Online hasonlóságelemzés ( avagy úton a web 3.0 felé…) Pitlik László, SZIE Gödöllő A mérhető és értékelhető informatika (IT Controlling:

Az előadások a következő témára: "Online hasonlóságelemzés ( avagy úton a web 3.0 felé…) Pitlik László, SZIE Gödöllő A mérhető és értékelhető informatika (IT Controlling:"— Előadás másolata:

1 Online hasonlóságelemzés ( avagy úton a web 3.0 felé…) Pitlik László, SZIE Gödöllő A mérhető és értékelhető informatika (IT Controlling: http://www.iqjb.hu/tanfolyam.php?id=ITC)http://www.iqjb.hu/tanfolyam.php?id=ITC 2007.06.12., ill. 2008.05.16. INNOCSEKK 156/2006, ill. OTKA: F030664 és T049013

2 INNOCSEKK 156/2006 Tartalomjegyzék: Bevezetés Hasonlóságelemzés: új varázsszó? Cél: Az adatbányászat demokratizálása! Hasznosság: Van-e min osztozni? Demo feladat (ár-teljesítmény elemzés): Példa: Szerver-beszerzés „automatizálása” Tanulság: A (köz)beszerzések (online) tudásmodellje További alkalmazási területek: Üzleti tervezés és hatástanulmányok A brand-érték forintosítása Változatértékelés, avagy konzisztens konspiráció? Előrejelzés tesztelés nélkül?: CHF/HUF 30 munkanap Összefoglalás

3 INNOCSEKK 156/2006 Bevezetés: Hasonlóságelemzés Univerzális: minden hasonlít(ható) mindenhez Előtörténet (szakirodalmi varázsszavak): pl. –CBR (eset-alapú következtetés), intuíció (K. Lorenz), –benchmarking, chartizmus, clustering, –egyensúly, fenntarthatóság (pl. migráció.xls) JOKER(.HU): a hasonlóságok hasonlósága Know how: objektivitás maximalizálása Piaci rés(?): percdíjas online elemzések

4 INNOCSEKK 156/2006 Bevezetés: Adatbányászat demokratizálása TEGNAPvs. HOLNAP Adat: rel. sok vs. rel. kevés Hardver: intranet vs. PDA/notebook Szoftver: licencek vs. előfizetés Rendszergazda: saját vs. központi Elemző: speciális vs. bárki Támogatás: top secret vs. e-learning Ügyvitel: csoportvs. egyedül Hely: iroda vs. mobil

5 INNOCSEKK 156/2006 Bevezetés: Hasznosság Költségmegtakarítás: –Infrastruktúra minimalizálása (vö. outsourcing) –HR-költségek csökkentése (vö. „percdíjas szakértés”) Döntések helyességének növelése: –Objektivitás szintjének növelése (több „biztonság”) –Hibaarány csökkentése (több helyes döntés) Életminőség javítása: –Mobilitás (versenyképesség) növekedése –Reakcióidők csökkentése komplex kérdések esetén

6 INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: Szerverbeszerzés A „probléma”: Melyik ajánlat a legjobb?

7 INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: Alternatívák Megoldási alternatívák: pl. A „jogos” favorit: Pontozás, súlyozás Az indoklás-támogató: Józan ész (vö. szabályok, pár-összehasonlítás) A „jó öreg” matematika: JOKER Az „eretnek” MI: COCO_online A kompromisszum: COCS_online

8 INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: Alapvetések Fontos: Egy közbeszerzésben minden ajánlat értékelendő, ha megfelel az előre megadott KO-kritériumoknak, vagyis a KO-lista nem növelhető iteratív módon - egyetlen találatig szűkítve a megoldási teret… Minden szakértő más súlyokat és pontokat adna: de akkor kinek van igaza? Hozam-, ill. termelési függvényt sajnos nem árulnak a PC- és könyvesboltokban (vö. pl. takarmányok közötti választás) … Most kell helyesen dönteni, nem sok döntés átlagában (vö. játékelmélet: ideális kevert stratégia)… Mindig annyi adatból kell „főzni”, amennyi éppen van (vö. „kő-leves” meséje)…

