Előadást letölteni
Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon
KiadtaFanni Orsósné Megváltozta több, mint 10 éve
1
Pitlik László, Pető István; SZIE GMI GINT1 A számvitelszervezés újszerű informatikai aspektusai SZIE GTK, Pénzügy-számvitel Szakirány Gödöllő, 2004.
2
Pitlik László, Pető István; SZIE GMI GINT2 Bevezetés, avagy az információs rendszerek megalapozása 1. Számítástechnika vs. Informatika Az optimálishoz közeli kombinációk a technológiai lehetőségek halmazában Az informatikai erőforrásai: Adatok Módszerek (matematikai, szervezés stb.) Humán erőforrás (egyéni, „szakértői” tudás) Emberek szerveződése (kooperáció) Kritikus informatikai affinitás: Egyensúlytalanság az IT-beszállítók és a vezetés között Sikertelen projket, kihasználatlan potenciálok…
3
Pitlik László, Pető István; SZIE GMI GINT3 Bevezetés, avagy az információs rendszerek megalapozása 2. Számvitel vs. Döntéstámogatás Hatásosság vs. Hatékonyság Előírt kimutatások, jelentések elkészítése a legkevesebb ef. lekötés mellett („fenntartható számvitel”) Döntéstámogatási ráfordítások Információs többletérték igénye (feltétel: kgt-haszon mérhetőség) Operacionalizált vs. Intuitív vezetési stílus Többletérték-alapú IR-fejlesztésra támaszkodva Autokrata, inprovizatív vezetés, intuíciókra és „véletlen információkra” támaszkodva
4
Pitlik László, Pető István; SZIE GMI GINT4 Stratégiai kérdések Integráltság: bevont adatok köre, redundancia az adatrögzítésben, adatvagyon átláthatósága, a rendszer rugalmassága, „fejleszthetősége”. Online jelleg: elektronikus komunikáció átfogó volta (inter- vagy intranetes környzetben) Szabványosság: ad hoc döntések, „kézi” beavatkozás szükségesége Külső erőforrások: IT- és HR-igények külső forrásból (outsourcing)
5
Pitlik László, Pető István; SZIE GMI GINT5 A döntés-előkészítés típusai Tényszerű ismeretek (pl. mért, megfigyelt, azaz primer adatoknak) keresése, gyűjtése, leválogatása. Tényadatok alapján végzett elemzések, számítások elvégzése, azaz szekunder adatok képzése. Tetszőleges jelenségek jövőbeli, ill. korábban meg nem figyelt múltbeli állapotának levezetése (előrejelzése, modellezése).
6
Pitlik László, Pető István; SZIE GMI GINT6 Adattámogatás 1: Primer adatok Meta-adatbázisok: számlatükör, bizonylatok gyűjteménye, konszolidációs elvek; Hozzáférés: pl. a vállalati hierarchia egyes szintjei tekintetében; Szabványosítás: adatáramlás az alrendszerek között (vö. EDI); Minőség: Techonlógiai szempont: vö. továbbfeldolgozhatóság, Tartalmi szempont: plauzibilitás és konzisztencia.
7
Pitlik László, Pető István; SZIE GMI GINT7 Adattámogatás 2: Szekunder adatok Felhasználási lehetőségek: Benchmarking pl. telephelyek között, Rangsorolás (vö. BSC) pl. beruházási alternatívák között, Elemzési módszerek: Elemző eszközök letöltése a lokális adatok mellé Adatok feltöltése az elemző szerverére Online adatszolgáltatás elemzési eszközökkel kiegészítve
8
Pitlik László, Pető István; SZIE GMI GINT8 Adattámogatás 3: Online előrejelzések, elemzések Átjárhatóság a különböző adatforrások és menedzsment bármely elemző eszköze között vs. Adattárház & DM; Céltalanság tétele: két modell közötti választás; Beválási valószínűség kezelése.
9
Pitlik László, Pető István; SZIE GMI GINT9 Módszertani támogatás Egyedi mutatószámok Scoring rendszerek Szakértői becslések Modellezés Szakértői rendszerek Mesterséges Intelligencia-alapú megoldások
10
Pitlik László, Pető István; SZIE GMI GINT10 Technológiai kérdések Belső & külső IR (átjárhatóság, adatminőség, információs szövetkezés…) Integráltság vs. Szigetmegoldások (a vállalati IR szerves fejlődés, szabványosítás, fejleszthetőség…) Adaptáció vs. Egyedi fejlesztés (a vállalati folyamatok alakíthatósága…) Data Support: EIS, OLAP & pivot (tetszőlegesen gyors, nagy, komplex lekérdezések) Decision Support (adatbányászat, szakértői rendszerek) EDI, XML, egyéb szabványok (automatizmusok, manuális feladatok, e-commerce, GIS)
11
Pitlik László, Pető István; SZIE GMI GINT11 Ember és „társadalom” Speciális szerepkörök: Információs bróker Tudásmérnök Általános képzettség (vö. kritikus informatikai affinitás) a számítás- technika és a modellezés terén Törvényi (v. belső) szabályozás az adatvagyon kezelésének dimenzióiról Tudásátadás a szervezeten belül (vö. tudásmenedzsment)
12
Pitlik László, Pető István; SZIE GMI GINT12 Kapcsolódó irodalom A számvitelszervezés informatikai aspektusai (jegyzetrészlet és előadás) (http://interm.gtk.gau.hu/miau/61/szamvitelszervezes.doc és http://miau.gau.hu/miau/50/kva2002.ppt)http://interm.gtk.gau.hu/miau/61/szamvitelszervezes.doc http://miau.gau.hu/miau/50/kva2002.ppt Gazdasági Informatika Lexikon – fogalomgyűjtemény (http://miau.gau.hu/lexikon/index.html)http://miau.gau.hu/lexikon/index.html Tematikus linkgyűjtemény (http://miau.gau.hu/nappalos/2002osz/link.xls)http://miau.gau.hu/nappalos/2002osz/link.xls Döntéselőkészítés az Itberuházásokban (http://interm.gau.hu/miau/41/it.doc)http://interm.gau.hu/miau/41/it.doc Stratégiai irányítás – IT-scorecard (http://interm.gau.hu/miau/42/bsc5.doc)http://interm.gau.hu/miau/42/bsc5.doc Hasonlóságelemzés, playometria (előadás) (http://miau.gau.hu/miau/50/jkb.ppt)http://miau.gau.hu/miau/50/jkb.ppt
13
Pitlik László, Pető István; SZIE GMI GINT13 Köszönjük a figyelmet! pitlik@miau.gau.hu ipeto@miau.gau.hu pitlik@miau.gau.hu ipeto@miau.gau.hu
Hasonló előadás
© 2024 SlidePlayer.hu Inc.
All rights reserved.