Bibliometriai mutatószámok a PageRank alapján

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
MTA-PE Veszprém december 4. 1 A tudományos kutatás információs hálózatainak hatékonysága SCHUBERT ANDRÁS MTAK TTO, Budapest.
Advertisements

1 TÁMOP B-11/2/KMR Az oktatás és kutatás színvonalának emelése a Szent István Egyetemen AZ OKTATÁS ÉS KUTATÁS SZÍNVONALÁNAK EMELÉSE A SZENT.
Journal Citation Reports Tóth Szász Enikő Customer Education Specialist
EISZ elektronikus információszolgáltatás Dr. Hulesch Helga tájékoztató könyvtáros, szakreferens SZTE Egyetemi Könyvtár SZTE GTK november 20.
2005. Stratégiai menedzsment és informatikai támogatás (A Vezetői információs rendszerek tantárgyhoz) Gaul Géza.
Műszaki tudományok az interneten
Journal Citation Reports Enikő Tóth Szász Customer Education Specialist
Kmety Andrea május 13.. Az Alexandriai Könyvtár egykor és ma.
A SCOPUS adatbázis használata március Kmety Andrea, Scopus-tréner
A kutatás és innováció értékelése MTA, Budapest, április A kiválóság mércéi és az ezek körüli viták SCHUBERT ANDRÁS MTA – KSZI, Budapest.
Essential Science Indicators Tóth Szász Enikő
Vida Andrea SZTE Egyetemi Könyvtár
Könyvtár- és informatikai alapismeretek kurzus október 1.
Könyvtárinformatikai ismeretek (a „Bevezetés a tudományos kutatásba” tantárgyhoz) Biológus, molekuláris biológus hallgatók számára Pappné Czappán Marianna.
Google Scholar Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna 2015/2016.
Impakt faktor és a többiek Különböző tudománymetriai mutatószámok Vasas Lívia, Berhidi Anna, Csajbók Edit TÁMOP – Semmelweis Tudáshálózat.
SciVerse Scopus Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis II. Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna
További tudományos források, tudománymetriai mutatószámok Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna 2013
A hatékony tudományos közlésről, bibliometria PhD hallgatók részére Vasas Lívia, PhD 2016.
SciVerse Scopus Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis II novemberSemmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna
Web of Science és SciVerse Scopus Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázisok Berhidi Anna Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár
A tudománymetria a kutatásértékelésben Minőségmérés és publikációs stratégia „nyíltan” Soós Sándor Vida Zsófia
A hatékony tudományos közlésről, bibliometria PhD hallgatók részére Vasas Lívia 2015.
A legrégebbi magyar sajtótermék jövője Akadémiai Kiadó 178 év STM (Scientific, Technical, Medical) 55 folyóirat 300 füzet / év oldal / év Papp Zoltán.
Open Access források. A publikálás veszélyei: parazita folyóiratok
Irodalomkutatás online forrásai Ruttkay Szilvia Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár
Google Scholar és Mendeley Az irodalomkutatás, valamint a bibliográfia- készítés, megosztás, kapcsolatépítés segédeszközei Semmelweis Egyetem Központi.
Internet-alapú információcsere és adatvalidáció bibliográfiai adatbázisok között Internet-based information exchange and content validation between bibliographic.
Bibliometriai kérdések az MTMT-ben Berhidi Anna Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár
ONLINE KÖNYVTÁRI KATALÓGUSOK
Soós Sándor: tudományos folyóiratok szakterületi rangsorolása
A folyóiratok tudományos mérése, presztízs
A hatékony tudományos közlésről, bibliometria PhD hallgatók részére
Hirsch index és szerzői munkásság
A Semmelweis Egyetem online forrásairól, azok használatáról
Magyar Tudományos Művek Tára (MTMT)
Magyar Tudományos Művek Tára
Személyek/Szerzői azonosítói
Hogyan legyünk eredményesek?
A hatékony tudományos közlésről, bibliometria PhD hallgatók részére
Vasas Lívia, PhD 2016 MTMT Vasas Lívia, PhD 2016.
Online keresés gyakorlása (teszt)
Vasas Lívia, PhD 2017 Gyakorlatok Vasas Lívia, PhD 2017.
Vasas Lívia, PhD 2016 MTMT Vasas Lívia, PhD 2016.
Magyar Tudományos Művek Tára
Bibliometria mutatószámok és adatbázisok tükrében
Bibliometria mutatószámok és adatbázisok tükrében
A Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár rövid történet, honlap
Vasas Lívia, PhD MTMT Vasas Lívia, PhD 2017.
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis I.
Vasas Lívia, PhD 2017 Web of Science Vasas Lívia, PhD 2017.
A Semmelweis Egyetem rövid történet, honlap
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
Vasas Lívia, PhD 2017 Gyakorlatok Vasas Lívia, PhD 2017.
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
A digitálisan született tartalmak megőrzése
A Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár rövid történet, honlap
Fogorvosi Szemle folyóirat elemzés
Vasas Lívia, PhD 2018 A folyóiratok tudományos mérése, presztízs Mozilla Firefox vagy Google Chrome böngésző Vasas Lívia,
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
Folyóiratok minősége– JCR Journal Citation Reports
Vasas Lívia, PhD 2015 MTMT Vasas Lívia, PhD 2015.
Bibliometriai alapismeretek PhD hallgatók részére
Bibliometriai alapismeretek PhD hallgatók részére
Tudományos munka értékelése
Információk rendszerezése a könyvtárban
A folyóiratok tudományos mérése
Vasas Lívia, PhD 2019 A folyóiratok tudományos mérése, presztízs Mozilla Firefox vagy Google Chrome böngésző Vasas Lívia,
A Semmelweis Egyetem online forrásairól, azok használatáról
Előadás másolata:

