Minőségmenedzsment 9.előadás

Az előadások a következő témára: "Minőségmenedzsment 9.előadás"— Előadás másolata:

1 Minőségmenedzsment 9.előadás
A minőségmenedzsment módszerei II - súlyszámképzés

2 Guilford-féle eljárás (Páros összehasonlítás )
Párok képzése A párok elrendezése véletlenszerű elrendezés Ross-féle optimális párelrendezés. Páronkénti értékelés Preferencia-mátrix összeállítása Konzisztencia vizsgálat Összesített preferencia-mátrix elkészítése

3 Példa Kávé: erős (E1) tejes (E2) édes (E3) forró (E4) fahéjas (E5)
tejszínhabos (E6)

4 E1-E2 E6-E4 E6-E1 E4-E3 E5-E1 E5-E2 E3-E2 E1-E4 E5-E6 E3-E5 E1-E3
Alakítsuk ki a párokat Helyezzük el őket a megfelelő sorrendben Ross-féle páros elrendezés Vagy véletlen számok módszere Hasonlítsuk össze páronként E1-E2 E6-E4 E5-E1 E3-E2 E5-E6 E1-E3 E2-E4 E6-E1 E4-E3 E5-E2 E1-E4 E3-E5 E2-E6 E4-E5 E3-E6

5 Preferencia mátrix elkészítése
A preferencia-mátrix soraiban és oszlopaiban az értékelési tényezők szerepelnek. A sorban szereplő értékelési tényezőt összehasonlítjuk az oszlopokban felsoroltakkal, s ahol a sorban lévő preferált az oszlopban szereplővel szemben, oda 1-et írunk, ahol hátrányt szenved, oda 0-át. Az egy sorban lévő egyesek száma azt jelenti, hányszor preferált az adott értékelési tényező összesen. az oszlopban szereplő érték pedig a hátrányok számát mutatja.

6 Konzisztencia vizsgálat
három értékelési tényező: A, B, C esetén Ha A>B és B>C akkor A>C ,feltéve ha a döntéshozó konzisztens Konzisztencia együttható Ahol dmax a körhármasok maximális száma Ha n páratlan Ha n páros:

7 Person 1. d=(5*5*11)/12-55/2=27,5-27,5=0 a2=55 I1 I2 I3 I4 I5 I6 1 a
I1 I2 I3 I4 I5 I6 1 a a2 3 9 2 4 5 25 1 16 d=(5*5*11)/12-55/2=27,5-27,5=0 K= 1-0/8=1 100,00% a2=55

8 Person 2 d=27,5-55/2=0 a2=55 I1 I2 I3 I4 I5 I6 1 a a2 5 25 2 4 3 9 1
I1 I2 I3 I4 I5 I6 1 a a2 5 25 2 4 3 9 1 16 d=27,5-55/2=0 K= 100,00% a2=55

9 Person 3 d=27,5-55/2=0 a2=55 I1 I2 I3 I4 I5 I6 1 a a2 3 9 2 4 5 25 16
I1 I2 I3 I4 I5 I6 1 a a2 3 9 2 4 5 25 16 1 d=27,5-55/2=0 K= 100,00% a2=55

10 Person 4 d=27,5-53/2=1 a2=53 I1 I2 I3 I4 I5 I6 1 a a2 5 25 2 4 16
I1 I2 I3 I4 I5 I6 1 a a2 5 25 2 4 16 d=27,5-53/2=1 K= 87,5% a2=53

11 Person 5 d=27,5-53/2=1 a2=53 I1 I2 I3 I4 I5 I6 1 a a2 1 3 9 5 25
I1 I2 I3 I4 I5 I6 1 a a2 1 3 9 5 25 d=27,5-53/2=1 K= 87,5% a2=53

12 Person 6 d=27,5-55/2=0 a2=55 I1 I2 I3 I4 I5 I6 1 a a2 2 4 1 16 3 9 5
I1 I2 I3 I4 I5 I6 1 a a2 2 4 1 16 3 9 5 25 d=27,5-55/2=0 K= 100% a2=55

13 Person 7 d=27,5-55/2=0 a2=55 I1 I2 I3 I4 I5 I6 1 a a2 5 25 4 16 1 3 9
I1 I2 I3 I4 I5 I6 1 a a2 5 25 4 16 1 3 9 2 d=27,5-55/2=0 K= 100% a2=55

14 Person 8 d=27,5-55/2=0 a2=55 I1 I2 I3 I4 I5 I6 1 a a2 2 4 16 1 3 9
I1 I2 I3 I4 I5 I6 1 a a2 2 4 16 1 3 9 d=27,5-55/2=0 K= 100% a2=55

15 Person 9 d=27,5-55/2=0 a2=55 I1 I2 I3 I4 I5 I6 1 a a2 3 9 2 4 5 25 1
I1 I2 I3 I4 I5 I6 1 a a2 3 9 2 4 5 25 1 16 d=27,5-55/2=0 K= 100% a2=55

16 Összesített preferencia mátrix
I1 I2 I3 I4 I5 I6 5 2 4 1 3 6 A konzisztens döntéshozók száma 6 fő.

17 súlyszámképzés Több lehetőség is van, lehet alkalmazni a normál eloszlást a súlyok kiszámításakor Jelen esetben az egyszerűbb lineáris arányosítást alkalmazzuk Meghatározzuk a sorösszegek arányát (pi), és ezeket arányosítjuk Meghatározzuk a maximális (pmax) és minimális érték (pmin) távolságát, és ezzel osztjuk el a sor érték és a minimum érték közötti különbséget: és ez alapján 1-5-ig értékeket rendelünk hozzá.

18 Az előző példánál maradva
I1 I2 I3 I4 I5 I6 5 2 4 1 3 6 a pi 18 0,2 14 0,1556 20 0,2222 9 0,1 13 0,1444 16 0,1778 % 81,83% 45,50% 100,00% 0,00% 36,33% 63,67% Súly 9 5 10 1 4 7 ∑=90 P min=0,1 Pmax=0,2222 Pmax – Pmin= 0,1222

19 Kendall féle egyetértési együttható (W)
meghatározhatjuk a döntéshozók véleményének egyezését, illetve eltérésének intenzitását. Az egyetértési együttható értéke teljes egyetértés esetén W=1, míg egyet nem értés esetén 0.

20 Kendall féle egyetértési együttható (W)
Δ a négyzetes eltérés Rj – az összesített preferenciamátrix egyes oszlopainak összege (rangszám). – a ragszámösszegek számtani átlaga vagy m – a döntéshozók száma n – az értékelési tényezők száma

21 I1 I2 I3 I4 I5 I6 5 2 4 1 3 6 W=76/630=0,12 Rjmean=15 Δ=76 Δmax=630 Rj
I1 I2 I3 I4 I5 I6 5 2 4 1 3 6 W=76/630=0,12 Rj 12 16 10 21 17 14 Rjmean=15 (Rj-Rjmean)2 9 1 25 36 4 Δ=76 Δmax=630

22 Köszönöm a figyelmet!