Nevezetes eloszlások, normál eloszlás

Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Események formális leírása, műveletek
Füst György III. Belklinika
I. előadás.
Kvantitatív Módszerek
Kvantitatív módszerek
Földrajzi összefüggések elemzése
Összefüggés vizsgálatok
Összefüggés vizsgálatok x átlag y átlag Y’ = a + bx.
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Regresszió és korreláció
E L E M Z É S. 1., adatgyűjtés 2., mintavétel (a teljes sokaságot ritkán tudjuk vizsgálni) 3., mintavételi információk alapján megállapítások, következtetések.
Ozsváth Károly NYME ACSJK Testnevelési Tanszék. Faktor = „jellemző”, „háttérváltozó” A faktoranalízis (FA) alapjában a változók csoportosítására, redukciójára.
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
III. előadás.
Lineáris korreláció és lineáris regresszió. A probléma felvetése y = 1,138x + 80,778r = 0,8962.
PTE PMMK Matematika Tanszék dr. Klincsik Mihály Valószínűségszámítás és statisztika előadások Gépész-Villamosmérnök szak BSc MANB030, MALB030 Bevezető.
Növényökológia terepgyakorlat Fajok asszociáltságának vizsgálata I.) Az egyes esetek TAPASZTALT gyakorisága 1. táblázat A faj B faj+- +aba+b.
Növényökológia gyakorlat Fajok asszociáltságának vizsgálata I.) Az egyes esetek TAPASZTALT gyakorisága 1. táblázat A faj B faj+- +aba+b -cdc+d.
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
Korreláció, lineáris regresszió
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
SPSS többváltozós regresszió
Diszkriminancia analízis
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
1 TARTALOM: 0. Kombinatorika elemei (segédeszközök) 1. Eseményalgebra 2. A valószínűség: a) axiómák és következményeik b) klasszikus (=kombinatorikus)
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Kvantitatív módszerek
STATISZTIKA II. 7. Előadás
3. előadás Heterogén sokaságok Szórásnégyzet-felbontás
Kvantitatív Módszerek
Gazdaságstatisztika Korreláció- és regresszióelemzés 20. előadás.
Többváltozós adatelemzés
Többváltozós adatelemzés
Következtető statisztika 9.
Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás)
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
Alapsokaság (populáció)
Várhatóértékre vonatkozó próbák
Lineáris regresszió.
Folytonos eloszlások.
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
I. előadás.
Valószínűségszámítás - Statisztika. P Két kockával dobunk, összeadjuk az értékeket Mindegyik.
Petrovics Petra Doktorandusz
Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba
A szóráselemzés gondolatmenete
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Regresszió-számítás március 30. Dr. Varga Beatrix egyetemi.
Valószínűségszámítás II.
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
Korreláció, lineáris regresszió
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Parciális korreláció Petrovics Petra Doktorandusz.
Korreláció-számítás.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Gazdaságstatisztika Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
Korreláció, regresszió
Lineáris regressziós modellek
Gazdaságstatisztika Konzultáció a korreláció- és regressziószámítás, idősorok elemzése témakörökből.
I. Előadás bgk. uni-obuda
III. előadás.
Sztochasztikus kapcsolatok I. Asszociáció
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Valószínűségi változók együttes eloszlása
Gazdaságinformatika MSc labor
Többdimenziós normális eloszlás
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens