„Bérek, adók és transzferek” szakmai konferencia

Az előadások a következő témára: "„Bérek, adók és transzferek” szakmai konferencia"— Előadás másolata:

1 „Bérek, adók és transzferek” szakmai konferencia
Tanári pályaelhagyás és közalkalmazotti béremelés Varga Júlia MTA KRTK KTI „Bérek, adók és transzferek” szakmai konferencia Szirák, november 9-10.

2 Kérdések milyen szerepet játszanak a tanárok pályaelhagyási döntésében a keresetek, alternatív kereseti lehetőségek ? hogyan hatott a tanárok pályaelhagyására a évi közalkalmazotti béremelés?

3 Miért érdekes? - motiváció
a tanárok kereseti helyzetének változása befolyásolhatja a pedagógus-pályára lépést, a pályaelhagyást, a tanárok minőségének alakulását a közoktatás jelentős foglalkoztató, a 2000-es években az összes foglalkoztatott több mint 8 %-a dolgozott az oktatásban a közszférában foglalkoztatottak több mint egyharmada az oktatásban dolgozik hat-e egy általános, drága béremelés?

4 A tanárok relatív kereseti helyzetének alakulása

5 A tanárok relatív kereseti helyzetének alakulása

6 Előzmények a magasabb bér növeli a tanári pályán eltöltött időt: Murnane és Olsen (1989), Dolton és van der Klaauw (1995) és (1999), Chevalier et al. (2002), Podgursky et al. (2004), Imazeki (2005), Krieg (2006), Ondrich, Pas, és Yinger (2008) a pályaelhagyó tanárok kisebb része keres csak többet, mint korábban, a pályaelhagyó tanárok jelentős része kilép a munkaerő-piacról vagy a közszférában helyezkedik el alacsonyabb bérért: Vandenberghe (2000) , Frijters et al., (2004) , Scafidi et al. (2006) A pályaelhagyási döntéseket a munkakörülmények legalább ugyanolyan mértékben befolyásolják, mint a relatív keresetek Hanushek és szerzőtársai (2001 és 2004) a házasság és gyerekvállalás a döntő e döntésekben: Stinebrickner (1998)

7 Adatok OEP-ONYF-FH-MÁK adatbázis
ig legalább egy hónapig főállásban közvetlen tanítást végző pedagógusi munkakörökben dolgozók (középiskolai tanár, oktató, középfokú oktatási intézmény szakoktató, egyéb középfokú tanintézeti oktató, általános iskolai tanár, tanító, egyéb alapfokú tanintézeti oktató) egyén adatai megfigyelési egység egy ember egy havi státusza – max. 84 megfigyelés/egyén

8 Módszerek Időtartam modellek Cox proporcionális hazard függvények:
elhagyja a tanári pályát/nem hagyja el λ(t,x(t)) = λ0(t)ex(t)’В(t) λ0 - referencia hazard (base hazard) t - az idő, x - az egyén jellemzői x(t) időben változó változók, ahol a paraméterek az idő parametrikus függvényei В(t) Versengő kockázatok modellek (competing risk model) Két kockázat : más állásban helyezkedik el: λNT(t) inaktív, gyes/gyed , vagy munkanélküli: λIA(t).

9 Módszerek Béremelés hatásának vizsgálata: Cox modellekben év dummy-k
Cox modell epizódokra bontva (2 epizód: szeptember előtt és után) Becslések a teljes mintára és 5 korcsoportonkénti almintára is: - 30 éves, 31-40, 41-50, és 61- éves

10 Változók - nem - korcsoport dummyk (teljes minta)
számított végzettség régió dummy tartózkodási régiói havi munkanélküliségi ráta szeptember dummy (log) jövedelem 2002 januári reálértéken relatív jövedelem felsőfokú végzettségűekhez relatív pedagógusjövedelem

11 Havi reáljövedelem pályaelhagyás szerint (2002. januári értéken) Ft
Teljes minta -30 éves 31-40 éves 41-50 éves 51-60 éves 61- éves Tanári pályán marad Pályaelhagyó 84 294 Pályaelhagyó, dolgozik nem tanárként 113 220 GYES-en, gyeden van: 47 348 47 030 46 858 37 013 - Egyéb inaktív, vagy munkanélküli 48 977 49 931 46 900 39 003 43 890

12 Empirikus túlélési függvény

13 Empirikus túlélési függvény

14 Empirikus túlélési függvények

15 Hazard ráta Nem 1.236* Középfokon tanít 1.074* Budapest 2.484* Észak-Magyarország 0.712* Észak-Alföld 0.744* Dél-Alföld 1.149* Közép-Magyarország 1.867* Közép-Dunántúl 1.496* Nyugat-Dunántúl 1.682* Havi munkanélküliségi ráta a régióban 1.080* Relatív jövedelem 1.602* Relatív pedagógus jövedelem 0.612* (log) reáljövedelem 0.734* szeptember 15.989* 30 évesnél fiatalabb 2.451* 30-40 éves 1.669* 51-60 éves 2.782* 61- éves 8.330* Megfigyelt egyének száma 57546 Megfigyelt hónapok száma Két kimenetes hazard model becslés - Elhagyja-e a tanári pályát igen/nem

