Soós Sándor: tudományos folyóiratok szakterületi rangsorolása

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
MTA-PE Veszprém december 4. 1 A tudományos kutatás információs hálózatainak hatékonysága SCHUBERT ANDRÁS MTAK TTO, Budapest.
Advertisements

Magyar Tudományos Akadémia
A szakirodalom forrásai online adatbázisok és folyóiratgyűjtemények
Journal Citation Reports Tóth Szász Enikő Customer Education Specialist
Újdonságok a Web of Scienceben
EISZ elektronikus információszolgáltatás Dr. Hulesch Helga tájékoztató könyvtáros, szakreferens SZTE Egyetemi Könyvtár SZTE GTK november 20.
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
EISZ Elektronikus Információszolgáltatás melléklet a Bevezetés a pedagógiai tájékozódásba című ELTE jegyzethez.
Új törekvések a logisztikai közreműködésben
Journal Citation Reports Enikő Tóth Szász Customer Education Specialist
Kmety Andrea május 13.. Az Alexandriai Könyvtár egykor és ma.
Book Citation Index a Web of Science-en. Könyvek szerepe a tudományos irodalomban Folyóiratok Aktuális Formális Recenzált Konferenciakiadványok Új koncepcók.
A kutatás és innováció értékelése MTA, Budapest, április A kiválóság mércéi és az ezek körüli viták SCHUBERT ANDRÁS MTA – KSZI, Budapest.
ELTE Bárczi Gusztáv Gyógypedagógiai Kar
Essential Science Indicators Tóth Szász Enikő
Folyóiratok kiválasztása a Web of Science-be – kritériumok és tippek a folyóirat felkészítésére Tóth Szász Enikő, Customer Education Specialist
ResearcherID Integrálása a Web of Science-el Tóth Szász Enikő REUTERS/Regis Duvignau.
„Látni, amit mindenki lát, és gondolni, amit még senki sem gondolt.”
Kórházak az MTMT-ben Beke Gabriella, Palotai Mária, Vasas Lívia
Tudományos adatbázisok az Eszterházy Károly Főiskolán az Eszterházy Károly Főiskolán szeptember Gál Tibor (Tittel Pál Könyvtár és Médiacentrum)
Google Scholar Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna 2015/2016.
Impakt faktor és a többiek Különböző tudománymetriai mutatószámok Vasas Lívia, Berhidi Anna, Csajbók Edit TÁMOP – Semmelweis Tudáshálózat.
MTMT oktatás - konzultáció A Miskolci Egyetem oktatói/kutatói számára 2013 szeptember-október.
Szakinformációk a korlátozott és szabad hozzáférésű adatbázisokban Dr. Kiss Danuta, Tóth Mónika NymE Központi Könyvtára Március 3.
A tudományos közlésekkel kapcsolatos kiegészítő információk Dr. Vasas Lívia Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár
További tudományos források, tudománymetriai mutatószámok Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna 2013
A hatékony tudományos közlésről, bibliometria PhD hallgatók részére Vasas Lívia, PhD 2016.
Web of Science és SciVerse Scopus Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázisok Berhidi Anna Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár
A tudománymetria a kutatásértékelésben Minőségmérés és publikációs stratégia „nyíltan” Soós Sándor Vida Zsófia
A hatékony tudományos közlésről, bibliometria PhD hallgatók részére Vasas Lívia 2015.
Open Access források. A publikálás veszélyei: parazita folyóiratok
Tudományos adatbázisok az Eszterházy Károly Főiskolán az Eszterházy Károly Főiskolán október Gál Tibor (Tittel Pál Könyvtár és Médiacentrum)
Tóth Szász Enikő, tréner Haladó eszközök a Web of Scienceben.
Google Scholar és Mendeley Az irodalomkutatás, valamint a bibliográfia- készítés, megosztás, kapcsolatépítés segédeszközei Semmelweis Egyetem Központi.
Internet-alapú információcsere és adatvalidáció bibliográfiai adatbázisok között Internet-based information exchange and content validation between bibliographic.
Kutatásértékelés és tudománymetria Nemzetközi és hazai gyakorlatok az elméletek tükrében Sándor Soós
Bibliometriai kérdések az MTMT-ben Berhidi Anna Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár
1 © GfK Hungária | Superbrands 2015 SUPERBRANDS KUTATÁS 2015 GfK Hungária, Consumer Experiences január 28. Alap / Premium kutatási csomagok leírása.
A folyóiratok tudományos mérése, presztízs
A hatékony tudományos közlésről, bibliometria PhD hallgatók részére
Magyar Tudományos Művek Tára (MTMT)
A szakirodalom áttekintése, elemzése
Informatio Scientifica et Medicata Budapest, 2013
Hogyan legyünk eredményesek?
A hatékony tudományos közlésről, bibliometria PhD hallgatók részére
A tudományos kutatások lehetőségeinek kiszélesítése
Adatbázisok, publikációs segédletek a sebészetben
Bibliometriai mutatószámok a PageRank alapján
Magyar Tudományos Művek Tára
Bibliometria mutatószámok és adatbázisok tükrében
Bibliometria mutatószámok és adatbázisok tükrében
Publikációs stratégia Szakirodalmi forrásanyagok használata MTMT
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
Vasas Lívia, PhD 2017 Web of Science Vasas Lívia, PhD 2017.
Magyar Tudományos Művek Tára (MTMT)
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
Területi eloszlások összevetése: Hoover index
Fogorvosi Szemle folyóirat elemzés
Vasas Lívia, PhD 2018 A folyóiratok tudományos mérése, presztízs Mozilla Firefox vagy Google Chrome böngésző Vasas Lívia,
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
Folyóiratok minősége– JCR Journal Citation Reports
Bibliometriai alapismeretek PhD hallgatók részére
Bibliometriai alapismeretek PhD hallgatók részére
Kiadói honlapok, folyóiratok
Mérési skálák, adatsorok típusai
Tudományos munka értékelése
Információk rendszerezése a könyvtárban
A folyóiratok tudományos mérése
Vasas Lívia, PhD 2019 A folyóiratok tudományos mérése, presztízs Mozilla Firefox vagy Google Chrome böngésző Vasas Lívia,
Előadás másolata:

