Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Regionális éghajlatszimulációk ensemble-típusú klímamodell-együttesekkel Bartholy Judit Eötvös Loránd Tudományegyetem Meteorológiai Tanszék, Budapest.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Regionális éghajlatszimulációk ensemble-típusú klímamodell-együttesekkel Bartholy Judit Eötvös Loránd Tudományegyetem Meteorológiai Tanszék, Budapest."— Előadás másolata:

1 Regionális éghajlatszimulációk ensemble-típusú klímamodell-együttesekkel Bartholy Judit Eötvös Loránd Tudományegyetem Meteorológiai Tanszék, Budapest

2 VÁZLAT I.Rio+20, II.HadCM3L ensemble szimuláció (Rowlands et al., 2012) III. SREX, HREX jelentés, 2012, NÉS felülvizsgálata, Nemzetközi KK Workshop, „Klímaváltozás 2011” könyv, IV.ENSEMBLES szimulációk a Kárpát-medence térségére V.Összefoglaló ? ?

3 RIO+20 Fenntarthatósági konferencia Érdemi megállapodás nélkül zárult fejlettek ↔ fejlődők Záródokumentum = kívánságlista „Milyen jövőt szeretnénk az emberiségnek?” Ehhez szükséges teendők, határidők nincsenek Néhány vállalás: -- Nagy-Britannia kötelező CO2-lábnyom mérés >1000 vállalat számára -- 8 vezető fejlesztési bank közút helyett közösségi közlekedés fejlesztésére 175 md USD Kormányok kudarcot vallottak, civil szervezetek, helyi közösségek felelősségvállalása szükséges

4 Forrás: Hawkins and Sutton, 2009 BAMS Szimuláció hossza 2000-től Bizonytalansági arányok Globális évtizedes átlaghőmérséklet Összegzett Szcenárió Modell Belső változékonyság Cél: Modellszimulációk bizonytalanságának számszerűsítése Hőmérsékleti szimulációk bizonytalansági forrásai

5 Hőmérsékletváltozás (referencia: ) Forrás: Rowlands et al., 2012 Becsült globális átlaghőmérsékletek – több ezer tagú ensemble-szimuláció A1B szcenárió HadCM3L modell (UKMO) 66%-os konfidencia intervallum:  T = 1,4 - 3 °C 2050-re: 1,1 – 4,2 °C > IPCC (2007) becslés

6  T (2050) = 1,4 °C  T (2050) = 3,0 °C A XXI. század közepére várható melegedés területi eloszlása több ezer tagú ensemble-szimuláció alapján A és B modellszimuláció a 66%-os konfidencia intervallum alsó és felső határát képviselik

7 IPCC SREX jelentés: március 28. Szélsőséges éghajlati események gyakoriságnövekedése és az ebből fakadó kockázatok kezelése NFM sajtótájékoztató – december 6. (Döntéshozói összefoglaló megjelenése) IPCC SREX jelentés: március 28. Szélsőséges éghajlati események gyakoriságnövekedése és az ebből fakadó kockázatok kezelése NFM sajtótájékoztató – december 6. (Döntéshozói összefoglaló megjelenése)

8 Észak-Európa Közép-Európa Dél-Európa Szárazföldi átlag Éghajlati modellbecslések a XXI. századra (B1, A1B, A2): több meleg nap több nagycsapadékú nap Közép-Európa: Jelenleg 20 évente előforduló szélsőséges napi maximumok 2-10 évente ( re) 1-6 évente ( ra) fognak előfordulni A jelenleg 20 évben egyszer előforduló szélsőségesen nagy napi csapadékok évente ( re) 8-16 évente ( ra) fognak előfordulni Középső 50% Jelmagyarázat Szcenáriók: EURÓPA FÖLD Meleg nap Nagy csapadék A SZÉLSŐSÉGEK GYAKORISÁG NÖVEKEDÉSE VÁRHATÓ

9 Meleg napok aránya Meleg éjjelek aránya Forrás: Orlowsky & Seneviratne (2011), IPCC (2007) Talajnedvesség ÚJABB KUTATÁSI EREDMÉNYEK (2011): A meleg szélsőségek mértéke több mint 60%-ban a talajnedvességi hiánnyal van összefüggésben. (Orlowsky & Seneviratne, 2011) Talajnedvesség jelentős hiánya  Kimagaslóan nagy meleg szélsőségek Előrejelzett változások (2081–2099):  Világszerte jelentős növekedés várható a szélsőségesen meleg időszakok gyakoriságában  Talajnedvesség csökkenése várható számos térségben (SD)

