Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

További tudományos források, tudománymetriai mutatószámok Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna 2013

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "További tudományos források, tudománymetriai mutatószámok Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna 2013"— Előadás másolata:

1 További tudományos források, tudománymetriai mutatószámok Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna 2013

2 Tartalom Google Scholar „PageRank” alapú mutatószámok, vizualizáció – Eigenfactor, Article Influence – SCImago Journal Rank (SJR), SNIP, SIR – SciVerse Scopus adatbázis folyóirat-elemző lehetőségei Altmetrics Szerzői azonosítók ResearcherID Scopus Author ID Google Scholar ID ORCID Néhány további tudományos hálózati weboldal (ResearchGate, Mendeley, LinkedIn, stb.) 38/2

3 Google Scholar 38/3

4 Google Scholar: Advanced Scholar Search 38/4

5 Google Scholar: Scholar settings 38/5

6 Google Scholar Metrics 38/6

7 Google Scholar Citations 38/7 regisztrációval

8 „PageRank” megjelenése a mutatószámok között Teljesítménymutatók, amelyek az idézeteket súlyozzák a minőségük alapján Eigenfactor (Washingtoni Egyetem), SCImago (spanyol egyetemek) Ezek az algoritmusok a Google módszeréhez hasonlóak: weboldalak helyett folyóiratokat rangsorolnak „idézésük” szerint, s figyelembe veszik, hogy honnan érkezett az idézet (súlyozás) A fenti két mutatószám jobb megértését önálló weboldalaik is segítik, ahol az értékek ingyenesen kereshetők is. 38/8 Forrás: Hariharan Y. How To Stop Your Blog From PageRank Dilution [Internet]. Elérhető:

9 Eigenfactor Az Eigenfactort a washingtoni egyetem biológiai részlegén fejlesztették ki Carl T. Bergstrom és kollégái, 2007 januárjában weboldalt is indítottak: A mutatószám forrása a Thomson Reuters Journal Citation Reports adatbázisa. A folyóiratokat a „befolyásuk” rangsorolja: mutatja egy adott folyóiratban található cikkek mennyire idézettek az elmúlt 5 évre visszamenőleg. Különbséget tesz a folyóiratok tekintélyét illetően. Az összes folyóirat Eigenfactor pontszámának összege 100, az egyes folyóiratok Eigenfactor értéke ennek bizonyos százaléka. E mutatószám kihagyja: – a folyóiratok önidézeteit – azokat a folyóiratokat, amelyeknek csak önidézeteik vannak – az évente 12 cikknél kevesebbet felmutató folyóiratokat 38/9

10 Article Influence Az eigenfactoros csapat megalkotta az Article Influence értéket, amely számítása alapján jobban összevethető az impakt faktorral. Article Influence érték: egy folyóiratcikk viszonylagos befolyását méri. Átlagértéke: 1. Az ettől magasabb AI értékkel rendelkező cikket magas, az 1-től kisebb értékűt alacsony hatásúnak értékelik. Az Eigenfactor és az Article Influence értékek kereshetők az eigenfactoros weboldalon, valamint 2007-től elérhetők az online JCR-ben is. 38/10

11 Folyóiratlista a 2010-es Eigenfactor és Article Influence értékek alapján 38/11

12 Eigenfactor – vizualizációs projekt Az Eigenfactor vizualizációs projektjénél négyféle vizualizációs módszerrel jelenítik meg az idézettségi kapcsolatokat. A projekt részhalmazra szűkíti a JCR-ből származó adatokat: szakterületenként kiválasztottak 25 folyóiratot 2005-ös Article Influence értékük szerint rangsorolva. A következetesség elvét követve a választott tudományos lapok az közötti éveket ölelik fel és szerepel köztük a 10 legmagasabb Eigenfactor értékű folyóirat is. Bővebb információ külön weboldalon érhető el: formed.eigenfactor.org/http://well- formed.eigenfactor.org/ 38/12