Bibliometriai mutatószámok a PageRank alapján Berhidi Anna aberhidi@lib.sote.hu Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár 2011. november

„PageRank” megjelenése a mutatószámok között Teljesítménymutatók, amelyek az idézeteket súlyozzák a minőségük alapján Eigenfactor (Washingtoni Egyetem), SCImago (spanyol egyetemek) Ezek az algoritmusok a Google módszeréhez hasonlóak: weboldalak helyett folyóiratokat rangsorolnak „idézésük” szerint, s figyelembe veszik, hogy honnan érkezett az idézet (súlyozás) A fenti két mutatószám jobb megértését önálló weboldalaik is segítik, ahol az értékek ingyenesen kereshetők is. Forrás: Hariharan Y. How To Stop Your Blog From PageRank Dilution [Internet]. Elérhető: http://www.techspikes.com/wp-content/uploads/2008/08/pagerank-algorithm.jpg

Eigenfactor Az Eigenfactort a washingtoni egyetem biológiai részlegén fejlesztették ki Carl T. Bergstrom és kollégái, 2007 januárjában weboldalt is indítottak: http://www.eigenfactor.org/ A mutatószám forrása a Thomson Reuters Journal Citation Reports adatbázisa. A folyóiratokat a „befolyásuk” rangsorolja: mutatja egy adott folyóiratban található cikkek mennyire idézettek az elmúlt 5 évre visszamenőleg. Különbséget tesz a folyóiratok tekintélyét illetően. Az összes folyóirat Eigenfactor pontszámának összege 100, az egyes folyóiratok Eigenfactor értéke ennek bizonyos százaléka. E mutatószám kihagyja: a folyóiratok önidézeteit azokat a folyóiratokat, amelyeknek csak önidézeteik vannak az évente 12 cikknél kevesebbet felmutató folyóiratokat Az 5 évet felölelő periódus összhangba hozza a különböző tudományágakból érkező idézeteket is, amelyek nem mindig vannak „egy súlycsoportban”. …nem mindegy ugyanis, hogy az idézetek magasan értékelt lapból érkeznek, pl. Nature vagy Cell, vagy kevésbé rangos, szűk olvasóközönséggel bíró folyóiratból.

