Előadást letölteni
Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon
1
Projektmunka az NI-nál
Makleit Nándor Témavezető: Dr. Ispány Márton
2
Téma ismertetése Általánosan –adatbányászat, adattárházak Általános kérdések: Elosztott algoritmusok Big data Adattárházak építése
3
Konkrétan Business Intelligence
A felsővezetői döntéseket segítő elemzések Új, elemzési és előrejelzési célú algoritmusok kifejlesztése
4
Irodalom Business Intelligence in Data Warehousing
5
NI - konkrétan NI – Oracle Business Intelligence (OBIEE)
Jelenleg futó projektek Egyetemnek már felvetett problémák Ötletek (Big data) Terv: augusztus – december között saját projekt, mely előkészít egy nagyobb projektet
6
The DW categorizes projects into these types:
Business Intelligence Projects (formerly BI Business Projects) Projects driven by BI Program Managers representing each business area, typically enabling self-service reporting or analysis Enterprise Business Projects Projects that support each year's prioritized Enterprise Programs Data Platforms Projects Projects driven by BI Program Managers, Data Management, or a Business area that typically provide access to more complete global enterprise subject areasor build out common enterprise data dimensions such as contact or location Technical Platforms Projects Projects that improve BI & DW project efficiency, delivery, quality and performance Low Hanging Fruit (LHF) Projects Very small projects (less than 60 hours of development) that provide high business value (continuous improvement channel) Franchise Projects Projects that are executed with non-DW department-funded resources such as Finance and Marketing. Resources typically require training and ramp-up on DW skills
7
NI-Egyetem, tervek A későbbi projekt egyetemi szinten történő megjelentetése Egyetemi dolgozók bevonása Bekapcsolódás az oktatásba
8
Feladatok az értekezésig
Hasonló előadás
