Közösségek jellemzése

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Advertisements

I. előadás.
ADATBÁZISOK.
Statisztika II. I. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Paleobiológiai módszerek és modellek 11. hét
Statisztika I. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Főátlagok összehasonlítása standardizálással
A FÖLD egyetlen ökológiai rendszer
Rangszám statisztikák
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Non-profit szervezetek bevételi szerkezetének elemzése.
Térbeli niche szegregáció kétfoltos környezetben
Közösségek szünbiológiája 3. Táplálkozási hálózatok
Populációk tájban: Habitat-szelekció és metapopulációk
MI 2003/ Alakfelismerés - még egy megközelítés: még kevesebbet tudunk. Csak a mintánk adott, de címkék nélkül. Csoportosítás (klaszterezés, clustering).
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Az Ökológia biotikus és abiotikus tényezői
Dr. Bulla Miklós (szerk.)
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Természetvédelmi biológia
Terek 2 (Nemes Nagy József: A tér a társadalomkutatásban)
Vámossy Zoltán 2006 Gonzales-Woods, SzTE (Kató Zoltán) anyagok alapján
Ökológia Fogalma:Az élőlényeknek a környezetükhöz való viszonyát vizsgáló tudomány. Vizsgálatának tárgya: Az ökoszisztéma, az élőhely ( biotóp) és azt.
Szerkezet Növénytársulások térbeli struktúrája
Borításbecslés a kvadrátban az adott faj egyedei függőleges vetületeinek összege hány % % -os borítás (az adott fajhoz tartozó egyedek függőleges vetülete)
Nem-paraméteres eljárások, több csoport összehasonlítása
ÖSSZEFOGLALÓ ELŐADÁS Dr Füst György.
Csípőszúnyog imágó-együttesek minőségi és mennyiségi vizsgálata populációdinamikai nézőpontból a Balaton térségében, 2006-ban Sáringer Gyula 1 és Kenyeres.
Objektumok. Az objektum információt tárol, és kérésre feladatokat hajt végre. Az objektum adatok (attribútumok) és metódusok (operációk,műveletek) összessége,
ma már nem a vizsgált téma, hanem a használt módszerek teszik a fizikát dominál az átlagos viselkedés!!! alkalmazhatjuk a statisztikus fizika módszereit.
Növekedés és termékképződés idealizált reaktorokban
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Statisztika a szociológiában
Aszexuális, szimpatrikus speciáció
Közösségek: diverzitás, fajtelítődés
Biotikus környezeti tényezők
„A tudomány kereke” Szociológia módszertan WJLF SZM BA Pecze Mariann.
Szünbiológiai alapfogalmak
Versengő társulások Mi történik egy olyan térbeli modellben, ahol sok stratégia létezik? Lokálisan csak a stratégiák kis hányada lehet jelen. => az evolúciós.
7. Csoportok és változók sztochasztikus összehasonlítása (összehasonlítások ordinális függő változók esetén)
Statisztikai módszerek áttekintése módszerválasztási tanácsok Makara Gábor.
Alapsokaság (populáció)
Alapfogalmak.
Adatleírás.
Közösségek szünbiológiája 2. Populáció-egyedszám viszonyok
Dr Gunther Tibor PhD II/2.
A valószínűségi magyarázat induktív jellege
Paleobiológiai módszerek és modellek 7. Hét TÖBBVÁLTOZÓS ADATELEMZÉS
Paleobiológiai módszerek és modellek 2. hét
I. előadás.
Ökológia  Biológia tudományának része
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
x1 xi 10.Szemnagyság: A szemnagyság megadásának nehézségei
Valószínűségszámítás II.
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
Ökológia. Az élőlények környezete 1.lecke Az ökológiai rendszerek (Egyed feletti szerveződési szintek)
1 Predáció szerepe a közösségszerkezet alakításában Def.: A populáció méretet és/vagy a fajgazdagságot befolyásoló hatást zavarásnak (diszturbancia) nevezzük.
1 Közösségek jellemzése Egyensúlyi (determinisztikus) és Nem-egyensúlyi Szentesi-Állatökológia-Közösségek modellek, rendszerek: Szoros/erős biotikus kapcsolatok.
Hidrobiológia struktúra és funkció információ és entrópia hőenergia biogeokémiai ciklus produktivitás diverzitás, stabilitás vízi ökoszisztéma.
Borításbecslés a kvadrátban az adott faj egyedei függőleges vetületeinek összege hány % %→pi →Shannon diverzitási index (alapvetően nem a borítást, hanem.
A településhierarchia és a településhálózat
Intraspecifikus verseny
9. lecke A társulások.
ÖKOLÓGIA.
Társulások jellemzői.
Növekedés és termékképződés idealizált reaktorokban
Információk Szentesi Árpád, egyetemi docens
Dr. gribovszki zoltán egyetemi tanár
Parazitizmus Def.: Olyan szervezetek, amelyek a gazdaállatot nem ölik meg (vagy nem azonnal), de súlyos fitnisz csökkenést okoz(hat)nak. (Az „ideális”
Migráció és diszperzió
Előadás másolata:

