Különböző médiaelemek feldolgozása

Az előadások a következő témára: "Különböző médiaelemek feldolgozása"— Előadás másolata:

1 Különböző médiaelemek feldolgozása
Összeállította: Kosztyán Zsolt Tibor honlap:

2 Médiumok Szöveg Kép Hang Videó Animáció

3 Szöveg bevitele Hagyományos módon – begépeléssel
Már korábban elkészült szöveg beszerkesztése OCR (karakterfelismerő program segítségével)

4 OCR karakterfelismerő algoritmusok
Összehasonlítás Körvonalelemzés

5 Szövegfelismerés lépései
Feldolgozandó kép elérése A kép előfeldolgozása Felbontás, zónázás Felismerés Ellenőrzés, tanítás Mentés

6 Szöveg elhelyezése a képernyőn
Legyen a szöveg megfelelően nagy méretű Ne legyen túl sok betűtípus a képernyőn Ne legyen túl sok szöveg egy képernyőn

7 Színmetrika - alapfogalmak
Az elektromágneses sugárzás 1 nm és 1 mm közé eső részét hívjuk optikai sugárzásnak, ennek része a látható sugárzás. A színinger a látható színképtartományban sugárzott teljesítmény.

8 A szem szerkezete

9 A szem szerkezete

10 Színlátási rendellenességek
a protanópia, vagy vörös gyengeség. Ezen személyek a vörös színeket sötét árnyalatúnak látják „vörös” színészleletük nincs. Valószínű oka, hogy az L fotopigmensük hiányzik (vagy nincsenek L csapjaik, vagy az M csapokra jellemző fotopigmens van ezen csapokban is. a deuteranópia, vagy zöld gyengeség. Deuteranopok a zöld színeket látják viszonylag sötéteknek, ez a leggyakoribb színtéveszési forma. Valószínű oka, hogy az M fotopigmensük hiányzik (vagy nincsenek M csapjaik, vagy az L csapokra jellemző fotopigmens van ezen csapokban is. tritanópia, vagy kék-vakság: tritanopok a kék színeket nem látják (igen ritkán fordul elő, valószínű oka az S-csappigmens hiánya).

11 Színlátási rendellenességek

12 Láthatósági függvény

13 Színingermetrika – színinger egyeztetés

14 Színmetrika – Grasmann törvények
Szimmetria törvény: Ha A stimulus megfelel B stimulussal, akkor B stimulus is megfelel A stimulussal. Transitivitás törvénye: Ha A megfelel B-vel és B megfelel C-vel, akkor A is megfelel C-vel. Proporcionalitás törvénye: Ha A megfelel B-vel, akkor aA megfelel aB-vel, ahol a tetszésszerinti pozitív tényező. Additivitás törvénye: Ha A, B, C, D négy színinger, akkor ha bármely két egyenlőség az alábbiak közül fennáll A  B, C  D, (A +C)  (B + D) akkor fennáll a következő egyenlőség is (A +D)  (B + C)

15 Színképi érzékenység L = 1,0000R + 4,5907G + 0,0601B.

16 CIE XYZ színingertér olyan színingerösszetevő függvényekhez vezet, melyeknek csak pozitív értékei vannak, melynél az egyik alapszíninger megegyezik a V()-függvénnyel (az ezzel meghatározott színingerösszetevő fotometriai adatot szolgáltat), az equienergetikus színinger mindhárom színingerösszetevője azonos, és a lehető legszorosabban veszi közre a valós színinger vektorok által meghatározott színtérrészt

17 CIE XYZ színingertér

18 CIE (x,y,Y) diagram

19 MacAdam ellipszisek

20 CIE LUV

21 CIE LUV

22 CIE LUV huv = arctg[(v' - v'n) / (u' - u'n)] = arctg (v* / u*) (színezeti szög) suv = 13[(u' - u'n)2 + (v' - v'n)2]1/2 (telítettség)

23 CIA LAB

24 További szín-koordinátarendszerek
YUV szín-koordinátarendszer (PAL-SECAM) Y = 0,3 R +0,59G + 0,11 B (luminancia) U = (B-Y) x 0,493 (krominancia) V = (R-Y) x 0,877 (krominancia)

25 További szín-koordinátarendszerek
YIQ szín-koordinátarendszer (NTSC) Y = 0,30 R + 0,59 G + 0,11 B I = 0,60 R – 0,28 G – 0,32 B Q = 0,21 R – 0,52 G + 0,31 B HSB szín-koordinátarendszer Brightness = Y Hue = arctg((R-Y)/(B-Y)) Saturation = 1 – min {R, G, B}/Y

