Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/3 2014.10.01.

Az előadások a következő témára: "Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/3 2014.10.01."— Előadás másolata:

1 Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/3 2014.10.01.

2 A mérési adatkiértékelés általános sémája Mérési adatokMatematikai modell Illesztési kritérium Statisztikai elv Hibamodell Fizikai modell Illesztés eredménye Paraméterek Paraméterek kov. Mátrixa Konfidencia intervallumok Az illesztett paraméterek is valószínűségi változók √ √√ √

3 Feltételes valószínűség – Bayes tétel Korlátozott eseménytér

4

5 Eloszlások konvolúciója

6 Két valószínűségi változó centrált szorzatainak várható értéke : Kovariancia Valószínűségi változók lineáris függését méri Normált változat - Korreláció

7 Többváltozós eloszlások Független változók

8 Becslési elvek…. Általában a mintához kapcsolódó valószínűségi mértéken alapul…. Maximum likelihood elv ML Becsült paraméter is val. változó Lehetséges értékei: eseménytér

9 Független mérések Hatásos és aszimptotikusan torzítatlan

10 Bayes-elv

11 Minimax elv Momentumok módszere Minimum variancia elv Megadott norma szerinti minimum

12 Egy mennyiség közvetlen mérése – azonos szórású mérésekkel Likelihood -függvény

13

14

15

16

17

18

19 Súlyozott átlag

20