TÖRTÉNETI ÁTTEKINTÉS TÁVIRATOZÁS A TÁVBESZÉLÉS KEZDETEI

Az előadások a következő témára: "TÖRTÉNETI ÁTTEKINTÉS TÁVIRATOZÁS A TÁVBESZÉLÉS KEZDETEI"— Előadás másolata:

1 TÖRTÉNETI ÁTTEKINTÉS TÁVIRATOZÁS A TÁVBESZÉLÉS KEZDETEI
Informatikai Rendszerek Intézete Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Bevezetés Gábor Dénes Főiskola TÖRTÉNETI ÁTTEKINTÉS TÁVIRATOZÁS A TÁVBESZÉLÉS KEZDETEI TÁVBESZÉLŐ HÁLÓZATOK A SZÁMÍTÓGÉP, MINT VÉGBERENDEZÉS SZÁMÍTÓGÉP HÁLÓZATOK ÁLTALÁNOS ADATÁTVITELI HÁLÓZATOK Házman

2 TÖRVÉNYI SZABÁLYZÁS JOG A TÁVKÖZLÉSRE
Informatikai Rendszerek Intézete Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Bevezetés Gábor Dénes Főiskola TÖRVÉNYI SZABÁLYZÁS JOG A TÁVKÖZLÉSRE A MŰSZAKI JELLEMZŐK MEGHATÁROZÁSA Házman

3 SZOLGÁLATOK ÉS SZOLGÁLTATÁSOK
Informatikai Rendszerek Intézete Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Bevezetés Gábor Dénes Főiskola SZOLGÁLATOK ÉS SZOLGÁLTATÁSOK SZOLGÁLAT ÉS SZOLGÁLTATÁS NYILT RENDSZEREK ÉS ÖSSZEKAPCSOLÁSA Házman

4 ADATÁTVITELI RENDSZEREK
Informatikai Rendszerek Intézete Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Bevezetés Gábor Dénes Főiskola ADATÁTVITELI RENDSZEREK (n+1). réteg n. réteg (n+1). info n. info primitívek Házman

5 ADATJELEK IMPULZUS SOROZATOK ADÁSA ÉS VÉTELE
Informatikai Rendszerek Intézete Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola ADATJELEK IMPULZUS SOROZATOK ADÁSA ÉS VÉTELE CSATORNA HATÁSA AZ ÁTVITELRE KIEGYENLÍTŐK ALKALMAZÁSA BITKEVERÉS VONALI KÓDOK JELLEMZÉSE ALAPSÁVI VONALI KÓDOK DIGITÁLIS MODULÁCIÓ A ZAJ HATÁSÁNAK A FIGYELEMBEVÉTELE HIBADETEKCIÓ ÉS -KORREKCIÓ KÓDOLANDÓ HÍRANYAGOK Házman

6 IMPULZUS SOROZATOK ADÁSA ÉS VÉTELE
Informatikai Rendszerek Intézete Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola IMPULZUS SOROZATOK ADÁSA ÉS VÉTELE régebben alkalmazott jelek (pl. Morse-ábc) BINÁRIS (1-0) ÉRTÉKŰ SZIMBÓLUMOK SOROZATA NEM-BINÁRIS SZIMBÓLUMOK SOROZATA Házman

7 IMPULZUS SOROZATOK ADÁSA ÉS VÉTELE
Informatikai Rendszerek Intézete Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola IMPULZUS SOROZATOK ADÁSA ÉS VÉTELE SZIMBÓLU-IDŐTARTAMOK elválasztása KOMPARÁLÁSSAL és SZELEKTÁLÁSSAL MINTAVÉTELI IDŐPONTOK KINYERÉSE Házman

8 CSATORNA HATÁSA AZ IMPULZUSÁTVITELRE
Informatikai Rendszerek Intézete Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola CSATORNA HATÁSA AZ IMPULZUSÁTVITELRE IDEÁLIS ALULÁTERESZTŐ IMPULZUS-ÁTVITELE: Dirac-deltára adott válasza: sinx/x alakú függvény Házman

9 KIEGYENLÍTŐK ALKALMAZÁSA
Informatikai Rendszerek Intézete Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola KIEGYENLÍTŐK ALKALMAZÁSA vizsgáljuk a SZEMÁBRÁT a torzítások miatt SZIMBÓLUMKÖZI INTERFERENCIA, ISI csökkentése KIEGYENLÍTŐKKEL Házman

10 BITKEVERÉS, SZKREMBLEREZÉS
Informatikai Rendszerek Intézete Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola BITKEVERÉS, SZKREMBLEREZÉS ÁLVÉLETLEN JELSOROZATTAL KEVERT JELEN HASZNÁLHATÓ AZ ADAPTÍV KIEGYENLÍTÉS DESZKREMBLEREZÉS Házman

11 A ZAJ HATÁSÁNAK A FIGYELEMBEVÉTELE
Informatikai Rendszerek Intézete Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola A ZAJ HATÁSÁNAK A FIGYELEMBEVÉTELE Házman

12 VONALI KÓDOK JELLEMZŐI
Informatikai Rendszerek Intézete Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola VONALI KÓDOK JELLEMZŐI RITKÁN HASZNÁLHATÓK MÓDOSÍTÁS NÉLKÜL (kivéve az INTENZITÁS MODULÁCIÓ) ALAPSÁVI VONALI KÓDOK DIGITÁLIS MODULÁCIÓ Házman

13 ALAPSÁVI VONALI KÓDOK MANCHESTER kód
Informatikai Rendszerek Intézete Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola ALAPSÁVI VONALI KÓDOK MANCHESTER kód AMI kód (nem-nulla sorozatoknál a HDB3 kód) TÖBBSZINTŰ, (pl. 4B3T) - Házman

14 HDB3-KÓD 1 - felváltva pozitív és negatív impulzus 0 - jel hiánya
Informatikai Rendszerek Intézete Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola HDB3-KÓD 1 - felváltva pozitív és negatív impulzus 0 - jel hiánya Ha háromnál több 0 követi egymást, akkor 0000 helyett: 000V, ha az utolsó helyettesítés óta a V szintű jelek száma páratlan B00V, ha az utolsó helyettesítés óta a V szintű jelek száma páros - Spisák

15 Informatikai Rendszerek Intézete
Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola HDB3-KÓD -V V 0 V V+ V- V+ - Spisák

16 0101000011000001 HDB3-KÓD 0 V+ 0 V- 0 0 0 V- V+V- B+ 0 0 V+0 V-
Informatikai Rendszerek Intézete Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola HDB3-KÓD -V V 0 V V V- V+V- B V+0 V- - Spisák

17 A jel és a zavar elválasztása 4-fázisú (a) és 8-fázisú (b) PSK esetén
Informatikai Rendszerek Intézete Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola DIGITÁLIS MODULÁCIÓ FREKVENCIA MODULÁCIÓ (FSK) FÁZISMODULÁCIÓ (több-fázisú) több-fázisú és -amplitúdójú QAM A jel és a zavar elválasztása 4-fázisú (a) és 8-fázisú (b) PSK esetén Házman

18 HIBADETEKTÁLÁS ÉS -KORREKCIÓ
Informatikai Rendszerek Intézete Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola HIBADETEKTÁLÁS ÉS -KORREKCIÓ PARITÁSBITEK (TÖMBPARITÁS) Spisák

19 LINEÁRIS KÓDOK a kód aránya. kódtávolság a kód hibajavító képessége
Informatikai Rendszerek Intézete Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola LINEÁRIS KÓDOK a kód aránya. kódtávolság a kód hibajavító képessége Spisák

20 PÉLDA LINEÁRIS KÓDOK LINEÁRIS KÓDOK speciális fajtája: CRC-KÓD
Informatikai Rendszerek Intézete Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola LINEÁRIS KÓDOK LINEÁRIS KÓDOK speciális fajtája: CRC-KÓD PÉLDA m=10 információs bitből N=14 bit hosszúságú üzenetet képezünk a generátorpolinom segítségével. Spisák

21 PÉLDA KÓDOLANDÓ HÍRANYAGOK
Informatikai Rendszerek Intézete Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola KÓDOLANDÓ HÍRANYAGOK 1. KÓDOLÁS VÁLTOZÓ SZÓHOSSZÚSÁGGAL 2. KÓDOLÁS ÁLLANDÓ SZÓHOSSZÚSÁGGAL PÉLDA Legyen adott öt szimbólum előfordulási valószínűsége: p(A)=0,35, p(B)=0,25, p(C)=0,2, p(D)=p(E)=0,1 Spisák

22 Informatikai Rendszerek Intézete
Infokommunikáció Informatikai Alkalmazások Tanszék Bevezetés Gábor Dénes Főiskola A B C D E 100 40 60 25 35 B A 20 20 C 10 D E Spisák