26 Számítógépes grafika Vektorgrafika
A program egy láthatatlan hálóra rajzolja ki a készülő grafikát A grafikát utasítások halmazaként tárolja. (pl. pont, vonal, kör stb. helyét esetleg irányítását) Megjelenítéskor ezek az utasítások hajtódnak végre Előny: Kis méret (általában) Hátrány: Bonyolult (foto-realisztikus) ábrákat nem, vagy nagyon nehezen lehet leírni vektorgrafikus állományként Alkalmazás: pl. CAD/CAM

27 Számítógépes grafika Bittérképes grafika
Kép függőleges és vízszintes irányban pontokra (pixel) van felosztva Megjelenítéskor a képernyő pontjaiban megjelennek az adott pontról tárolt színinformációk Előnye: Foto-realisztikus képek egyszerű megjelenítése Hátránya: Nagyobb méret. Nem vagy nehezen lehet műveleteket végezni a képeken lévő alakzatokkal Megjegyzés: Vektorgrafikus=>Bittérképes konverzió egyszerű, Bittérképes=>Vektorgrafikus konverzió nagyon bonyolult

28 Képek jellemzői – színmélység
Színinfromáció-mennyiség képpontonként Megjeneíthető színek száma 4 bit 16 8 bit 256 16 bit 65 536 24, 32 bit (True Color), 48 bit

29 Képek jellemzői - színmélység

30 Képek jellemzői - méret
A képállomány mértét meghatározza: Vízszintes felbontás Függőleges felbontás Színmélység Leggyakoribb monitorfelbontások (általában 4:3) 320 x 200, 320 x 240 640 x 480 800 x 600 1024 x 768 1240 x 1024 1600 x 1240 Pl. 800 x 600 x 24 bit = Byte

31 Képek digitalizálása Lapolvasók fajtái: A kép digitalizálás folyamata:
Kézi szkenner Asztali (lap) szkenner A kép digitalizálás folyamata: Analóg kép (pl. fénykép) Kvantálás (dpi=dot per inch) Digitális kép Pl. 3 inch (7,62 cm) x 300 dpi x 2 inch (5,08) x 300 dpi x 24 bit = képpont x 3 Byte = Byte

32 Képek digitalizálása - szempontok
Felbontás: Kép esetén általában dpi elég. Ha túl magas dpi-n mintavételezünk, akkor egyrészt túl nagy lesz a kép másrészt a képen túl sok zaj jelenhet meg. Szövegfelismerés esetén kb. 400 dpi Színmélység: Lehető legmagasabb színmélységben mintavételezzünk, és ha szükséges a színek számát csak később a digitalizálás után redukáljuk.

33 Képek jellemzése - hisztogram
Hisztogram: Adott színből (gradációs fokozatból) mennyit tartalmaz

34 Képfeldolgozás – különböző digitalizálási hibák kijavítása
Leggyakrabban előforduló hibák Nem megfelelő (relatív) világosság Nem megfelelő kontraszt Nem megfelelő élesség Különböző zajok megjelenése a képen Kicsinyítésből és nagyításból eredő hibák

35 (Relatív) világosság, kontraszt változtatása

36 Gamma karakterisztika, hisztogram kiegyenlítése

37 Elmosás, élkiemelés, éldetektálás – Diszkrét konvolúció segítségével

38 Különböző zajok szűrése a képen
Átlag (mean): Szórásnégyzet (variance): Mean Square Error (MSE) Jel-zaj arány (signal to noise ratio - SNR)

39 Nagyításból és kicsinyítésből eredő hibák kiküszöbölése
Elvesznek élek Információ vesztés Nagyításból eredő hibák „pixelesség”

40 Színes képek manipulálása
A képfeldolgozó program esetében szükséges egy belső színtér, mely legyen: Egyenlő közű Legyen értelmezve rajta a: Világosság Színezet, vagy színezeti szög Telítettség, vagy a króma

41 Irodalom CSÁNKY LAJOS: Multimédia PC-s környezetben, LSI Oktatóközpont, Budapest, 1996. RALF STEINMETZ: Multimédia Springer Hungarica Kiadó Kft., Budapest

42 Irodalom - Internet http://www.adobe.com http://www.matrox.com/mga

43 Köszönöm a figyelmet!