Részletező csoportosítások 2012. 04.03. Rózsa Győző

Az előadások a következő témára: "Részletező csoportosítások 2012. 04.03. Rózsa Győző"— Előadás másolata:

1 Részletező csoportosítások 2012. 04.03. Rózsa Győző raver@raver.myip.hu

2 A diasor ismerete nem helyettesíti a tankönyvet, és a példatárat. A diasor ismerete szükséges, de nem elégséges feltétele a minimum elégséges érdemjegynek!

3

4

5 ROLLUP GROUP BY résznél használjuk Segítségével egy lekérdezésen belül egyszerűen juthatunk olyan adatokhoz, melyhez minimum két külön lekérdezést kellene írnunk

6 ROLLUP - példa Írjuk meg egy szkriptbe a következő lekérdezéseket: SELECT job, deptno, avg(sal) FROM emp GROUP BY job, deptno; SELECT job, deptno, avg(sal) FROM emp GROUP BY ROLLUP (job, deptno); SELECT job, deptno, avg(sal) FROM emp GROUP BY ROLLUP (deptno, job);

7 DECODE fv használata (Ismétlés) Mi van, ha szeretnénk kiírni, hogy a munkakörök átlagfizetése, illetve az összes átlagfizetés? NVL fv segítségével megoldható lenne… Nézzük meg, hogy milyen hibaüzenetet kapunk.

8 DECODE fv használata - KÓD select nvl(job,'Átlag') as Munkakör, DECODE(nvl(job,'x'), 'x', null, nvl(to_char(deptno), 'Munkakörösszes')) as részleg, avg(sal) as atlag from emp group by rollup (job, deptno);

9 CUBE operátor Hasonló a ROLLUP-hoz, de minden kombinációt előállít, míg a ROLLUP csak az adott sorrendhez tartozót Próbáljuk ki együtt a különbséget!

10 GROUPING fv Indikátor fv Megmutatja, hogy csoportosítás a ROLLUP/CUBE fv-nél éppen melyik alapján készült 1 az értéke, ha az adott sor felelős 0 ha az adott sor nem felelős GROUPING_ID fv-vel több oszlopot is nézhetünk

11 GROUPING SETS fv GROUP BY kiegészítése Segítségével több szempont alapján is csoportosíthatunk

12 select job, deptno, avg(sal) from emp group by job, deptno ORDER BY job; select job, deptno, avg(sal) from emp group by GROUPING SETS((job, deptno), (job)) ORDER BY job;

13 Köszönöm a figyelmeteket!