9 INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: „Súlyos pontok”

10 INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: „Súlyos pontok” Tanulságok: Nincs mérlegszerűség (ár-teljesítmény arány), ha az árat is pontozni/súlyozni kell! Ha a súly előírás szerint is alakul, de miért „pont” annyi a „pont”? Nem segít a potenciál csillag módszer sem, ahol egy pontszám mögött tetszőlegesen elágazó attribútum-fa aggregálja a TÉNYEKET…

11 INNOCSEKK 156/2006

12 Esettanulmány: Szabályok „Pár”-összehasonlítás (egyenes kiesés?): A D ajánlat lényegesen jobb, mint a C. A K és a D jobb support árakat mutat, mint a J-H-G. F jobb,,mint K, mert „jóval olcsóbb”. D jobb, mint K, mert „jóval tartalmasabb”. D jobb, mint F, mert „innovatívabb”. De mit is jelent az, hogy „jóval”…?

13 INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: Playometria Az ideális (irányultság-kombinációjú) objektum és az ehhez mért távolság meghatározása (súlyozás mellett is) matematikai kérdés. DE: Az inputok skála-transzformációja eltérő hasonlósági rangsorokhoz vezethet! Ár-teljesítmény elemzés ismét csak egyetlen mérlegserpenyőben???

14 INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: JOKER győztes

15 INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: COCO_online Jellemzők, lépések: Világos adatvagyon (objektum-attribútum mátrix) Rangsorolás iránya (objektum-független célok) Lépcsős függvények (avagy a szelíd polinomok) Offline solver (méretkorlátokkal és kézi munkával) Online közelítés (akár mobil környezetből is) Értelmezés-generátor (szövegpanelekkel) Némi „asztrológiai” készség (és az intuíció itt sem árt!)

16 INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: COCO_online A becsült ( ) értékek fontosak! A tényezők objektív súlya SZÁMÍTHATÓ! (súly = oszlopösszeg / tények összege) GYŐZTES

17 INNOCSEKK 156/2006 Kiegyensúlyozott elemzés 2. rétege

18 INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: COCO_online A „helyes” (ármeghatározó) súlyok: Műszaki tartalom kb.55% [vs. 5/(5+3+2)] „Évjárat”: 0% [vs. 2/(5+3+2)] Support (ár nélkül): 45% [vs. 3/(5+3+2)] Strukturáltság: 0% (önkényes bírálói szempont) Ár: a mérleg másik serpenyője!

19 INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: COCO_online Vajon mi lesz, ha a „c” ajánlat kizárásra kerül? Volt győztes, nincs győztes! (konspiráció szintje) Minden relatív! (pl. új súlyok: 69:29:2%)

20 INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: COCO_online Egyéb tanulságok: Zaj: Nem minden adat értékes mindenkor, vagyis nem minden adat éri meg az „árát”? avagy kerüljük el az információvesztést többrétegű futtatással! Nem kell bizottság! = Azonnali döntés! Nincs jogvita! Egymást befolyásolni nehéz, s „rafinált” változatok alakulhatnak ki „kartellezéskor”… Létezhetnek alternatív számmisztikák… Hiányzó adatok kezelése –pl. gyógyszerek mellékhatása, ill. –ha már a gyenge input is jó döntés):

21 INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: COCO_online Szakértői rendszer nézet: A lépcsős függvény, egyben egy fajta beárazó (marketing-értéket becslő) és gombnyomásra online futtatható szakértői rendszer is: HA a cpu_most nagyobb, mint p(1) ÉS HA a cpu_max nagyobb, mint p(2) ÉS … HA a s(7,24,2) nagyobb, mint p(i), AKKOR az ár kb. …-… Ft intervallumba várható.