10 SAJÁT EREDMÉNYEK: REGIONÁLIS KLÍMAPROJEKCIÓK (ensemble technika) A KÁRPÁT-MEDENCE TÉRSÉGÉRE (HŐMÉRSÉKLET, CSAPADÉK) A ÉS IDŐSZAKRA (Referencia-időszak: )

11 Az elemzésben felhasznált modellszimulációk IntézményRCM – regionális modell GCM – globális meghajtó modell MetO-HC (UK)HadRM3Q HadCM3Q ETHZ (CH)CLM UCLM (E)PROMES VMGO (RU)RRCM MetNO (N)HIRHAM C4I (IRL)RCA3 SMHI (SW)RCA SMHI (SW)RCA ECHAM5 ICTP (IT)RegCM KNMI (NL)RACMO MPI (DE)REMO DMI (DK)HIRHAM DMI (DK)HIRHAM ARPEGE CNRM (FR)ALADIN OURANOS (CA)CRCM CGCM3 MetNO (N)HIRHAM BCM SMHI (SW)RCA DMI (DK)HIRHAM

12 Tél Nyár Tavasz Ősz A várható hőmérsékletváltozások térbeli eloszlása ( ) - ( ) (11 modellszimuláció alapján készített kompozittérképek) °C Várható változás mértéke: 1,2 – 3,2 °C; É-ról D felé haladva nagyobb mértékű melegedés

13 Tél Nyár Tavasz Ősz °C A várható hőmérsékletváltozások térbeli eloszlása ( ) - ( ) (11 modellszimuláció alapján készített kompozittérképek) Várható változás: 2,7 – 5 °C; a legnagyobb mértékű melegedés nyáron valószínűsíthető

14 Tél Nyár Tavasz Ősz % A várható csapadékváltozások térbeli eloszlása ( ) - ( ) (11 modellszimuláció alapján készített kompozittérképek) Szárazabb nyarak (~20% csapadékcsökkenés), az év többi részében több csapadék (5-20%)

15 Tél Nyár Tavasz Ősz % A várható csapadékváltozások térbeli eloszlása ( ) - ( ) (11 modellszimuláció alapján készített kompozittérképek) Szárazabb nyarak (~30% csapadékcsökkenés), télen jelentősen több csapadék (+20%)

16 Hőmérsékletváltozás (°C) Csapadékváltozás TÉLTAVASZ ŐSZ NYÁR Magyarországra várható hőmérséklet és csapadékváltozás Referencia időszak: % Referencia ENSEMBLES modellszimulációk: ,

17 Hőmérsékletváltozás (°C) Csapadékváltozás TÉLTAVASZ ŐSZ NYÁR Magyarországra várható hőmérséklet és csapadékváltozás Referencia időszak: % ENSEMBLES modellszimulációk: , Referencia Melegebb-nedvesebbMelegebb Melegebb-szárazabb Melegebb

18 ÖSSZEFOGLALÁSÖSSZEFOGLALÁS Folytatódik a melegedés: a várható változások szignifikánsak minden évszakban a becslések alapján 2-6 °C ra a legnagyobb mértékű valószínűleg nyáron lesz A csapadékbecslések közül több a nem-szignifikáns, nagyobb a bizonytalanság. A nyár várhatóan szárazabbá válik, télen valamelyest több csapadékra számíthatunk Mind a hőmérsékleti, mind a csapadék extrémindexek elemzése a szélsőségek erősödését valószínűsíti Eredmények bemutatása, publikációk: -- „Klímaváltozás – Klímaszcenáriók a Kárpát-medence térségére” című könyv cikk ( J. Geophysical Research, J. Hydrometeorology, Climate Research, Int. J. Climatology, Theoretical and Applied Climatology, Atmospheric Chemistry and Physics, Atmospheric Environment, Ecological Modelling, Science of Total Environment, Aerobiologia, Grana, Computers and Mathematics with Applications, J. Computational and Applied Mathematics, Int. J. Numerical Analysis and Modelling, Atmosphere, Central European Journal of Mathematics, Int. J. Differential Equations, J. Environmental Science and Engineering, Applied Ecology and Environment Research, Advances in Science and Research, Int. J. Environment and Pollution) konferenciaszereplés (EGU, EMS/ECAC, EMS/ECAM, AMS, WCRP, IUGG, IMSC, HunGeo, …)


Letölteni ppt "Regionális éghajlatszimulációk ensemble-típusú klímamodell-együttesekkel Bartholy Judit Eötvös Loránd Tudományegyetem Meteorológiai Tanszék, Budapest."

Hasonló előadás


Google Hirdetések