinus Egyetem Szociológia és Társadalompolitika Intézet
Az elemzés és tervezés módszertana
t A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai
Új technológiák elterjedésének modellezése
Verseny és szabályozás 2013 MTA KRTK KTI Bemutató konferencia szeptember 30.
Kis- és középvállalkozások válaszúton: versenyképesség, innováció, nemzetköziesedés EGY SIKERES MAGYAR IPARÁG: AZ ORVOSIMŰSZER-GYÁRTÁS Sass Magdolna Pécs,
A vállalatok piacorientációjának hatása a külső és belső környezet, valamint az eredményesség szubjektív megítélésére Készítette: Bareith Tibor III. évfolyam,
BEVEZETÉS A VÁLLALATGAZDASÁGTANBA 5.
JÓLÉT ÉS IDEOLÓGIÁK: FEJLETTSÉG ÉS BÉREK
OPERÁCIÓKUTATÁS TÖBBCÉLÚ PROGRAMOZÁS. Operáció kutatás Több célú programozás A * x  b C T * x = max, ahol x  0. Alap összefüggés: C T 1 * x = max C.
Kapcsolat vizsgálat II: kontingencia táblák jelentősége és használata az epidemiológiában, diagnosztikában: RR, OR. Dr. Prohászka Zoltán Az MTA doktora.
Gazellák: gyors növekedésű vállalatok Magyarországon és a világban Békés Gábor Tudományos munkatárs, MTA KTI.
A BKK szerepe a TIDE nemzetközi projektben Új megoldások a közösségi közlekedésben - fenntarthatóság - integráció - finanszírozás - Pécs, november.
Harsányi László: Munkafüzethez 1. MOME 1. 2 A számításba veendő öt alaptényező: Beszállítók (írók, nyomdák, stb.) alku-pozíciója Vásárlók (fogyasztók)
Készítette: Pató Gáborné Dr. Szűcs Beáta, egyetemi docens Pannon Egyetem, Gazdaságtudományi Kar, Szervezési és Vezetési Tanszék Elérhetőség:
A helyváltoztatási láncok választási valószínűségét számító módszer kidolgozása Csonka Bálint, Dr. Csiszár Csaba IFFK, Budapest augusztus
Monopolisztikus verseny, Oligopólium
Az innovációs modellek (az innovációk keletkezése Roy Rothwell)
A magyar kistérségek innovációs képessége és versenyképessége
Az export szerepe a a gyorsan növekvő KKV-k sikereiben „Gazellák Magyarországon” MTA KTI november 30. Palócz Éva
Demográfiai, iskolázási folyamatok és munkaerő-kínálat,
Nagyváros–vidék egyenlőtlenség Kelet-Közép-Európában
Intelligens szakosodást szolgáló intézményi fejlesztések a Budapesti Corvinus Egyetem székesfehérvári Campusán című projekt rövid bemutatása EFOP
A piac és a piacgazdaság
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
A szakiskolai oktatás kiterjesztésének hatása
Kiegyenlítő (kompenzációs) bérkülönbségek
Dolgozói mobilitás.
Munkaerőhiány és foglalkozási mobilitás Magyarországon
Félig állandó munkaerőköltségek
Dolgozói mobilitás.
Nagyváros–vidék egyenlőtlenség Kelet-Közép-Európában
Nagyváros–vidék egyenlőtlenség Kelet-Közép-Európában
Félig állandó munkaerőköltségek
Nagyváros–vidék egyenlőtlenség Kelet-Közép-Európában
Rugalmas foglalkoztatási formák elterjedtsége a
Kutatási terv bemutatása: diszkriminációtesztelés a gyakorlatban
„Versenyképesség, intézmények és változó gazdaság” Debrecen,
Nagyváros–vidék egyenlőtlenség Kelet-Közép-Európában
Félig állandó munkaerőköltségek
Kiegyenlítő (kompenzációs) bérkülönbségek
Dolgozói mobilitás.
Előadás másolata:

A cégek közötti munkaerő-mobilitás és az iparágakon belüli termelékenységkülönbségek Empirikus eredmények és egy ágensalapú modell MTA Emberi Erőforrások Gazdaságtana Tudományos Bizottság: Kísérlet és Empíria – Munkaerőpiaci Kutatások 2017” konferencia Lőrincz László12, Csáfordi Zsolt13, Kiss Károly Miklós14 1MTA KRTK KTI 2BCE 3Erasmus Univ. Rotterdam 4Pannon Egyetem A kutatás az OTKA (K112330) támogatta. A kutatás a Széchenyi 2020 program EFOP-3.6.1-16-2016-00013 „Intelligens szakosodást szolgáló intézményi fejlesztések a Budapesti Corvinus Egyetem székesfehérvári campusán” című Európai Uniós projektje támogatásával készült

Célok A munkaerő-mobilitáson keresztül történő tudástranszfer modellezése A munkaerő-mobilitás és a termelékenységkülönbségek empirikus elemzése

Motiváció Jelentős különbségeket találhatunk a termelékenységben iparágakon belül is: Syverson (2004): USA feldolgozóiparban kétszeres különbség a felső és alsó decilis között, (bizonyos ágazatokban még magasabb) Hsieh & Klenow (2009): Kínában és Indiában 5:1 különbség Miért maradnak fel ezek a különbségek? A verseny erősségének hatása: a belépő és kilépő vállalatok arányával közelítve (Syverson 2004, Syverson 2011), illetve az export szerepét vizsgálva (Melitz 2003 ) A termelékenység átterjedésének csatornái: Demonstrációs hatások, verseny, munkaerő-mobilitás (Djankov & Hoekman, 2000)

A munkaerő-mobilitás szerepe a tudástranszferben: A terrmelékenyebb cégtől érkező dolgozók pozitív átterjedési hatása (Stoyanov & Zubanov, 2012, Balsvik 2011, Poole 2013, Csáfordi, Lőrincz, Lengyel & Kiss 2016) A cégek közötti tudástranszfer csökkentheti a termelékenységkülönbségeket, míg ha ez korlátozott, akkor a termelékenységkülönbségek fennmaradhatnak Nem találtunk olyan irodalmat (IO modellt, vagy empirikus elemzést), ami a tudástranszfer és a termelékenységkülönbségek fennmaradása közti összefüggést elemezte volna

Hipotézisek A nagyobb mobilitás kiegyenlíti a termelékenységkülönbségeket Ha a munkaerőmobilitás több cég között oszlik el, az jobban kiegyenlíti a termelékenységkülönbségeket Ha a munkaerőmobilitás zárt csoportok között valósul meg, az kevésbé egyenlíti ki a termelékenységkülönbségeket

Empirikus Elemzés

Módszer Megfigyelési egység: iparágak (2 jegy) 2003-2012 Függő változó: TFP eloszlása (p75-p25)/p50, (p90-p10)/p50 Magyarázó változók: hálózat jellemzői Létrehozunk egy hálózatot, ahol a pontok a vállalatok, az élek a köztük áramló munkaerő A hálózati mutatókat (sűrűség, modularitás) súlyozzuk az iparágon belülről vagy kívülről érkező munkaerő mennyiségével Kontrollok: be- és kilépések száma Fixhatás panelregresszók

Normalizált TFP egyenlőtlenség (következő év) Eredmények   Normalizált TFP egyenlőtlenség (következő év) Változók (p75-p25) / p50 (p90-p10) / p50 Coef. SE sig.  Normalizált TFP egyenlőtlenség 0,333 0,044 *** 0,162 Iparágon belülről érkező munkaerő mennyisége 9,097 2,131 8,260 3,237 ** Iparágon kívülről érkező munkaerő mennyisége 0,125 0,221 -0,100 0,334 Iparágon kívülről érkező munkaerő diverzitása 148 0,046 0,300 0,069 Sűrűség -1,552 0,373 -2,760 0,555 Modularitás (előző év) 0,051 0,018 -0,021 0,028 Modularitás (előző év) * belülről érk. munkaerő (adott év) -9,430 3,037 -10,107 4,615 * Kilépések aránya -0,212 0,436 -0,103 0,067 Belépések aránya 0,163 0,039 0,269 0,059 Év FE Igen Iparág FE Megfigyelések 501 R2 0.866 0.885 Szignifikanciaszint *** p<0.001, ** p<0.01, * p<0.05

Ágensalapú ModelL

Összefüggések, aminek meg kellene felelnie a modellnek: A nagyobb vállalatok termelékenyebbek, A termelékenyebb vállatok magasabb bért fizetnek, A termelékenyebb vállalattól érkező munkaerőnek pozitív hatása van a termelékenységre, De a rosszabb termelékenységű vállalattól érkező munkaerőnek nincs negatív hatása (jó gyakorlatok megtanulása)

Az érkező munkaerő magasabb bért kap egy kisvállalatnál Első kísérlet: A kevésbé termelékeny (kis) vállalatok megpróbálnak elcsábítani munkaerőt a nagyoktól a bérmechanizmuson keresztül. Emiatt: Az érkező munkaerő magasabb bért kap egy kisvállalatnál A vállalatnak diszkriminálnia kell a bért új és régi munkaerő között Jobb lenne egy másik mechanizmus Miért mennek dolgozók nagyvállalatoktól kisvállalathoz dolgozni? Preferenciák változása az életciklusban Hasznosság nem bértől függő elemének beépítése a modellbe (special thanks: Balázs Reizer)

Az alapmodell  

Termelékenység átterjedés  

Bezáródó csoportok létrehozása Definiálunk két várost, és a vállalatokat véletlenszerűen elosztjuk közöttük. Ha a dolgozó a másik városban lévő vállalathoz megy, akkor viselnie kell a költözés költségét. Ez hozzáadódik a váltási költséghez a mobilitási döntés során.

Egyensúly Ebben a felállásban, ha egy dolgozó egy alacsonyabb termelékenységűtől átmegy egy magasabb termelékenységűhöz, nem változnak a termelékenységek De ha egy dolgozó a termelékenyebb cégtől megy át az alacsonyabb termelékenységűhöz, a termelékenységkülönbség csökken Ennek következtében nincs egyensúlyi termelékenység-különbség Csak abban az esetben, ha nincs mobilitás De mi szeretnénk fennmaradó termelékenységkülönbségeket és mobilitást egyszerre Ezért bevezetjük az innovációt a rendszerbe

Innováció  

Eredmények: keresztmetszet (1) Mobilitás 3 x 100 szimuláció: SC=0.0, SC=0.2, SC=0.4 Eredmények a 101. körben: SC=0 SC=0.2 SC=0.4 Sűrűség Termelékenység egyenlőtlenség SC=0 SC=0.2 SC=0.4 SC=0 SC=0.2 SC=0.4

Eredmények: keresztmetszet 2 x 100 szimuláció: SC=0.2, eredmények a 101. körben: Mobilitás Városok közti mobilitás Modularitás Városok közti modularitás Keresztmetszeti elemzés korlátai: A mobilitás csökkenti a termelékenységkülönbségeket, de a termelékenységkülönbségek is befolyásolják a mobilitást.

Eredmények szimuláción belül ρ = - 0.27 Fixhatás panelregrsszió 100 szimulációra, (SC=0.2, mob_cost=0.2 101-200. lépés) Változók Normalizált TFP egyenlőtlenség (p75-p25) / p50 Mobil munkaerő mennyisége (következő kör)   Coef. SE sig.  Normalizált TFP egyenlőtlenség (előző kör) 0,907 0,004 *** 0,0004 0,0006 0,014 0,100 Sűrűség -0,955 0,370 ** Modularitás (előző kör) 0,0026 0,027 Modularitás (előző év) * belülről érk. munkaerő (adott év) -0,0002 0,0012 Normalizált TFP egyenlőtlenség -0,512 0,432 Iparág FE Igen Megfigyelések 10 000 R2 0.825 0.000 Szignifikanciaszint *** p<0.001, ** p<0.01, * p<0.05

Továbblépési lehetőségek Következtetések A hálózat sűrűségének szerepe: az a fontos, hogy a mobilitás új cégeket kössön össze, ne meglévőeket A zárt csoportok összekötésének jelentőségét a szimuláció még nem igazolta vissza 1. Csoportokra bomlás további vizsgálata. Az számít igazából, hogy a két zárt csoport között van-e termelékenységkülönbség. Pl. Az egyik városban legyenek jó, a másikban rossz vállalatok. 2. Sűrűség és mobilitás közti korreláció. Alacsonyabb váltási ktg. feltételezése, ha már volt a két vállalat között mobilitás (Lengyel B.) 3. Modell és empíria viszonya: mi változik exogén módon a valóságban? Továbblépési lehetőségek