Bevezetés a kvantitatív kutatásba

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
4. Két összetartozó minta összehasonlítása
Advertisements

Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
3. Két független minta összehasonlítása
Rangszám statisztikák
Statisztika feladatok Informatikai Tudományok Doktori Iskola.
Matematikai Statisztika VIK Doktori Iskola
Földrajzi összefüggések elemzése
Két változó közötti összefüggés
Lineáris és nemlineáris regressziók, logisztikus regresszió
Összefüggés vizsgálatok
Mérési pontosság (hőmérő)
Környezeti statisztika Dr. Huzsvai László egyetemi docens Debrecen2008.
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
STATISZTIKA II. 5. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Statisztika II. IV. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
III. előadás.
Az élővilág kutatásának matematikai, statisztikai eszköztára
Dr. Gombos Tímea SE, III.sz. Belgyógyászati Klinika
SPSS bevezetés.
SPSS leíró statisztika és kereszttábla elemzés (1-2. fejezet)
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
Diszkriminancia analízis
SPSS többváltozós regresszió
KÉT FÜGGETLEN, ILL. KÉT ÖSSZETARTOZÓ CSOPORT ÖSZEHASONLÍTÁSA
Nem-paraméteres eljárások, több csoport összehasonlítása
Kvantitatív módszerek
Nemparaméteres próbák
NEMPARAMÉTERES PRÓBÁK
Térkép. Mi az adat? Minden információ, amit tárolni kell. Minden információ, amit tárolni kell.  szám  szöveg  dátum  hang  kép, stb.
A statisztikai próba 1. A munka-hipotézisek (Ha) nem igazolhatók közvetlen úton Ellenhipotézis, null hipotézis felállítása (H0): μ1= μ2, vagy μ1- μ2=0.
Egytényezős variancia-analízis
Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás Marketing Msc I. évf., I. félév, levelező.
7. Csoportok és változók sztochasztikus összehasonlítása (összehasonlítások ordinális függő változók esetén)
Gazdaságstatisztika 19. előadás Hipotézisvizsgálatok
Statisztikai módszerek áttekintése módszerválasztási tanácsok Makara Gábor.
Többváltozós adatelemzés
Többváltozós adatelemzés
Várhatóértékre vonatkozó próbák
Lineáris regresszió.
Paleobiológiai módszerek és modellek 7. Hét TÖBBVÁLTOZÓS ADATELEMZÉS
Paleobiológiai módszerek és modellek 4. hét
Petrovics Petra Doktorandusz
Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba
A szóráselemzés gondolatmenete
Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) Intervallumbecslések 2014/
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Megerősítő elemzés „Big Data” elemzési módszerek Salánki.
A számítógépes elemzés alapjai
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Bevezetés az SPSS használatába
Pedagógiai hozzáadott érték „Őrült beszéd, de van benne rendszer” Nahalka István
„R” helyett „Q”? – Új lehetőségek a faktoranalízis alkalmazásában
A számítógépes elemzés alapjai
Adatelemzési gyakorlatok
Hipotéziselmélet Nemparaméteres próbák
Nemparaméteres próbák
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Paraméteres és nem paraméteres próbák alkalmazása több csoport összehasonlítására folytonos változók esetén Dr. Gombos Tímea.
Kitöltetés Kérdezőbiztos által felvett kérdőív Önkitöltő kérdőív
Kitöltetés Kérdezőbiztos által felvett kérdőív Önkitöltő kérdőív
A évi kompetenciamérés FIT-jelentéseinek új elemei
Nemparaméteres próbák
Alkalmazott statisztikai alapok
Szekunder adatok & Alkalmazott statisztikai alapok
Statisztika segédlet a Statistica programhoz Új verzióknál érdemes a View menüsor alatt a Classic menu-s verziót választani – ehhez készült a segédlet.
1.3. Hipotézisvizsgálat, statisztikai próbák
Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet
A normális eloszlásból származó eloszlások
Előadás másolata:

Bevezetés a kvantitatív kutatásba (avagy az SPSS használatának rejtelmeibe…  ) kazar.klara@eco.u-szeged.hu Irodalom: Sajtos L. – Mitev A. (2007): SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv. Alinea Kiadó, Budapest. Füstös L. – Kovács E. – Meszéna Gy. – Simonné Mosolygó N. (2004): Alakfelismerés. ÚMK, Budapest.

Miről lesz ma szó? Követelmény: open book vizsga + szóbeli rész (-> önálló munka) Jelentkezés: neptun Hogyan jutunk el nyers adatoktól elemezhető tábláig? Néhány statisztikai teszt alkalmazása

Mit akarunk vizsgálni? Miről van itt szó? Minta -> alapsokaság Különbözőségvizsgálat vs kapcsolatvizsgálat Hipotézisvizsgálat H0 Teszt kiválasztása (alkalmazási feltételek!) Döntés Sig>0,05 H0-t elfogadjuk Sig<0,05 Ht-t elvetjük Értelmezés „hétköznapi” nyelven -> mit jelent a kapott eredmény?

Különbözőségvizsgálat - milyen tesztek alkalmazhatók? Npar tesztek eloszlásra, mediánra Par tesztek átlagra Mérési szint? Ordinális Skála n>100 100>n>30 + NINCS erős baloldali aszimmetria (mutatók értéke<1) n<30 + normális eloszlás teljesül n<30 + normális eloszlás NEM teljesül Npar. tesztek Parametrikus tesztek, Npar. tesztek Parametrikus tesztek, Npar. tesztek Parametrikus tesztek, Npar. tesztek Npar. tesztek

Nonparametrikus teszt Néhány parametrikus és nonparametrikus teszt Mit hasonlítunk össze? Parametrikus teszt Nonparametrikus teszt 2 változót Párosított kétmintás t-próba Wilcoxon próba 2 csoportot Független kétmintás t-próba Mann-Whitney próba Több csoportot ANOVA Kruskal-Wallis próba Több változót Ismétléses ANOVA Friedman próba

Kapcsolattípusok és ok-okozati modellek alaptípusai Változó2 Kategoriális Metrikus Változó1 Együttmozgás: Asszociáció, kereszttábla elemzés Változó1->Változó2 Független kétmintás várható érték teszt ANOVA Diszkriminanciaanalízis Logisztikus regresszió Együttmozgás: Korreláció Ok-okozati modell: Regresszió