Közösségek jellemzése Egyensúlyi (determinisztikus) Nem-egyensúlyi modellek, rendszerek: Szoros/erős biotikus kapcsolatok Kompetíció A habitatok telítettek Forráslimitáltság van Denzitás-függés van Optimalizáció Nincs sztochasztikus hatás Nincsenek szoros/erős biotikus kapcsolatok Kompetíció relaxálódik v. nincs A habitatok nem telítettek Erős abiotikus limitáció Denzitástól független hatások Opportunista forráshasználat Gyakori sztochasztikus hatás a ZAVARÁS növekedik Szentesi-Állatökológia-Közösségek

A "közösség" gondolata: Forbes (1887), majd Elton (1927): "állatasszociációk"  A biológia különböző komplexitási szintjei: molekuláris  sejt  szerv  egyed  populáció  közösség Azonban az a priori nem nyilvánvaló, hogy létezik-e bármiféle egyed feletti szerveződés. Ha igen, jogos a feltételezés, hogy bizonyos - a szerveződési szintre jellemző – sajátosságokat kell észlelnünk. Attribútumok, amelyek csak a közösségi szerveződési szinten léteznek: fajdiverzitás (milyen fajok, milyen egyedszámban), vegetáció növekedési formái és szerkezete (sztratifikáció), dominancia (a fajok eltérő mértékben „fontosak”), relatív abundancia (relatív egyedszám arányok), trofikus struktúra (táplálkozási viszonyok, „ki-kit” eszik). Definíciók Együttes (assemblage) Azonos tér-időben létező -- a vizsgálódás szempontjából szabadon választott -- élőlénycsoport, amelyen belül a kapcsolatok érdektelenek számunkra.   Közösség (community) Azonos tér-időben létező -- a vizsgálódás szempontjából szabadon választott -- élőlénycsoport, amelyen belül az egyedek/populációk között kapcsolatokat tételezünk fel. Szentesi-Állatökológia-Közösségek

Társulás (association) - magyar szakterületen Azonos tér-időben létező -- a vizsgálódás szempontjából szabadon választott -- élőlénycsoport, amelyen belül a populációk között nem csak kapcsolatokat tételezünk fel, hanem ezek fennállását bizonyítottuk is. Korlátozó jellegű specifikációk a túlságosan széles értelmezés elkerülésére: tér, trofikus szint, taxonómiai, életforma-szerint. [Közösség és ökoszisztéma (= absztrakt szünbiológiai rendszer, amelyet rendszermodellekkel írunk le. Lásd a jegyzetben a Fogalmak jegyzéke-t).] Közösség - bármely tér-idő skála-szinten: egy biom élőlény közössége egy mező madárközössége egy állat bélflóra-közössége Példa:   Szentesi-Állatökológia-Közösségek

Fajszám (diverzitás) – valójában nem azonosak! A közösségek tanulmányozása A szerkezet (mintázat = ismétlődő szabályosságok) feltárása, mérése és leírása A közösség szerkezete a tulajdonságok tanulmányozása által írható le. Ilyenek: faj abundancia viszonyok (lásd alább), testméret és abundancia összefüggés: táplálkozás-hálózati mintázatok: a fajok egyenletesebben oszlanak el a források használatában a teljesen véletlenszerűhöz képest (interakciók!), „korlátozott tagsági lehetőség” (limited membership): a fajösszetételben megvalósuló fajkombináció csak egy limitált része annak, ami megvalósulhatna! Milyen erők és kényszerfeltételek szabályozzák fajok egymás mellé kerülését? Okai lehetnek: fizikai környezeti faktorok, diszperziós korlátok és a fajok közötti interakciók. Fajszám (diverzitás) – valójában nem azonosak! Fajgazdagság (species richness) Növekvő mintaszám és/vagy mintaméretek (terület = kapcsolat a biogeográfiával)  növekvő fajszám a kisebb testtömegű élőlények abundanciája nagyobb és fordítva, a kapcsolatok száma faji szinten maximalizált (lásd az SC szorzat változását  stabilitás), Szentesi-Állatökológia-Közösségek

