Előadást letölteni
Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon
1
Analóg digitális átalakítás
2. előadás Analóg digitális átalakítás
2
Dig. Jelfeldolgozó rendszer
A/D Digitális jelfeldolgozó architektúra D/A Bemeneti analóg jel Kívánt kimeneti analóg jel Algoritmus (program)
3
Intuitív koncepció
4
A digitalizálás lépései
Mintavételező Kvantáló x(t) t x(k)
5
Alapkérdés Történik-e információveszteség a jelek digitalizálása során ? Mennyire kézebentartható ez az információveszteség ? Kárpótol-e az információveszteségért a digitális jelfeldolgozási algoritmusok (az analógot messze felülmúló) sokrétűsége ?
6
Diszkrét COS jelek tulajdonságai
11
Diszkért és folytonos jel frekvenciája közti kapcsolat
0.5 -0.5
12
Kvantálás
13
Hibakarakterisztika E(x)=Q(x)-x
14
Kvantálási hiba (zaj)
15
Digitalizált hang Kvantáló Mintavevő
Analóg hang Digitalizált hang Kvantáló Mintavevő PCM beszéd: mintevétel 8 KHz, egy minta kvantálása 8 bit a beszédjel. digitális savszelessege Kbps CD zene: mintevétel 44.1 KHz, egy minta kvantlasa 16 bit a zene digitális savszelessege Kbps (1 csatornás monoaural)
16
tét olajat a gép kenéséhez”
Alapelv A múlt meghatározza a jövőt !!! Múlt: „Infokom Jövő: munikáció” Múlt: „Kérnék egy pohár sö Jövő: tét olajat a gép kenéséhez”
17
Statisztikai függőség
A múlt csak bizonyos valószínűséggel határozza meg a jövőt Korreláltság Kérnék egy pohár sö rt % Kérnék egy pohár sö tét olajat a gép kenéséhez 1%
18
A korreláció Milyen hasonlóságot mutat a múlt a jövővel múlt jövő
Ha adott -re mindig ugyanaz az akkor nagy a folyamat korreláltsága
19
A nagy korreláltságú folyamatot lehet hatékonyan tömöríteni
Kérnék egy pohár sö rt % Kérnék egy pohár sötét olajat a gép kenéséhez 1% rt 1 bit tét olajat ... 99 bit
20
A tömörítés mint „jóslás” (predikció)
Mintavételi időpontok 00 01 10 11 Kvan-tálási szin-tek A kapott bitsorozat = Ha csak a változást kódoljuk =
21
Konklúzió Csak a változtatást érdemes kódolni.
12 bit helyett 6 bit elegendő
22
Delta modulátor Quantizer Sampler Predictor x(t) xn + - en
23
Pl. Delta Moduláció Elsőrendű predikot, plusz egy bites kvantáló (csak azt jelzi, hogy a jel nő-e, vagy csökken-e az előző mintához képest) Ezekkel a módszerekkel pl. a beszédjelsávszélessége 6,4 Kbps-re, azaz egy tizedére csökkenthető !!!! (Ennek ára a nagy jeldolgozási igény, ami drága DSP-ket tesz szükségessé - hangkártya)
24
Adaptív prediktív kódoló
Prediktor A jósolt érték A múltbeli értékek A hiba Sokkal kevesebb bit is elegendő a kvantálásához Az eredeti jel (sok bit kell a kvantálásához)
25
Probléma Lassan változó jelek a jók (a minták közt nagy a korreláltság) Túlmintavételezés Erőforrásigény = minták száma x bitszám JÓ KOMPROMISSZUM ???
Hasonló előadás
© 2024 SlidePlayer.hu Inc.
All rights reserved.