16 Két kimenetes hazard model becslések - Elhagyja-e a tanári pályát igen/nem
Cox regresszió - Breslow method for ties -30 éves 31-40 éves 41-50 éves 51-60 éves 61- éves Hazard ráta Hazárd ráta Nem 1.261* 0.858* 1.377* 1.277* 1.425* Középfokon tanít 0.851* 0.928 1.131** 1.341* 1.024 Havi munkanélküliségi ráta a régióban 0.836* 1.433* 1.184* 0.711* 0.992 Relatív jövedelem 0.521* 0.208* 1.083 11.052* 1.186 Relatív pedagógus jövdelem 0.331* 0.887 1.084 0.370* 1.666 (log) reáljövdelem 1.00 0.832* 0.483* 0.570* 0.749* szeptember 0.272* 2.097* 10.048* 3.034* 10.184*

17 Versengő kockázati hazard becslések (sub-hazard ráták)
Kockázatok: nem tanárként dolgozik inaktív státuszba kerül (gyes, gyeddel együtt), vagy munkanélküli -30 éves 31-40 éves 41-50 éves 51-60 éves Máshol dolgozik Inaktív Nem 1.414* 0.774* 2.091* 0.349* 1.658* 1.04 1.270* 1.083 (0.053) Középfokon tanít 0.921 0.765* 1.128** 0.809* 1.250* 0.958 1.223** 1.238* Havi munkanélküliségi ráta a régióban 0.932** 1.151* 1.073 1.785* 1.053 1.457* 1.045 0.790* Relatív jövedelem 0.479** 1.085 1.140 0.116 0.899 3.654* 1.002 14.846* Relatív pedagógus jövdelem 0.734 0.136 * 0.453* 2.081 0.164* 1.616 0.281* (log) reáljövdelem 0.958** 1.040 0.791* 0.985 0.498* 0.513* 0.699** 0.591* szeptember 0.447* 0.480* 1.183* 1.783 2.149* 6.398** 3.574 2.246* Megfigyelt hónapok szá,ma 618340 570594 784436 76122 Megfigyelt egyének száma 18033 16324 29048 30198 29596 31524 20313 20212 No. failed 2896 2495 3120 4297 2751 1585 2334 5103 No. competing 2505 2387 2972 2945 1132 2707 4171 2299

18 A közalkalmazotti béremelés hatása
Teljes minta -30 éves 31-40 éves 41-50 éves 51-60 éves Hazárd ráta Relatív jövedelem 1.867* 1.102 0.620** (0.133) 2.607** (1.079) 6.040* (1.453) Relatív pedagógus jövedelem 0.528* 0.158* 0.375* 0.4830** 0.564*** (log) reáljövedelem 0.734* 1.086 0.847* 0.520* 0.606* 2003 0.729* 0.487* 0.640* 0.687* 0.514* 2004 0.594* 0.599* 0.650* 0.677* 0.240* 2005 0.479* 0.889 0.828 0.745* 0.109* 2006 0.265* 0.984 0.809 0.848* 0.035* 2007 0.597* 1.632* 2.19* 1.479* 0.034* 2008 1.367** 3.21* . 1.571* 0.020* Megfigyelt egyének száma 57546 13184 27533 29059 18720 Megfigyelt hónapok száma 476216 767993

19 A közalkalmazotti béremelés hatása
Hazard ráta Nem (férfi) 1.222* Középfokon tanít 1.078* Budapest 2.544* Észak-Magyarország 0.708* Észak-Alföld 0.740* Dél-Alföld 1.152* Közép-Magyarország 1.897* Közép-Dunántúl 1.513* Nyugat-Dunántúl 1.703* Havi munkanélküliségi ráta a régióban 1.082* Relatív jövedelem 1.647* Relatív pedagógus jövdelem 0.597* (log) reáljövedelem 0.734* szeptember 15.844* -30 éves 2.449* 31-40 éves 1.682* 51-60 éves 2.834* 60- éves 9.524* tvc interakcióban _t>9 -vel Férfi 1.242* 0.926 0.887 0.656* 0.174* A közalkalmazotti béremelés hatása

20 A pályaelhagyó, egyéb állásba kerülő tanárok megoszlása az új állás szektora szerint %
Teljes minta -30 éves 31-40 éves 41-50 éves 51-60 éves Oktatásban nem tanári állás 51.77 70.57 51.24 37.52 39.89 Nem oktatási állás 48.23 29.43 48.76 62.48 60.11 Együtt 100

21 A nem oktatási szektorba kerülő pályaelhagyó tanárok megoszlása az új állás foglalkozása szerint %
Teljes minta -30 éves 31-40 éves 41-50 éves 51-60 éves Vezető foglalkozások 33.1 11.6 32.0 50.6 47.9 Felsőfokú foglalkozások 29.7 31.9 32.3 25.5 28.6 Ügyintéző, irodai jellegű foglalkozások 29.9 43.9 25.41 15.8 17.1 Szolgáltatás, pénztáros, eladó, 3.9 7.9 5.5. 3.7 1.1 Fizikai foglalkozások 3.4 4.7 4.8 4.4 5.3 Együtt 100

22 az alacsony saját jövedelem minden korcsoportban növeli annak valószínűségét, hogy más állást keres a tanár a éves pedagógusok maradnak legstabilabban a pályán, az összes többi korcsoporthoz tartozó tanárok nagyobb valószínűséggel kerülnek más állásba - a közalkalmazotti béremelés átmenetileg a pályán tartotta a fiatal tanárokat, de a hatás két év alatt eltűnt - A pályakezdők és évesek pályaelhagyási valószínűsége nem különbözik a béremelés előtt és után, de az idősebb tanárok szeptemberét követően kisebb valószínűséggel kerültek ki a pályáról

23 Köszönöm a figyelmet