Legegyszerűbb változatban az egyedszám és fajszám összefüggését vizsgálhatjuk: Összehasonlítani közösségeket csak szigorú feltételek mellett szabad a fentiek alapján: azonos mintavételi intenzitás (mintaszám), azonos terület méretek, azonos gyűjtési hatékonyságú eszközök stb. Diverzitás: A fajok számának és abundanciájának egyidejű figyelembe vétele. Diverzitás-szintek: -diverzitás: egy habitat vagy közösség diverzitása = fajszám a mintán belül -diverzitás: két habitat vagy közösség diverzitásának összehasonlítása = fajszám különbség a minták között Az "A" közösség fajszáma lényegesen eltér a "B" közösségétől, de ennél több nem mondható. Nem veszi figyelembe, hogy egyes fajok ritkák, mások közönségesek. Szentesi-Állatökológia-Közösségek

Ekvitabilitása: Diverzitás indexek Valószínűségen alapulnak. Simpson-index: Eredeti formájában D=∑pi2, amely dominancia, reciprok formája pedig diverzitás mérésére használható: ahol S a közösség fajszáma (a fajgazdagság), pi pedig az egyedek aránya az i-edik faj esetében. Az index értéke függ attól, hogy a fajok között az egyedek milyen egyenletesen oszlanak el (egyenletesség vagy ekvitabilitás "E"). Ha a fajok között az egyedek teljesen egyenletesen oszlanak el, akkor maximális a diverzitás és Dmax = S.   E értéke 0 és 1 között. Shannon-Wiener index:   Ekvitabilitása: Azt fejezik ki, hogy mekkora annak a valószínűsége, hogy ha két egyedet véletlenszerűen kiveszünk egy végtelenül nagy méretű közösségből, azok különböző fajokhoz fognak tartozni urna + golyók. Dominancia: a leggyakoribb faj abundanciája ahol pi az i-edik faj esetében talált egyedek aránya. Szentesi-Állatökológia-Közösségek

Egyszerű példa a két index kiszámítására: A minta: 3 faj (6 és 1-1 egyed) B minta: 3 faj (3-3-3 egyed) A minta: 6+1+1=8 B minta: 3+3+3=9 Simpson index szerint (számológép nem szükséges): p1=6/8=0,75 p2=1/8=0,13 p3=1/8=0,13 D=1/0,752+0,132+0,132= =1/0,56+0,02+0,02=1/0,6=1,7 E=1,7/3=0,57 Shannon-Wiener szerint (számológép szükséges): pilnpi értékek: ln 0,75=-0,29*0,75=-0,22 ln 0,13=-2,04*0,13=-0,27 H’=0,76 J=0,76/ln 3=0,76/1,1=0,69 p1=3/9=0,33 p2=3/9=0,33 P3=3/9=0,33 D=1/0,332+0,332+0,332=1/(0,11*3)=3 E=3/3=1 ln 0,33=-1,1*0,33=-0,36 H’=1,08 J=1,08/ln 3=1,08/1,08=1 Szentesi-Állatökológia-Közösségek

