Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Logikai programozás 6..

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Logikai programozás 6.."— Előadás másolata:

1 Logikai programozás 6.

2 LISTÁK RENDEZÉSE Buborék rendezés:
buborekRendezes(Relacio, Lista, RendezettLista) :- csere(Relacio, Lista, UjLista), !, buborekRendezes(Relacio, UjLista, RendezettLista). buborekRendezes(_, RendezettLista, RendezettLista). csere(Relacio, [A,B|Lista], [B,A|Lista]) :- ellenorzes(Relacio, B, A). csere(Relacio, [A|Lista], [A|UjLista]) :- csere(Relacio, Lista, UjLista).

3 LISTÁK RENDEZÉSE folyt.: folyt.: ellenorzes(Relacio, A, B) :-
Cel =.. [Relacio,A,B], Cel. ellenorzes(Relacio, A, B) :- Cel =.. [Relacio,A,B], Cel. Teszt: ?- buborekRendezes(<, [5,3,7,5,2,8,4,3,6], Lista). ?- [tej, víz, sör, bor], Lista).

4 LISTÁK RENDEZÉSE Buborék rendezés probléma:
Tegyük fel, hogy a 100. és 101. elemet kellett megcserélni. Ekkor 99-szer fölöslegesen hasonlítottunk, hiszen a lista eleje már rendezett. (Korábban már rendeztük.) Emiatt nagyon nagy a redundancia. Javítás: a cserével végigmegyünk a listán, és a rendezést csak akkor folytatjuk, ha a lista még nem rendezett.

5 LISTÁK RENDEZÉSE Buborék rendezés (hatékonyabb):
buborekRendezes2(Relacio, Lista, RendezettLista) :- csere(Relacio, Lista, UjLista), Lista \= UjLista,!, buborekRendezes2(Relacio, UjLista, RendezettLista). buborekRendezes2(_, RendezettLista, RendezettLista). csere(Relacio, [A,B|Lista], [B,A|Lista]) :- ellenorzes(Relacio, B, A). csere(Relacio, [A|Lista], [A|UjLista]) :- csere(Relacio, Lista, UjLista). csere(_,[],[]).

6 LISTÁK RENDEZÉSE Quick sort: quicksort(_, [], []).
quicksort(Relacio, [Fej|Torzs], RendezettLista) :- split(Relacio, Fej, Torzs, Bal, Jobb), quicksort(Relacio, Bal, RendezettBal), quicksort(Relacio, Jobb, RendezettJobb), append(RendezettBal, [Fej|RendezettJobb], RendezettLista).

7 LISTÁK RENDEZÉSE Quick sort (folyt.): split(_, _, [], [], []).
split(Relacio, VagoErtek, [Fej|Torzs], [Fej|Bal], Jobb) :- ellenorzes(Relacio, Fej, VagoErtek), !, split(Relacio, VagoErtek, Torzs, Bal, Jobb). split(Relacio, VagoErtek, [Fej|Torzs], Bal, [Fej|Jobb]) :- split(Relacio, VagoErtek, Torzs, Bal, Jobb).

8 LISTÁK RENDEZÉSE Quick sort: Teszt:
?- quicksort(<, [5,3,7,5,2,8,4,3,6], Lista). ?- [tej, víz, sör, bor], Lista).

9 REKURZÍV ADATSZERKEZETEK
1. Lista lista : elem + lista szemléltetés: út egy gráfban leállás: üres lista gyökér 2. Fa fa fa

10 FA STRUKTÚRA Fa megadása: fa(gyökér, fa, fa) + üres
Az, hogy a fa definíciójában hol van az elem (gyökér), és hol vannak a részfák, lényegtelen, csak következetesnek kell lenni. Ez milyen fa?