Article Influence Az eigenfactoros csapat megalkotta az Article Influence értéket, amely számítása alapján jobban összevethető az impakt faktorral. Article Influence érték: egy folyóiratcikk viszonylagos befolyását méri. Átlagértéke: 1. Az ettől magasabb AI értékkel rendelkező cikket magas, az 1-től kisebb értékűt alacsony hatásúnak értékelik. Az Eigenfactor és az Article Influence értékek kereshetők a fenti weboldalon, valamint 2007-től elérhetők az online JCR-ben is.

Folyóiratlista a 2009-es Eigenfactor és Article Influence értékek alapján

Eigenfactor – vizualizációs projekt Az Eigenfactor vizualizációs projektjénél négyféle vizualizációs módszerrel jelenítik meg az idézettségi kapcsolatokat. A projekt részhalmazra szűkíti a JCR-ből származó adatokat: szakterületenként kiválasztottak 25 folyóiratot 2005-ös Article Influence értékük szerint rangsorolva. A következetesség elvét követve a választott tudományos lapok az 1997-2005 közötti éveket ölelik fel és szerepel köztük a 10 legmagasabb Eigenfactor értékű folyóirat is. Bővebb információ külön weboldalon érhető el: http://well-formed.eigenfactor.org/

Eigenfactor –idézet hálózat vizualizáció Az idézettségi minta vizualizáció az idézettségi hálóról nyújt áttekintést. A belső kört négy szín alkotja, amelyek a folyóiratok négy fő csoportját jelenítik meg, ezek persze további alcsoportokba, azaz tudományterületekre oszlanak a külső kör mentén. A belső kör – és fő színek – mentén az egyes folyóiratok helyezkednek el Eigenfactor értékükkel. Ez a vizualizációs módszer a kiemelt 1000 idézeti kapcsolatot jeleníti meg a folyóiratok között: minél erősebb és sűrűbb a vonalak hálózata, annál szorosabb az idézetek hálója az egyes folyóiratok és tudományterületek között. Ha kiválasztunk a belső gyűrűben egy folyóiratot vagy a külső gyűrűben egy tudományterületet az egymásra érkező idézetek vonalait látjuk, amelyek a „bejövő” ill. „kimenő” idézetek együttes képét mutatják.

SCImago Journal Rank (SJR) A SCImago csapat spanyol egyetemek kutatóiból áll. Többféle mutatószám kidolgozásával foglalkoznak. A SJR weboldala 2007 decemberében indult: http://www.scimagojr.com A mutatószám forrása az Elsevier Scopus adatbázisa. A SJR a súlyozott idézetek átlag értékét mutatja adott évre vonatkozóan: az elmúlt 3 évre visszamenőleg vizsgálja a publikációk számát és az idézettséget is. A súlyozás itt is a PageRank algoritmuson alapszik. Nem veszi figyelembe a folyóiratok önidézeteit ha az több mint 33%-át teszi ki az összes idézetnek.

SJR – Magyarország folyóiratainak rangsora

Egyéb, Scopus adatbázisra támaszkodó teljesítménymutató SCImago Country Rank: a SCImago csapat dolgozta ki országok/régiók rangsorolására a Scopus adatbázis szakterületei és kategóriái szerinti besorolásban. SNIP (Source Normalized Impact per Paper): korrigálja az egyetlőnségeket a különböző tudományterületek idézet szokásait/gyakoriságait figyelembe véve. Kidolgozása a leideni egyetem egyik kutatója, Henk Moed nevéhez fűződik. Bővebben a SNIP-ről ill. a SJR-ről a Scopus ingyenes információs oldalán is kereshetünk: http://info.scopus.com/journalmetrics/ SIR (Scimago Institutions Rankings): intézetek több szempont szerinti rangsorolására dolgozta ki a SCImago csapat, bővebben: http://www.scimagoir.com/

Köszönöm a figyelmet! Kérdés? 2011. november http://rmimr.files.wordpress.com/2011/01/sciencemetrix-explorer.jpg 2011. november