Rang-abundancia diagrammok:   Ökológiai elmélet magyarázza az eloszlást: - Geometrikus: "exploitatív" verseny szerinti eloszlásnak felel meg, a legkevésbé egyenletes ! - Törött pálca: sramble jellegű verseny szerinti, véletlenszerű, a legegyenletesebb ! - Zipf-Mandelbrot: szukcesszionális, a források felosztása egyre specifikusabb ! Ökológiai elméletek nem magyarázzák az eloszlást (statisztikai jellegűek): - Negatív binomiális (s2 > ). - Logaritmikus (az egy egyeddel képviselt fajok száma nagy). - Lognormális (a nem egy egyeddel reprezentált fajok száma nagy; nem a véletlenszerűen, hanem sorozatban tört pálca eloszláshoz hasonló). Eloszláson alapulnak. A közösség igen összetett szerkezetének egyfajta absztrakciói. Módszer: a pi értékek logaritmusát csökkenő gyakoriságuk szerint sorba rendezzük és ábrázoljuk. Példa: Egy elszennyeződő víztest a törött pálca felől a geometrikus irányába halad (ez a legkevésbé egyenletes, mert csak néhány szennyezés-toleráns faj marad). A víztest megtisztítása után ellenkező irányban zajlik le a folyamat. Szentesi-Állatökológia-Közösségek

A mintázatok térbeli változásai Trofikus szerkezet (vertikális és horizontális kapcsolatok, hálózat, fajarányok és guildek) Ezekről külön órákon lesz szó. A mintázatok térbeli változásai Vannak-e egyértelműen meghúzható határok közösségek között? Gradiens analízis Az egyes niche tengelyek mentén gradiensek léteznek. Szubjektív. Objektív módszerek a közösség szerkezet vizsgálatára   Ordináció Adatgyűjtés  standardizálás  PCA (főkomponens analízis) A mért paraméterek alapján, az összetétel és relatív abundancia szempontjából leghasonlóbb közösségek egymáshoz közel jelennek meg. Megjósolhatóvá teszi a jelenlétet. Növénypopulációk eloszlása nedvesség gradiens szerint Kaliforniában (felül) és Arizonában (alul). Szentesi-Állatökológia-Közösségek

Klasszifikáció (osztályozás) Példa: 34 vízi gerinctelen közösség eloszlása dél-angliai patakokban, különböző mért paraméterek alapján. Klasszifikáció (osztályozás) Adatgyűjtés  standardizálás  klaszterezés Azzal a feltételezéssel él, hogy a közösségek diszkrét entitásokból állnak. Ordináció: az A-E betűk az egyes közösség-osztályokat jelölik. Ismert pH érték mellett egy adott közösség jelenléte megjósolható. Klasszifikáció: a hasonló vonásokkal rendelkező lokalitások egymás mellé kerülnek. Szentesi-Állatökológia-Közösségek

A közösségek eloszlása a valóságos patakrendszer mentén: csekély az analízisek eredményeihez illő térbeli megfelelés: A módszerek ereje ugyanakkor abban áll, hogy előre meghatározott paraméterek ismerete nélkül képes csoportokat képezni. Szentesi-Állatökológia-Közösségek

A mintázatok időbeli változásai Szukcesszió Fajpopulációk nem-szezonális, direkcionális (= adott irányba tartó) és folytonos kolonizációja és extinkciója egy adott helyen. Degradativ A szerves anyag lebontása.   Allogenikus (abiotikus) Geofizikai, -kémiai hatások eredményeként (pl. folyótorkolat feltöltődése üledék lerakódása következtében  meghatározott növényfajok  további feltöltődés  ugyanazok a fajok stb.). Magában foglal autogenikus folyamatokat is. Autogenikus (biotikus) Fajok sorozata. Primer és szekunder szukcesszió. Facilitációs A pionír fázis fajai elősegítik a későbbi fázisok fajainak helyfoglalását (alkalmassá teszik a környezetet az utánuk következő fajoknak). Szentesi-Állatökológia-Közösségek

Forrás-arány hipotézis (Tilman 1988) Inhibíciós Bármely szukcessziós fázis fajai gátolják a további fázis fajainak helyfoglalását (kevéssé alkalmassá teszik az utánuk következő fajoknak). Az adott fázis fajai csak a fizikai zavarásokra reagálnak (= az éppen domináns fázis fajai érzékenyebbek a fizikális hatásokra).   Toleráns A korábbi szukcessziós fázis tagjai által keltett környezeti módosulás nincs hatással az utána következő fázis fajaira. Forrás-arány hipotézis (Tilman 1988) A szukcesszió során a kompetíció jelentősége időben változik. A dominanciát 2 forrás szabja meg: fény elérhetőség tápanyagok (főként N). A tápanyag elérhetőség növekedik, a fény elérhetősége csökken időben. Szentesi-Állatökológia-Közösségek