Soós Sándor: tudományos folyóiratok szakterületi rangsorolása

A rangsorolás alapproblémája A folyóiratok rangsorolására mára a mérőszámok széles kínálata alakult ki A piaci szóhasználat szándékos Az alapvető általános kérdés: melyik mérőszám a „legjobb”? A rangsorolás döntési problémaként jelentkezik: a teljesítményt „legjobban” tükröző, egyben leggazdaságosabb megoldás kiválasztása ˜ A kevésbé nyilvánvaló kérdés: jól van-e feltéve az előző kérdés Valóban döntési probléma-e a rangsorolás?

A mutatók tipológiája I. Mit is mér? — Teljesítménydimenziók A) Népszerűség (Popularity). Az idézetszám méretét, mennyiségét díjazza. Journal Impact Factor (JIF), Immediacy Index, Citation per Document (CPD), Impact per Paper (IPP), Source Normalized Impact per Paper (SNIP) B) Presztizs. Az idéző források minőségét (presztizsét) díjazza. Scimago Journal Rank (SJR), EigenFactor (EF), Article Inluence Score (AIS) Különbséget tesz a hivatkozó források között, ill. súlyozza azokat (többet hivatkozott idéző többet számít). C) Hatás?

A mutatók tipológiája II. Összemérhetőek a folyóiratok? — Normalizálás A hivatkozás- (citation-) szám mint indikátor Közvetlenül összemérhetetlen: a folyóiratok eltérő méretűek, eltérő tudományág- és szakterületi hivatkozási kultúrát képviselnek A) Korrekció a méret hatásával átlag-jellegű, "fajlagos" mutatók: Journal Impact Factor (JIF), Citation per Document (CPD), Impact per Paper (IPP), Article Influence Score (AIS) B) Korrekció a szakterület hatásával Normalizált impaktfaktor (NJP), Source Normalized Impact Per Paper (SNIP) A H-index "alkalmatlansága": méret- és szakterületfüggő

A mutatók tipológiája III. Mit vesz figyelembe? — A mintavétel módja A) Idézhető közleménytípusok ("citable items") Impact Factor (Thomson) vs. Cites Per Document (Scimago-Scopus) B) Önhivatkozások besorolása Impact Factor vs. EigenFactor (Thomson) C) Hivatkozás- és forrásoldali időablak JIF: C(y), P(y-1, y-3), SNIP: C(y), P(y-1, y-5) Szinkrón, "keresztmetszeti" mutatók A hatásmutatók diakrón jellegűek: Mean Normalized Journal Score (MNJS: P(y), C(y+3))

A mutatók tipológiája III. Mit vesz figyelembe? — A mintavétel módja A) Idézhető közleménytípusok ("citable items") Impact Factor (Thomson) vs. Cites Per Document (Scimago-Scopus) B) Önhivatkozások besorolása Impact Factor vs. EigenFactor (Thomson) C) Hivatkozás- és forrásoldali időablak JIF: C(y), P(y-1, y-3), SNIP: C(y), P(y-1, y-5) Szinkrón, "keresztmetszeti" mutatók A hatásmutatók diakrón jellegűek: Mean Normalized Journal Score (MNJS: P(y), C(y+3))

A mutatók tipológiája III. A mintavétel módja és az elérhetőség Web of Science (Thomson): Journal Impact Factor EigenFactor Article Influence Score Scopus (Elsevier): Scimago Journal Rank Source Normalized Impact per Paper Impact per Paper Csak a JIF "előfizetéses"

A mutatók tipológiája A mutatók rendszerezése (részlet) JIF Teljesít- mény Méret- normalizált Terület- normalizált Adatbázis Szinkrón/Di akrón JIF Nép- szerűség Igen Nem* WoS Szinkrón Eigen- Factor Presztizs Nem SCOPUS AIS NJP SJR Szinkón

A kiválasztás szempontjai A) Elvileg: A "preferált", értékelési célnak megfelelő teljesítménydimenzió presztizs, idézettségi hatás stb. B) A "preferált" adatbázis-kontextus (WoS, Scopus) Implikációk! A Scopus 10K-val több folyórat, több potenciális hivatkozás. Kérdés, mennyit nyom ez a latba (presztizsmutatók). B) Empirikus eredmények a mutatók viselkedéséről és viszonyáról Szoros általános pozitív korreláció (SJR vs. JIF, JIF vs. EigenFactor) DE! Szakterületenként és más típusú folyóirat-tartományokban eltérő mértékű Pl. Eigen és JIF: a folyóiratmérettel korrelál mindkettő ("spurious" correlation)

A kiválasztás szempontjai

A kiválasztás szempontjai

A kiválasztás szempontjai

A kiválasztás szempontjai népszerűség/presztizs magas alacsony sokat idézett, kiváló helyek idézik sokat idézett, alacsonyabb persztizsű helyek idézik kevesebb, de minőségi helyekről érkező idézetet kap kevés, relatíve alacsonyrangú helyek idézik

Az ésszerű megoldás körvonalai A választott mutatók helyes használata Összemérhetőség (JIF helyett NJP, ha több terület érintett) Példa: JIF-tartományokból való részesedés (pl. kvartilisek vagy CSS- osztályok) Az egyoldalú rangsorképzés elkerülése: többdimenziós értékelés Az "univerzális" mutató tévképzete Példa: "Kompozit" mutatók: több indikátoron alapuló besorolások Az indikátorok súlyozásának lehetősége