22 INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: COCO_online Ügyviteli folyamat: Legitim attribútumok (inkl. KO-feltételek) meghatározása (=tenderkiírás) Ajánlatok (online) érkeztetése (pl. EDI) Tenderzáráskor azonnali (automatikus) értékelés (hasonlóságelemzéssel) Ajánlattevők azonnali kiértesítése (automatikus jegyzőkönyv-generálás) …győztes hiányában új ajánlatok kérése… …vagy sorsolás…

23 INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: COCS_online Szubjektív és racionális korlátozó feltételek: Szubjektív: Befolyásoló tényezők súlya Racionális: Attribútum lépcsők közötti értékkülönbség (pl. RAM-bővítés esete) Tanulság: numerikus pontosság (jelentős) romlása nélkül számos korlát betartható Cél: közbeszerzési standard elérése Referencia: e-kereskedelmi vállalkozás, ill. tenderAid

24 INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: COCS_online

25 INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: COCS_online

26 INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmányok esszenciája Üzleti tervezés: Bármely kritikus pl. bevételi, forgalmi, ár- pozíció esetén az eddigi idősoros és/vagy benchmarking jellegű adatok alapján becslés készíthető, mely nem egy ad hoc szakértői, vagy legitim testületi szavazás eredménye, hanem egy, az összes figyelembe vett tapasztalat egységes szabályrendszerbe foglalt (vagyis logikusan levezetett) eredője.

27 INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmányok esszenciája SWOT (helyesen értelmezve): a klasszikus, találgatással létrehozott szempontlisták helyett hasonlósági elvű hipotézis-vizsgálat pl. –a „zajok” felismerésére, –a „súlyok” becslésére, –inkonzisztenciák feltárására, –potenciálok (genetikai, ill. /ásványvíz/ piaci ár) ill. márkaérték levezetésére…

28 INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmányok esszenciája Ez mind hasonlóságelemzési probléma: … Politika: ideális jegybanki alapkamat íve, ill. túl drága-e a magyar autópálya-építés, EÜ: gyógyszerek ár-mellékhatás optimuma, Hobbi: sportfogadás (kudarc vagy a bunda matematikai leleplezése?), Tervezés: tőzsdei előrejelzés (CHF/HUF 30 munkanapra), ill. időjárás-előrejelzés (média-torta verseny-szemléletű újraosztása?), HR: mennyit ér a munkám másokhoz képest, feszültség- minimalizáló jutalmazás és büntetés (inkl. BV), …

29 INNOCSEKK 156/2006 CHF/HUF 30 munkanapra előre…

30 INNOCSEKK 156/2006 Összefoglalás Konklúziók: A korábbi módszertanok teret engednek a korlátlan szubjektivitásnak, –mely idő- és erőforrás-pazarló, ill. –a korrupció („matematikai”) alapja. Ehelyett lehetséges (online) hasonlóságelemzésre támaszkodva, –gyors, takarékos, jól védhető, –elemzéseket és előrejelzéseket készíteni…

31 INNOCSEKK 156/2006 Szakirodalmi háttér: MIAU_wiki példatár: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php?title=Speci%C3%A1lis%3AAllpages&from=&namespace=100 MIAU_wiki munkatervek https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php?title=Speci%C3%A1lis%3AAllpages&from=&namespace=110 MIAU coco-feladatok http://miau.gau.hu/miau/search2.php3?string=coco http://miau.gau.hu/temp/javitott Tanulmányok: http://miau.gau.hu/sitemap/kapcsolat.php3?where[kapcsolat]=coco&where[focsop]=oo&mod=l2003 http://miau.gau.hu/sitemap/kapcsolat.php3?where[kapcsolat]=joker&where[focsop]=oo&mod=l2003 COCO online: http://miau.gau.hu/lpshttp://miau.gau.hu/lps

32 INNOCSEKK 156/2006 Köszönöm a figyelmet! pitlik@miau.gau.hu http://miau.gau.hu