Előadást letölteni
Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon
KiadtaImre Fodor Megváltozta több, mint 10 éve
1
1 Szolvencia II: Az első és második mennyiségi hatástanulmány (QIS1-2) tapasztalatai Gaálné Kodila Diána 2007. március 26.
2
2 Források CEIOPS-FS-08/05 S: CEIOPS Preparatory Field Study for Life Insurance Firms - Summary Report CEIOPS-FS-11/05: QIS1 specification – Technical provisions CEIOPS-FS-01/06: QIS1 – Summary report CEIOPS-PI-08/06: Quantitative Impact Study 2 Technical Specification CEIOPS-SEC-71/06S: QIS2 – Summary Report CEIOPS-CP-09/06: Consultation Paper 20. Draft Advice to the European Commission in the Framework of the Solvency II Project on Pillar I Issues – Further Advice
3
3 Előkészítő helyszíni tanulmány (Preparatory Field Study, PFS) 2005. április – szeptember cél: felkészülés a hatástanulmányokra; nem számszerű eredmények, hanem a változás irányának megismerése csak életbiztosítókra eszközök és kötelezettségek piaci alapú értékelése stressz tesztek Első mennyiségi hatástanulmány (Quantitative Impact Study 1, QIS1) 2005. október – 2006. március biztosítástechnikai tartalékok piaci alapú értékelésére fókuszált Legjobb Becslés+Kockázati Ráhagyás (BE+RM) RM: különböző (75, 90 és 60%-os) megbízhatósági szintek Korábbi hatástanulmányok
4
4 A QIS1 eredményei – élet ág
5
5 A QIS1 eredményei – nem-élet ág
6
6
7
7
8
8 2006. május – december Célja: az alábbiak tesztelése: biztosítástechnikai tartalékok piaci alapú értékelése, ahol a kockázati ráhagyás (RM) számítása: 75%-os megbízhatósági szinten tőkeköltség (Cost of Capital, CoC) alapú megközelítéssel szavatoló tőkeszükséglet minimális tőkeszükséglet Megjegyzés: QIS2 során csak előzetes kalibráció a paraméterekre; kalibráció tesztelése a QIS3 során. Második mennyiségi hatástanulmány (QIS2)
9
9 Összesen 23 ország 514 biztosítója => 65%-os növekedés a QIS1-hez képest. Az 514 biztosító közül: 161 életbiztosítási tevékenység 22 egészségbiztosítási tevékenység 237 nem-életbiztosítási tevékenység 81 élet- és nem-életbiztosítási tevékenység 13 viszontbiztosítási tevékenység Magyarországról 5 résztvevő: 1 élet ági adatok 1 nem-élet ági adatok 3 mind élet ági, mind nem-élet ági adatok Részvételi minta a QIS2-ben
10
10 A QIS2 eredményei - tartalékok Súlyozott átlag - 75%-os percentilis / Jelenlegi - Élet ág 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 110% Súlyozott átlag - 75%-os percentilis / Jelenlegi - Nem-élet ág 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 110%
11
11 Az elv azon megközelítésre épül, hogy egy biztosítónak a legjobb becslésen felül annyi tartalékkal kell még rendelkeznie, mint amennyi egy esetleges állomány-átruházás esetén szükséges szavatoló tőke költsége. Előnyei: egyszerűbben számítható (főleg az életbiztosítás területén), mint a megbízhatósági szintekhez tarozó tartalékértékek gazdasági értelmezés elérhetőek olyan közelítő módszerek, amelyek nem igényelnek sztochasztikus modellezést Tőkeköltség (CoC) alapú megközelítés
12
12 A QIS2 eredményei - tartalékok Súlyozott átlag - CoC / Jelenlegi - Élet ág 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 110% 120% 130% 140% Súlyozott átlag - CoC / Jelenlegi - Nem-élet ág 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 110%
13
13 A QIS2 eredményei - tartalékok Súlyozott átlag - COC / 75%-os percentilis - Élet ág 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 110% Súlyozott átlag - COC / 75%-os percentilis - Nem-élet ág 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 110%
14
14 Diverzifikációs hatások: csak néhány résztvevő vett figyelembe ilyen hatásokat ált. korrelációs mátrixok használatával hatása: egészen csekély mértékű csökkenés és 28%-os csökkenés között Nagy eltérések: pénzügyi opciók és garanciák értékelésében jövőbeni bónuszok értékelésében =>Javaslat: további útmutatók a pénzügyi opciók és garanciák, valamint a jövőbeni bónuszok értékelésére További tapasztalatok - tartalékok
15
15 Tartalékok kockázati ráhagyásának meghatározásához: tőkeköltség alapú megközelítés bizonyos előfeltételezések keretirányelvben való rögzítése fő paraméterek és feltételezések szabályozása 3. szintű részletszabályokban hosszú-kifutású nem-élet ági termékek esetében további elemzés Megjegyzés/figyelemfelhívás: a tőkeköltség alapú megközelítéssel számított tartalékok értéke függ a szavatoló tőkeszükséglet számításának módszertanától és paramétereitől. CEIOPS-javaslat a QIS2 tapasztalatai alapján
16
16 időhorizont: 1 év kockázati mérték, biztonsági szint: 99,5%-os VaR vagy 99%-os TailVaR értékelés: a piaci értékkel konzisztens, az (egyszerűsített) gazdasági mérleg szerint SZTSZ alapelvek QIS2
