Előadást letölteni
Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon
KiadtaImre Magyar Megváltozta több, mint 10 éve
1
Az S3 tervezés és a kapcsolódó EDP folyamat Magyarországon
Borsi Balázs Nemzetgazdasági Minisztérium, Innovációs és K+F Főosztály A MAGYAR REGIONÁLIS TUDOMÁNYI TÁRSASÁG XI. VÁNDORGYŰLÉSE Az új európai kohéziós politika. 10. szekció: Intelligens specializáció Kaposvár, november 22.
2
Az S3 tervezés kulcsfogalmai
Az intelligens szakosodási stratégia (smart specialisation strategy, S3) a térségek tudásalapú fejlődésének a szükségletek, kihívások figyelembevételére építő cél- és eszközrendszere egy olyan strukturális átalakulás érdekében, amely kiaknázza a perspektivikusan érvényesíthető erősségeket, versenyelőnyöket és potenciális kitörési pontokat. Entrepreneurial discovery process (EDP): A térségi gazdaság és társadalom változásainak folyamatos és módszeres érzékelésével és elemzésével, az érintettek széles körének aktív részvételével, vállalkozói szemmel, a kockázatokat vállalva hoznak meg a térség szempontjából tartós fejlődést eredményező, a jövő innovációival kapcsolatos jelenbeli döntéseket. Az EDP vezet el a strukturális átalakuláshoz.
3
Az EDP-re épülő magyarországi S3 tervezés tartalma
4
Az S3 beavatkozási területek azonosítását lehetővé tevő helyzetértékelés felépítése
5
Európa gazdasági térszerkezete: az ún. kék banán igazolása
Forrás: Kincses et al. (2013) 251.o.
6
Függő piacgazdaság – alárendelt innovációs rendszer?
7
A beáramló és a kiáramló külföldi működőtőke-állományok hányadosa
Forrás: Forrás: NGM-IKF számítás UNCTAD adatok alapján
8
Az egy munkaórára jutó munkaerőköltség és a felsőfokú végzettségűek aránya (2012)
Forrás: NGM-IKF ábrázolás OECD és Eurostat adatok alapján
9
A külföldi érdekeltségű vállalkozások részesedése a hozzáadott-értékből (2008)
Megjegyzés: a pénzügyi közvetítő szektorok részben vagy egészben kizárva, kivéve: Ausztria, Csehország, Dánia, Finnország, Olaszország, Svédország, Svájc, és az Egyesült Államok. Az ábra nem tartalmazza a közösségi, társadalmi és személyi szolgáltatások adatait: Ausztria, Franciaország, Németország, Magyarország, Olaszország, Hollandia, Norvégia, Lengyelország, Portugália, Szlovákia, Szlovénia és Spanyolország esetében. Forrás: OECD Science, Technology and Industry Scoreboard 2011
10
Az export importtartalma (2005, 1995)
Megjegyzés: néhány ország esetében az adatok nem 1995-re és 2005-re vonatkoznak, hanem a legközelebbi elérhető évek adatára. Forrás: OECD Science, Technology and Industr yScoreboard 2011
11
A hozzáadott-érték megoszlása vállalatméret szerint (%, 2008)
Megjegyzés: az ábra az üzleti szektorokra vonatkozik (a pénzügyi közvetítés kivételével). Brazília, Magyarország, Írország, Japán, Dél-Korea, Luxemburg és Szlovákia adata csak a feldolgozóipari cégek adatait tartalmazza. Forrás: OECD (2011/a)
12
Az iparból elbocsátottak száma ágazatonként és településenként, 2008–2009
Forrás: Kiss (2011) 177.o.
13
Nagy, a térszerkezettel összefüggő társadalmi kihívások
14
A települések népességváltozása, 2001–2010
Forrás: Eurostat adatok alapján Bakos et al. (2011) 339.o.
15
Fejlődési zónák Magyarországon 1996 és 2007 között
Forrás: Tánczos (2010) 411.o.
