Tudjuk-e, tudhatjuk-e, hogy kik mentek el? Válaszkísérlet a SEEMIG vizsgálat alapján Blaskó Zsuzsa, tud. főmunkatárs NKI Gödri Irén, tud. főmunkatárs,

Az előadások a következő témára: "Tudjuk-e, tudhatjuk-e, hogy kik mentek el? Válaszkísérlet a SEEMIG vizsgálat alapján Blaskó Zsuzsa, tud. főmunkatárs NKI Gödri Irén, tud. főmunkatárs,"— Előadás másolata:

1 Tudjuk-e, tudhatjuk-e, hogy kik mentek el? Válaszkísérlet a SEEMIG vizsgálat alapján Blaskó Zsuzsa, tud. főmunkatárs NKI Gödri Irén, tud. főmunkatárs, NKI Közmunka, külföldi munkavállalás és a magyar munkaerőpiac - Szakmai konferencia Szirák 2014 november 29

2 Az előadás vázlata 2 1.A SEEMIG projektről 2.A pilot vizsgálat bemutatása kutatási motivációja, kutatási terve 3.Szakirodalmi előzmények 4.Megvalósulás a.Válaszadás, főbb mutatószámok b.Súlyozás c.Kivándorló-szám becslés és értékelése d.Minta összetételének értékelése 5.Főbb leíró eredmények 6.Következtetések +1 Néhány tábla a MEF külföldön dolgozóiról

3 www.seemig.eu Managing Migration and its Effects in the SEE countries Jointly for our common future SEEMIG: „Managing Migration and its Effects in South-East Europe” Finanszírozó az Európai Unió South-East Europe programja 8 ország, 19 partnerintézmény (nemzeti statisztikai hivatalok, kutatóintézetek, önkormányzatok) 2012 június – 2014 november Vezető partner: KSH NKI: az adatrendszer-fejlesztésért felelős WP vezetője www.seemig.eu

4 A pilot vizsgálat 4 Kiindulópontja migrációs adatrendszerek rendkívül problémásak, különösen kevés és kevéssé megbízható adat a kivándorlásról Céljai nagy elemszámú, reprezentatív kivándorló minta előállításával… 1. alternatív becslését adni a kivándorlók számának 2. megbízható információkat gyűjteni a célsokaság összetételéről (társadalmi, demográfiai jellemzők, migrációs tapasztalatok) 3. elérhetőségi adatokat gyűjteni a kivándorlókhoz és körükben újabb adatfelvételt készíteni, részletesebb adatok gyűjtésével

5 A pilot vizsgálat 5 Módszere országos reprezentatív háztartási mintából indulva a háztartásoktól kapcsolódó migránsokról kérdezni. (Munkaerő Felvétel) Helyszíne: Magyarország (és Szerbia) Ideje: 2013 január – november Készítői: Blaskó Zsuzsa (kutatásvezető) Gödri Irén (kutató), Fraller Gergely (súlyozás, statisztikai szakértő), Jamalia Natalie (kutatási asszisztens), Váradi Rita, Csaba Erika, Kadlecsik Roland (MEF)

6 A kutatás felépítése 6 NINCS ELÉRHETŐSÉG VAN ELÉRHETŐSÉG Online és telefonos kutatás lefolytatása a MEF-mintához kapcsolódó elvándorlók körében. KSH Munkaerő-felvételben felkeresett háztartások (van 15-74 éves tag) Beazonosított migránsok (15-74) Háztartás- tagok Testvérek Korábbi háztartás- tagok RDS

7 Szakirodalmi előzmények I: kivándorló- szám becslés survey módszerrel 7 Kibocsátó országból induló (origin-based) reprezentatív kivándorló- felvételek LFS alapon: Litvánia és Lengyelország – csak háztartástagok! „Indirect Estimation and Multiplicity Sampling Methods” (Zaba 1987): kibocsátó országban reprezentatív háztartási mintán gyűjtünk adatot kivándorlókról - Multiplicity sampling: többszörös bekerülés lehetősége - Indirect estimation: eredetileg halandóság vizsgálatára fejlődő országokban. Az eredeti mintakereten kívül eső személyekről gyűjtünk adatokat. - Speciális súlyozási technika (Generalised Weight Share Method)

8 Szakirodalmi előzmények II.: Közvetlen migráns kutatás előkészítése reprezentatív nagymintán 8 Ghimire, D.J. – Williams, N. – Thornton, A. – Young-DeMarco, L. – Bhandari, P. 2012 - Kivándorlók Nepálból a Gulf Cooperation országokba - már működő panel-kutatásra épül: Nepal, Chitwan Valley Family Study - rendkívül sikeres: a beazonosított kivándorlók (460) 92%-hoz elérhetőségi adat, ennek 87%-át 6 hónapon belül; 26 hónapon belül pedig 95%-át meginterjúvolták - Rugalmas, innovatív terepmunka-elemek: mobilhívási lehetőség; szoros kapcsolat az interjúalanyok és a terepmunkások között - lefedett migráns-kör: „a family member of the sample household who was away from the hh most of the time in the 6 months before”

9 Megvalósulás 9 Stage 0. 1. 2. 3. 4.

10 Súlyozás 10 Stage 0. 1. 2. 3. 4. -Fraller Gergely, KSH -Átfedő csoportok -Indirekt mintavétel: Generalised Weight Share Method, Deville J. and Levallee P (2006) alapján -a MEF háztartásokkal fennálló összes lehetséges kapcsolatok számát számba véve 1. 2. 3. 4.

