OVIDIUS Info-Service Co Ltd. © Tefko Saracevic, Rutgers University GEGES JÓZSEF Ph.D. OVIDIUS Info-Service Co Ltd. ovidiusltd@mail.com 1

MI AZ ELŐADÁS SOROZAT CÉLJA Információ keresés? Forrás kutatás? Irodalom feltárás? Milyen eszközöket használtunk eddig? Kielégítik-e elvárásainak? Hasznosulnak-e az eredmények? 2018.02.05. Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 2

AZ INTERNETES TARTALOM FELTÁRÁSÁRÓL Ismerjük-e az információ halmaz jellemzőit A hatékony keresés milyen eszközeit ismerjük Hány keresőgépet ismerünk és használunk Hány kulcsszó kell az információ kereséséhez Hány találatot elemzünk * * * Használunk-e Boolle operátorokat (filtereket) Keresésünk hatékonysága (precise, recall) Vizsgáljuk-e az információ minőségét 2018.02.05. Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 3

Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 2018.02.05. Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016

Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 2018.02.05. Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016

NANCY CLARK AJÁNLÁSAI Florida Sate University Könyvtárigazgató 2018.02.05. Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 7

ÚJ PARADIGMÁK KELLENEK Gyorsan változik a tartalom Az információ nem strukturált – a kapcsolatok nem nyilvánvalóak A keresőgépek nem elég kifinomultak A szűrési feltételek nem, vagy csak részben automatizálhatók 2018.02.05. Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 8

Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 A TECHNOLÓGIÁRÓL KERESŐ ROBOT a tartalom változás feltárása (24/7/365) új, régi, változott oldalak, ismétlések szűrése TARTALOMJEGYZÉK tartalom leíró adatbázis, indexelés sajátos algoritmussal létrehozott ontológiai elemzés előkészítése VISSZAKERSŐ rendszer interface, amely általában adatbázis specifikus vannak olyanok melyekért fizetni kell EREDMÉNY – találati lista 2018.02.05. Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 9

Nincs független keresőgép KERESŐGÉP ÉS KERESÉS Sok tekintetben vannak különbségek Nincs keresőgép 15%-nál nagyobb hatákonysággal A találati halmazok összehasonlítása Specializát keresők – szűk halmazok Nincs független keresőgép http://www.ebizmba.com/articles/search-engines 2018.02.05. Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 10

A KERESÉS ESZKÖZTÁRA KERŐGÉPEK METAKERESŐK SPECIALIZÁLT KERESŐK * * * * * * Könyvtárak Társaságok, szervezetek honlapjai Portálok és referáló források Privát források 2018.02.05. Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 11

META-KERESŐK www.dogpile.com – általánosan használt © Tefko Saracevic, Rutgers University META-KERESŐK www.dogpile.com – általánosan használt http://turboscout.com - 90 keresőgép, 7 kategóriában csalódás borítékolva www.searchengineguide.com 2018.02.05. Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 12 12

GRAFIKUS (VIZUÁLIS) KERESŐK www.touchgraph.com http://search.carrot2.org/stable/search 2018.02.05. Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 13

SZAKMAI KERESŐGÉPEK Tipp - Google: „medical search engines” www.tripdatabase.com www.healthfinder.gov www.healthline.com www.webmd.com www.hon.ch http://www.searchengineguide.com/pages/Health/ KERESŐGÉP ↔VISSZAKERESŐ 2018.02.05. Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 14

Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 SZAKMAI ADATBÁZISOK, ADATTÁRAK Tipp - Google: „medical databases” http://en.wikipedia.org/wiki/Category:Medical_databases http://www.medscape.com/ http://www.martindalepharma.co.uk/products/ Rxlist - The Internet Drug Index http://www.fludb.org/brc/home.spg?decorator=influe nza Mayo Clinic Health Oasis – szakmai információk és betegtájékoztatás (patient education) Szervezetek, társaságok, kiadók Szakmai fórumok honlapjai – web 2.0 2018.02.05. Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 15

A TALÁLATOK ÉRTÉKELÉSE The Scout Report Medical Library Assoc. – pl: tíz legfontosabb honlap; tájékoztatók, útmutatók MLA user guide internet etikai kérdések Web 100 Evaluating web pages – útmutató a honlapok relevanciájának megitéléséhez 2018.02.05. Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 16

AKI KERES, TALÁL – HA … Tipp: www.hon.ch Tudás, készség, képesség Eligazodás a források világában Képesség az elérni kívánt célok megfogalmazására Keresőgépek ismerete Kifinomult keresési startégiák felépítésének gyakorlata Dinamikus keresési eljárások Gyakorlás, önképzés Health on Net – követelmény rendszere Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 2018.02.05. 17