13 Eigenfactor –idézet hálózat vizualizáció 38/13

14 SCImago Journal Rank (SJR) A SCImago csapat spanyol egyetemek kutatóiból áll. Többféle mutatószám kidolgozásával foglalkoznak. A SJR weboldala 2007 decemberében indult: A mutatószám forrása az Elsevier Scopus adatbázisa. A SJR: adott évet megelőző 3 évben megjelent cikkekre érkezett súlyozott idézetek osztva adott évet megelőző 3 évben megjelent cikkek számával. A cikkek peer-review közlemények (article, review, conference paper). A súlyozás itt is a PageRank algoritmuson alapszik. Nem veszi figyelembe a folyóiratok önidézeteit, ha az több mint 33%-át teszi ki az összes idézetnek. 38/14

15 SJR – Magyarország folyóiratainak rangsora (2011) 38/15

16 Egyéb, Scopus adatbázisra támaszkodó teljesítménymutató SCImago Country Rank: a SCImago csapat dolgozta ki országok/régiók rangsorolására a Scopus adatbázis szakterületei és kategóriái szerinti besorolásban. SNIP (Source Normalized Impact per Paper): korrigálja az egyetlőnségeket a különböző tudományterületek idézet szokásait/gyakoriságait figyelembe véve. Kidolgozása a leideni egyetem egyik kutatója, Henk Moed nevéhez fűződik. SIR (Scimago Institutions Rankings): intézetek több szempont szerinti rangsorolására dolgozta ki a SCImago csapat, bővebben: 38/16

17 Vizualizáció: SciMago – Map Generator opció 38/17

18 SciVerse Scopus adatbázisról 38/18

19 SciVerse Scopus – információs oldal: Journal Analyzer 38/19

20 (SNIP, SJR) 38/20

21 Folyóiratok elemzése a SciVerse Scopus adatbázisban 38/21

22 Folyóiratok kiválasztása (1) 38/22

23 Folyóiratok kiválasztása (2) 38/23

24 Folyóiratok kiválasztása (3) 38/24

25 SciVerse Scopus adatbázis: Mutatószámok magyarázata 38/25

26 További segédanyagok – Scopus, SJR, SNIP, stb. Journalmetrics - Frequently Asked Questions: Journalmetrics – Resource Library: Videók: 38/26

27 Altmetrics „Alternative metrics” – tudományos közlemények „mérése”közösségi oldalak (facebook, twitter, stb.), linkek, könyvjelzők követésével: nem a hagyományos módon mért idézettsége a tudományos cikkeknek – Az altmetric „pontszám” összetevői lehetnek: Említések száma Említés forrása, pl. blog, online magazin – súlyozzák Említő „személye”, pl. kutató, folyóirat osztja meg 38/27

28 38/28

29 38/29

30 További altmetric források Article Level Metrics: – PLoS – IOP – NPG metrics.htmlhttp://www.nature.com/press_releases/article- metrics.html stb. Impact Story ReaderMeter CitedIn Plum Analytics stb. 38/30

31 Szerzői azonosítók ResearcherID Scopus Author ID Google Scholar ID ORCID 38/31 SciVerse Scopus Author Identifier ID

32 ResearcherID: 38/32

33 SciVerse Scopus Author ID 38/33

34 Google Scholar ID 38/34

35 ORCID: https://orcid.org/https://orcid.org/ 38/35

36 Hálózati weboldalak tudományos célra (példák) BiomedExperts: ResearchGate: Mendeley: Academia.edu: LinkedIn: Xing: VIVO: SSRN: 38/36

37 Felhasznált és ajánlott irodalom Berhidi Anna, Szluka Péter, Vasas Lívia Tudománymetriai újdonságok. Vége az impakt faktor egyeduralmának? Magyar Onkológia, 2009; 53 (2): Laurel L. Haak, Martin Fenner, Laura Paglione, Ed Pentz, Howard Ratner ORCID: a system to uniquely idnetify researchers Learned Publishing, 2012; 25 (4): Robin Chin Roemer, Rachel Borchadt From bibliometrics to altmetrics: A changing scholarly landscape C&RL News, 2012 November: David Stuart Making metrics more relevant Research Information, 2012 Dec/ 2013 Jan: Richard Van Noorden A profusion of measures Nature, 2010; 465 (17): /37

38 Köszönöm a figyelmet! Kérdés? 38/38


Letölteni ppt "További tudományos források, tudománymetriai mutatószámok Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna 2013"

Hasonló előadás


Google Hirdetések