11 Kivándorló-szám becslések összehasonlítása / stock 11 Stage 0. 1. 2. 3. 4. DefinícióAdatforrásBecslés Külföldön élő magyar állampolgárok 2013 1. negyedév SEEMIG pilot195 000 Külföldön élő magyar állampolgárok (rövid+hosszú távú) 2011 okt.1. Népszámlálás 2011213 000 EGT országokban élő magyar állampolgárok 2013 jan.1. Tükörstatisztikák EUROSTAT, UK adat becslésből kiegészítve 280 000 18-49 éves magyar állampolgárok állandó bejelentett Mo-i lakcímmel – külföldön élnek NKI 2013335 000 Magyar háztartások volt és jelenlegi tagjai, akik külföldön élnek (15-74) NKI-SEEMIG 2013240000

12 Kivándorló-szám becslések összehasonlítása / flow 12 Stage 0. 1. 2. 3. 4.

13 Az alábecslés lehetséges okai 13 Szerbiában nem tapasztaltak hasonlót (?) Nagyfokú bizalmatlanság a kérdezés során (kérdezői kérdőívek) Stage Általános okok: érzékeny kutatási téma harmadik személyről való adatszolgáltatás nehézségei Ország-specifikus okok: növekvő mértékű kivándorlás nagyfokú politikai és média- figyelem, politikai érzékenység SEEMIG-specifikus okok LFS hatás? KSH hatás? Érzékeny témáról nem szívesen számolnak be állami hivatal képviselőjének? Megterhelő kérdéssor végén : „igen” válasz újabb kérdéseket von maga után …. 1. 2. 3. 4.

14 A minta összetételének összehasonlítása más adatforrásokkal 14. 1. 2. 3. 4. SEEMIG Háztartástag migránsok, 15-74 CENSUS Rövid távú migránsok 15-74 SEEMIG Összes migráns, 18-49 NKI 2013 Migránsok 18-49 SEEMIG Összes migráns 15-74 N4356676 1155 5351430 Male6466 50 5152 Female3634 50 4948 16-25 years old1821XX12 26-35 years old3936XX39 36-50 years old3331XX34 51 – years old1112XX15 18-25 years old X X 10 20X 26-30 years old X X 20 22X 31-35 years old X X 25 23X 36-40 years old X X 22 15X 41-45 years old X X 14 13X 46-49 years old X X 9 7X Primary or less98XX6 Vocational3835XX26 Secondary3233XX35 Higher2125XX33

15 A minta összetételének összehasonlítása más adatforrásokkal 15. 1. 2. 3. 4. SEEMIG Háztartástag migránsok, 15-74 CENSUS Rövid távú migránsok 15-74 SEEMIG Összes migráns, 18-49 NKI 2013 Migránsok 18-49 SEEMIG Összes migráns 15-74 N435667611555351430 Germany4133232625 Austria221413 12 UK16 272624 Benelux56656 USA13557 Canada01132 Other1527252224 Budapest516192320 County seat1620182219 City, town36333130 Village4331 2531 Budapest516192320 Central Hungary1089119 West Transdanubia999109 Central Transdanubia1712999 South Transdanubia2014 1314 Northern Hungary1514161215 Northern Great Plain1013141014 Southern Great Plain14 111211

16 Néhány eredmény… 16

17 Nemek szerint 17

18 Életkori csoportok szerint 18

19 Iskolai végzettség szerint 19

20 A Németországban, Ausztriában és Nagy- Britanniában élő magyar bevándorlók összehasonlítása 20

21 Fő tevékenység szerint 21

22 Hányszor járt Magyarországon az elmúlt évben? 22

23 A magyarországi háztartást anyagilag támogatók aránya 23

24 Hazatérési szándékok a kivándorlók egyes csoportjaiban 24

25 Értékelés, következtetések 25 -A közvetlen migráns-kutatás ilyen módon nem reális cél -A migránsokról való adatgyűjtés az LFS-en keresztül viszont igen: A. SEEMIG logikával bővített célsokaságon (Testvérek és volt ht tagok) Előnyök: nagy minta teljes háztartások bevonhatók Hátrányok:jelentősen bonyolultabb módszertan (kérdőív,terepmunka!) túllépi a MEF kereteket B. kiegészítő migrációs kérdések csak a MEF háztartástagokról -Mindenképpen kevés, célzott kérdés -Törekedni kell a válaszadási hajlandóság növelésére 1. 2. 3. 4.