Előadást letölteni
Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon
KiadtaRéka Feketené Megváltozta több, mint 10 éve
1
$ Információ Következmény Döntés Statisztikai X
2
Gyakorlati problémák megoldásának alapja Elemzéseink célja és eredménye Központi szerep az egyén és a társadalom életében Adott helyzetben optimális döntés az, amely minimális veszteséget okoz Általában véve optimális döntés az, amelynek várható vesztesége minimális Példák: árvizek, szennyezések, energiaellátás, beruházások tervezése, stb. Információ Következmény Döntés
3
Döntéselméleti szempontból Olyan valószínűségi változó, amelyet: közvetlenül / időben nem tudunk meghatározni de értéke megszabja további intézkedéseinket egy másik, jól megfigyelhető valószínűségi változóval statisztikai kapcsolatban áll lehetséges értékeinek összessége a D döntéstér Például: árvíz tetőzési ideje, fűtési szezon hossza, … Információ Következmény Döntés
4
Információ, statisztikai minta – döntésfüggvény Jól megfigyelhető X valószínűségi változó értéke(i) Az információ-tartalmat a (X) döntésfüggvény segítségével nyerjük ki A jó döntésfüggvény tükrözi a és az X között fennálló statisztikai kapcsolatot Döntésfüggvények száma végtelen – döntéselmélet! Információ Következmény Döntés Döntésfüggvény X
5
Egy konkrét jövőbeli eseményre a következményeket a veszteségfüggvény számszerűsíti A veszteségfüggvény függ a X valószínűségi változótól is, ezért statisztikai ingadozást mutat A veszteségfüggvény várható értéke a kockázat, amely a döntésfüggvények megítélésének alapja is lehet Információ Következmény Döntés Veszteség- és kockázatfüggvény Döntésfüggvény X $
6
$ Információ Következmény Döntés Statisztikai Döntésfüggvény (X) Veszteség- és kockázatfüggvény R (X) ( ) X L[, (X)]
7
A veszteség- és a kockázatfüggvény is függ a döntés tárgyától, a -tól, ez nehezíti a helyes döntési eljárás kiválasztását. Következmény Döntés Veszteség- és kockázatfüggvény
8
Bayes-i kockázat: a kockázat eloszlásától függő várható értéke A veszteség- és a kockázatfüggvény is függ a döntés tárgyától, a -tól, ez nehezíti a helyes döntési eljárás kiválasztását. Megoldást jelent a becsülendő változó a priori eloszlásának ismerete, és a Bayes-i kockázat kiszámítása Következmény Döntés Veszteség- és kockázatfüggvény a priori eloszlás
9
$ Információ Következmény Döntés Statisztikai Döntésfüggvény (X) Veszteség- és kockázatfüggvény R (X) ( ) X L[, (X)] Bayes-i kockázat minimalizálása
Hasonló előadás
© 2024 SlidePlayer.hu Inc.
All rights reserved.