11 BINÁRIS FA Bináris fa bejárása: – Preorder – Inorder
– Postorder gyökér – bal – jobb bal – gyökér – jobb bal – jobb – gyökér

12 BINÁRIS FA kiir(ures). kiir(fa(Elem,Bal,Jobb)) :- writeln(Elem), kiir(Bal), kiir(Jobb). Ez milyen kiírás? Inorder: kiir(ures). kiir(fa(Elem,Bal,Jobb)) :- kiir(Bal), writeln(Elem), kiir(Jobb).

13 BINÁRIS FA Példa: csalad(fa('Kati', fa('Barna', fa('Anna',ures,ures),
fa('Bela',ures,ures) ), fa('Pali', fa('Marta',fa('Laci',ures,ures), ures), fa('Zoli', fa('Robi',ures,ures), ures) ) ) ). indit :- csalad(Fa), kiir(Fa). Mit ír ki inorder bejárással?

14 ügyes faépítés + megfelelő bejárás
BINÁRIS FA Bináris rendezés ügyes faépítés + megfelelő bejárás Építés: A gyökértől balra az összes elem kisebb, jobbra pedig az összes elem nagyobb, mint a gyökérelem (vagy összetett elemeknél ugyanez vonatkozik a kulcsokra). Bejárás: inorder

15 BINÁRIS FA Faépítés: epit(Regifa,Keszfa):- read(Elem),Elem\==end_of_file, beszur(Elem,Regifa,Ujfa), epit(Ujfa, Keszfa). epit(Fa,Fa).

16 BINÁRIS FA beszur(Elem, ures, ) :- !. fa(Elem,ures,ures)
beszur(Elem, fa(Gyoker,Bal,Jobb), ) :- Gyoker,!, fa(Gyoker,Ujbal,Jobb) beszur(Elem,Bal,Ujbal). beszur(Elem, fa(Gyoker,Bal,Jobb), fa(Gyoker,Bal,Ujjobb)) :- beszur(Elem,Jobb,Ujjobb).

17 BINÁRIS FA start :- write('Beolvasando file neve: '),
read(Be), see(Be), be(Fa), seen, write('Eredmeny file neve: '), read(Ered), tell(Ered), ki(Fa,'fileba'), told, writeln('Rendezve:'), ki(Fa,'kepernyore'). be(Fa):- epit(ures,Fa).

18 BINÁRIS FA ki(ures,_). ki(fa(Elem,Bal,Jobb), Tipus) : ki(Bal,Tipus), ir(Elem,Tipus), ki(Jobb,Tipus). ir(Elem, 'fileba') :- writeq(Elem), writeln('.'). ir(Elem, 'kepernyore') :- writeln(Elem).

19 HATÉKONYSÁG Buborék rendezés: Legrosszabb eset:
?- buborekRendezes2(<, [10,9,8,7,6,5,4,3,2,1], List). Az algoritmus először a 10-et viszi a lista végére, majd a 9-et, stb. Minden esetben végig kell mennünk a listán (n elem), és n-1 összehasonlítást végezni. Így n*(n-1) összehasonlítást végzünk. Vagyis a rendezés komplexitása: O(n2). (Bizonyítható, hogy az első változaté O(n3))

20 HATÉKONYSÁG Split: n elemű lista esetén n-1 hasonlítás kell.
Így az algoritmus komplexitása: O(n). Quick sort: Azon múlik, hogy melyik elem mentén vágtuk szét a listát.

21 Kiegyensúlyozott vágás
HATÉKONYSÁG Quick sort: Kiegyensúlyozott vágás

22 Teljesen kiegyensúlyozatlan vágás
HATÉKONYSÁG Quick sort: Teljesen kiegyensúlyozatlan vágás (Ha pl. az input lista már rendezett, és mindig a fej alapján vágunk.)

23 HATÉKONYSÁG Quick sort: Komplexitás:
Kiegyensúlyozott lista esetén O(n*log(n)). Teljesen kiegyensúlyozatlan lista esetén O(n2). Bináris rendezés: Feljavítható O(n*log(n)) komplexitásra.

24


Letölteni ppt "Logikai programozás 6.."

Hasonló előadás


Google Hirdetések