Mérés és adatgyűjtés Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 9. Óra Idő és sokaságátlag 2011. November 7., 9.

Az előadások a következő témára: "Mérés és adatgyűjtés Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 9. Óra Idő és sokaságátlag 2011. November 7., 9."— Előadás másolata:

1 Mérés és adatgyűjtés Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 9. Óra Idő és sokaságátlag 2011. November 7., 9.

2 Tartalom Kérdések? Bevezetés Feladatok megoldása (önálló munka) Mingesz Róbert2 oldal2011.10.10./12.

3 1. feladat Készítsen programot, amely a Brown-mozgást szimulálja! A mozgás mindig a 0 pontból induljon, a lépésköz legyen -1 és +1 közötti egyenletes eloszlású véletlenszám! Számolja ki 100000 lépés időátlagát, és időbeli szórását! Ugyanerre a 100000 lépésre készítsen hisztogramot, a hisztogram álljon 100 intervallumból! Milyen eloszlást követ a jel? Mingesz Róbert3 oldal2011.10.10./12.

4 Tippek A Feedback-Node alapbeállításokkal nem a legjobb megoldás, a Shift-Regiszter egyszerűbb. Példa kép: Mingesz Róbert4 oldal2011.10.10./12.

5 Tippek Mingesz Róbert5 oldal2011.10.10./12.

6 2. feladat Módosítsa a programot, hogy időbeli statisztikák helyett sokaságbeli statisztikákat számoljon ki! Sokaságátlag: nem egy kísérlet időbeli pontjait átlagoljuk ki, hanem sok kísérlet eredményét vizsgáljuk egy adott pillanatban. Sok, független bolyongást kell vizsgálni egy adott időpillanatban, ezek alapján kell számolni a statisztikákat. t = 10 lépés esetén számolja ki az átlagot, a szórást és számoljon 100 intervallumos hisztogramot! Miben jelentkezik a különbség az idő és a sokaságátlag között? Mingesz Róbert6 oldal2011.10.10./12.

7 Várt eredmény Mingesz Róbert7 oldal2011.10.10./12.

8 3. feladat Vizsgálja meg, hogyan függ a Brown-mozgás eloszlása az időtől! (t = 10, 100, 1000) Rajzoljon ki egy grafikonra több hisztogramot, amelyek az eloszlást különböző időpontokban adják meg! Mingesz Róbert8 oldal2011.10.10./12.

9 4. feladat Illesszen Gauss-görbét a hisztogramra. Vizsgálja meg a illesztés eredményét! Mingesz Róbert9 oldal2011.10.10./12.