17
A gazdaság dualitása a térben: a megyék ágazati szakosodása
18
ELQ megközelítés: jelentős iparágak specializációja a megyében a foglalkoztatás, a cégek száma és az export alapján Somogy megye Megjegyzés: társasági adóbevallást készítő cégek adatai, a legnagyobb adófizető cégek adatai nélkül Forrás: NGM-IKF számítás a ClusterCoop projekt adataiból
19
ELQ megközelítés: jelentős iparágak specializációja a megyében a foglalkoztatás, a cégek száma és az export alapján Békés megye Megjegyzés: társasági adóbevallást készítő cégek adatai, a legnagyobb adófizető cégek adatai nélkül Forrás: NGM-IKF számítás a ClusterCoop projekt adataiból
20
A KFI és a szakosodás összefüggései feltáratlanok
21
A Közép-Magyarország régió részaránya a nemzetgazdaság egészében (%)
Forrás: NGM-IKF számítások, KSH adatok alapján
22
A magyar tudományos publikációk relatív hatása tudományterületek szerint
Forrás: MTA KIK Tudománypolitikai és Tudományelemzési Osztály számítása a Scopus publikációs adatbázis alapján
23
A kreatív kistérségek tipizálása
Forrás: Rittgasszer és Kovács (2010) 152.o.
24
Jövőalternatívák a jelenlegi magyar társadalomban
Forrás: Nováky (2013) kutatási eredményei empirikus felmérések alapján
25
Vízió Magyarország a térgazdasági és tértársadalmi adottságaihoz illeszkedően, figyelemmel a külső meghatározottságokra, 2020-ra a megtanulja rendszerbe szervezni és dinamizálni az EDP (entrepreneurial discovery process) folyamatokat annak érdekében, hogy a társadalmi közösségek, a szakértők javaslatai és igényei, valamint a gazdaság dinamikái alapján a strukturális átalakulás érdekében tett beavatkozások a legkedvezőbbnek ítélt jövőváltozat megvalósulását segítsék.
26
A magyar intelligens szakosodási stratégia specializációs irányai: az EDP folyamatok beindítása
27
Irányítás és stratégia
28
A TTI politikák decentralizációja
Forrás: OECD (2011/b) 73.o.
29
Innovációs stratégiák régiótípus szerint
Jelölések: fő prioritás; stratégiai választási lehetőség; alacsony prioritás Forrás: OECD (2011/b), 88.o
30
Összefoglalás Magyarország távol van az európai gazdaság centrum-térségeitől, de sok szállal kötődik azokhoz Az ipar új térszerkezete sebezhető, az ún. növekedési zónák gazdaság- és térszerkezeti kapcsolódásai ellenére is Az innovációs rendszer és a gazdaság teljesítménye a külföldi működőtőkétől erősen függ, amelyet elsősorban a viszonylag alacsony munkaerő-költség és a viszonylag magas képzettségi színvonal kombinációja vonz Az előtérben levő műszaki gyártó-szolgáltató cégek mellett Magyarország mezőgazdasági-élelmiszeripari szakosodása – ha jóval kisebb nagyságrendben is – látványosan kimutatható Az elszegényedés, elöregedés, és az ezekkel összefüggő egészségügyi problémák már középtávon komoly kihívás elé állítják a társadalmat Az ágazati szakosodás, a KFI és kreatív képességek és a társadalmi igények/kihívások között nem feltétlenül látszik összefüggés Mindezek összehangolását a jövőre vonatkozóan az S3 tervezés további állomásai hivatottak biztosítani α, β, és Ω specializáció
31
Az S3 tervezés kulcsfogalmai
Az intelligens szakosodási stratégia (smart specialisation strategy, S3) a térségek tudásalapú fejlődésének a szükségletek, kihívások figyelembevételére építő cél- és eszközrendszere egy olyan strukturális átalakulás érdekében, amely kiaknázza a perspektivikusan érvényesíthető erősségeket, versenyelőnyöket és potenciális kitörési pontokat. Entrepreneurial discovery process (EDP): A térségi gazdaság és társadalom változásainak folyamatos és módszeres érzékelésével és elemzésével, az érintettek széles körének aktív részvételével, vállalkozói szemmel, a kockázatokat vállalva hoznak meg a térség szempontjából tartós fejlődést eredményező, a jövő innovációival kapcsolatos jelenbeli döntéseket. Az EDP vezet el a strukturális átalakuláshoz.
32
Köszönöm a figyelmet!
Hasonló előadás
© 2024 SlidePlayer.hu Inc.
All rights reserved.