17
17 SZTSZ struktúra QIS2
18
18 Korrelációkpiacihiteléletegészségnem-életműködési piaci1 hitelMH1 életML 1 egészségML 1 nem-életMLMLL1 működésiMML M1 ahol L alacsony, ML közepes-alacsony, M közepes, és MH közepes-magas korrelációt jelöl. Korrelációs mátrix a fő kockázatok között
19
19 Teljes pénzügyi helyzetre vonatkozó eredmények Élet ág: a tőke-megfelelési helyzetben bekövetkező átlagos változások cégenként lényegesen eltértek egymástól általánosságban: a biztosítástechnikai tartalékok lecsökkentek, míg az „alap” SZTSZ és a rendelkezésre álló tőke megnőtt 11 országban a tőke-megfelelési arány a legtöbb élet ági résztvevő esetén lecsökkent ugyan, de 100% felett maradt, míg 6 országban megnőtt néhány résztvevő esetében a SZTSZ megközelítette a nullát, sőt egyes esetekben az alá is csökkent A QIS2 eredményei - SZTSZ
20
20 Teljes pénzügyi helyzetre vonatkozó eredmények Nem-élet ág: általánosságban: a biztosítástechnikai tartalékok lecsökkentek, míg a rendelkezésre álló tőke és az „alap” SZTSZ megnőtt 16 országban a tőke-megfelelési arány a legtöbb nem-élet ági résztvevő esetén lecsökkent ugyan, de 100% felett maradt az életbiztosítókhoz képest sokkal több nem-élet ági biztosító tőke-megfelelési aránya került 100% alá, sőt 2 országban a résztvevők kb. felénél került ez az arány 100% alá A QIS2 eredményei - SZTSZ
21
21 „Alap” SZTSZ-t módosító tényezők hatása „k-faktor” (RPS) kockázatelnyelő hatása:
22
22 „Alap” SZTSZ-t módosító tényezők hatása Nem-élet ági várható nyereség vagy veszteség (EP_NL) módosító (lehet növelő is!) hatása:
23
23 A QIS2 eredményei - kockázati komponensek Két domináns kockázati faktor: élet ágban: piaci kockázat nem-élet ágban: nem-életbiztosítási kockázat Kompozit biztosítók kockázati komponensei, relatív súlyozott átlagok 0%20%40%60%80%100% Piaci Hitel Életbizt. Működési NÉ-bizt.
24
24 A QIS2 eredményei - kockázati komponensek
25
25 A QIS2 eredményei - kockázati komponensek
26
26 A piaci kockázat kockázati komponensei
27
27 A diverzifikáció hatása az „alap” SZTSZ-re 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% A diverzifikáció hatása az “alap” SZTSZ-re - Életbiztosítók 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% A diverzifikáció hatása az “alap” SZTSZ-re - Nem-életbiztosítók
28
28 A diverzifikáció hatása az „alap” SZTSZ-re 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% A diverzifikáció hatása az “alap” SZTSZ-re - Kompozitok
29
29 Nem-életbiztosítási kockázati komponensek
30
30 Nem-életbiztosítási kockázati komponensek
31
31 MTSZ tőke-megfelelési arány majdnem minden életbiztosító és a legtöbb nem-életbiztosító esetén 100% felett volt. MTSZ és SZTSZ kapcsolata: sok esetben a két szint túl közel van egymáshoz 13 országban minden résztvevő vagy legalább a többségük esetében az MTSZ értéke kisebb volt az SZTSZ 75%-ánál. 4 ország esetében a résztvevők jelentős részénél az MTSZ szintje meghaladta az SZTSZ 75%-át. Ennek legfőbb okai: „k-faktor” és a nem-élet ági várható nyereségek vagy veszteségek kockázati elemek, mivel ezek az SZTSZ-t csökkentik, az MTSZ-t viszont nem. A QIS2 eredményei - MTSZ
32
32 MTSZ / SZTSZ súlyozott átlagok - Élet 0% 50% 100% 150% 200% 250% 300% 350% MTSZ / SZTSZ súlyozott átlagok – Nem-élet 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 140% 160% 180% 200% MTSZ / SZTSZ súlyozott átlagok - Kompozitok 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120%
33
33 több és részletesebb útmutatók pontos definíciók a lehető legkevesebb opció növelni kellene a kisebb biztosítók részvételét megfelelő egyszerűsítések felajánlásával elsősorban a következő területeken: technikai tartalékok értékelése szükséges idősorok összeállítása az SZTSZ specifikációjának bonyolultabb területei (pl. „k-faktor”, kamatláb kockázati komponens) érthetőbb/átláthatóbb Excel-táblák kevesebb kvalitatív kérdés Fejlesztendők a QIS3-ra
34
34 2007. február 2-16.: Előtesztelés – QIS3 Technikai specifikáció 2007. február 19. – március 2.: Előtesztelés – QIS3 Excel- táblák és instrukciók 2007. április 2. – június 30.: QIS3 számítások elvégzése – résztvevő biztosítók 2007. október: QIS3 eredményei (QIS3 Summary report) 2007. november – 2008. január: konzultációs időszak - a QIS3 tapasztalatai alapján módosított SZTSZ standard formula 2008 tavasz: végleges CEIOPS-javaslat az SZTSZ standard formulára A QIS3 tervezett ütemezése
35
35 Értékelés (benne: eszközök és tartalékok) SZTSZ standard formula SZTSZ belső modellek MTSZ Rendelkezésre álló tőke Csoportszintű kérdések A QIS3 specifikáció tartalma
36
36 Köszönöm a figyelmet!
Hasonló előadás
© 2024 SlidePlayer.hu Inc.
All rights reserved.