Előadást letölteni
Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon
KiadtaLajos Fehér Megváltozta több, mint 10 éve
1
Képfeldolgozási módszerek alkalmazása kajszimagok morfológiai tulajdonságainak leírására Felföldi J. 1, Hermán R. 2, Pedryc A. 2, Firtha F. 1 1 Budapesti Corvinus Egyetem, Fizika- Automatika Tanszék 2 Budapesti Corvinus Egyetem, Genetika és Növénynemesítés Tanszék 1118-Budapest, Villányi út 29-43. jozsef.felfoldi@uni-corvinus.hu
3
A különböző kajszifajták magjának vizuális jellemzői - alak - szín - felületi mintázat nagy változatosságot mutatnak. Leírásra elfogadott nemzetközi módszer: referencia-fajtákkal való összehasonlítás (International Union for the Protection of New Varieties of Plants) (UPOV) Lehetőség az objektív, kvantitatív leírásra: számítógépes képfeldolgozás
4
Cél a magok morfológiai leírására alkalmas kvantitatív módszerek kifejlesztése
5
Anyag és módszer
6
1. hibrid 2. hibrid 3. hibrid 4. hibrid 5. hibrid 6. hibrid A kísérletben felhasznált hibridek magmintái
7
Mérési elrendezés: Videokamera Diffúzor Fényforrás
8
„A” típusú elrendezés
9
„B” típusú elrendezés
10
„C” típusú elrendezés
11
„D” típusú elrendezés
12
Képfeldolgozás: (imagepro.exe) -Szegmentálás -Színstatisztika -Körvonal-függvény tárolása
15
A kajszibarackmag tarajainak számítógépes ábrázolása
16
Alakjellemzők: (shape.exe) -Geometriai jellemzők -Szimmetria-jellemzők (FFT, PQS) -Átlag-alak számítása -Osztályozás referenciához hasonlítás alapján
17
Az 1. hibrid vizsgált egyedeinek (20 db) körvonalai
18
Eredmények
19
1. Az egyedek osztályba-sorolása referencia-alakokkal való összehasonlítás alapján
20
Az 1. hibrid vizsgált egyedeinek (20 db) körvonalai és a hibridre jellemző átlagalak
21
A hibridek magjának körvonalai és az adott hibridre jellemző átlagalakok 1. hibrid (20 db) 2. hibrid (14 db) 3. hibrid (18 db) 4. hibrid (20 db) 5. hibrid (20 db) 6. hibrid (20 db)
22
A referencia-alakokkal való összehasonlításon alapuló osztályozás eredménye A számított osztályozás eredménye 86,7 %-ban fedi a tényleges fajtához tartozást
24
2. Objektív, számszerű alak-leíró jellemzők keresése, amelyek önállóan, összehasonító fajta nélkül morfológiai markerként használhatók fajtaazonosításra, illetve más genetikai elemzéseknél
25
2.a Geometriai jellemzők: - hosszúság - szélesség
26
20 181420N = Hibridkód 654321 Hosszúság, mm (95%-os konfidencia-intervallumok) 36 34 32 30 28 26 24 22 A hibridek hosszúságának konfidencia - intervallumai
27
20 181420N = Hibridkód 654321 Szélesség, mm (95%-os konfidencia-intervallumok) 40 30 20 10 A hibridek legnagyobb szélességének konfidencia - intervallumai
28
A vizsgált hibridek elkülönítése a hosszúság és szélesség diszkriminancia - analízise alapján Eredeti osztályok (hibridek)
29
2.b Szimmetria-jellemzők: FFT komponensek - FFT2 – elliptikius jelleg - FFT3 – háromszög-szerű alak - FFT4 – négyszög-szerű alak
30
A vizsgált hibridek elkülönítése az alakjellemzők (l, d, FFT2-FFT4) diszkriminancia – analízise alapján Eredeti osztályok (hibridek) Az osztályozás eredménye 2000000 0140000 101700018 000190120 0000 0 00000 100.0.0 100.0.0100.0.0 100.0 5.6.094.4.0 100.0.0 95.0.05.0100.0.0 100.0.0100.0.0 100.0 Fajta kód 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 Darab % 123456 Számított osztály Total A számított osztályozás eredménye 98,2%-ban fedi a tényleges fajtához tartozást
31
A vizsgált hibridek elkülönítése az alak- és színjellemzők diszkriminancia - analízise alapján Eredeti osztályok (hibridek)
32
3. A felületi textúra (mintázat, recésség) kvantitatív jellemzése
33
3.a A szürkeárnyalatos kép mintázatának jellemzése az intenzitásértékek szórása alapján Mozgóátlag eltávolítása
36
A hat hibrid felületi érdességének számszerűsítése mozgóátlagra szuperponálódó szórás alapján s = 8,54 s = 11,8 s = 13,05 s = 16,41 s = 6,41 s = 7,19 1. hibrid 2. hibrid 4. hibrid 5. hibrid 6. hibrid 3. hibrid
37
3.b A felületi mintázat jellemzése információ- elméleti kategóriák felhasználásával (a felület entrópiája, energiája)
38
A co-occurence mátrix az egymástól adott távolságban és irányban elhelyezkedő azonos szürkeárnyalatú pixel-párok számát adja meg. Együttes előfordulási (co-occurence) mátrix
39
(Kató Zoltán: http://www.cab.u-szeged.hu/~kato/segmentation/)
40
1. hibrid 5. hibrid 3. hibrid 2. hibrid 6. hibrid 4. hibrid
43
Összefoglalás - A képfeldolgozással kapott alakleíró paraméterek alkalmasak a kajszimag alakjának objektív jellemzésére - A vizsgált (vizuálisan jelentősen eltérő) fajták jó hatásfokkal felismerhetőek a morfológiai jellemzők alapján - Kisebb eltérések objektív elkülönítésére felületi (szín és textúra) paraméterek bevonására is szükség van. További vizsgálatok - textúra (statisztikailag értékelhető adatszám) - alkalmazhatóság genetikai vizsgálatokban
44
Köszönöm a figyelmet
Hasonló előadás
© 2024 SlidePlayer.hu Inc.
All rights reserved.