EScience Regionális Egyetemi Tudásközpont Dr. Papp Gábor egyetemi tanár, igazgató eScience Regionális Egyetemi Tudásközpont Regionális Tudásközpontok --

Az előadások a következő témára: "EScience Regionális Egyetemi Tudásközpont Dr. Papp Gábor egyetemi tanár, igazgató eScience Regionális Egyetemi Tudásközpont Regionális Tudásközpontok --"— Előadás másolata:

1 eScience Regionális Egyetemi Tudásközpont Dr. Papp Gábor egyetemi tanár, igazgató eScience Regionális Egyetemi Tudásközpont Regionális Tudásközpontok -- Innováció az egyetemeken Pázmány Péter program

2 Innováció -- Jelen helyzet Jövő? Vállalatok? Fókuszálás Hasznosítás

3 Innováció fejlesztése: jogi szabályozás USA: Bayh-Dole act avagy gazdálkodj okosan!  adjuk az egyetem tulajdonába, ő gazdálkodjon ezzel gazdálkodás és gazdálkodni tanulás + belépés a piacra Magyarország: Innovációs törvény :  Feladat: közfinanszírozású kutatási eredmény birtokba vétele: gazdálkodj, de magadra van utalva  hasznosító vállalkozások alapítása: egyetem alapíthat vállalkozást – kiviszik az egyetemet a gazdaságba  közalkalmazott kutató tulajdonos lehet = az alkotó jogosult üzleti sikerekre is EU támogatás felhasználása:  Pólusok (innovációs lánc végigkísérése)

4 Az eScience Regionális Egyetemi Tudásközpont egy olyan kutatás- szervezési és kutatásmenedzselési egység, mely az ELTE-n, mint kutatóegyetemen meglevő tudásbázist felhasználva és kibővítve magas szellemi hozzáadott értéket képviselő kutatás-fejlesztési projekteket szervez és valósít meg. Tevékenységét változatos együttműködési formákat kínálva, vállalati partnerekkel közösen, külső források igénybevételével végzi, és a megszerzett tudást visszacsatolja az oktatásba, valamint segíti az új egyetemi szemléletmód kialakítását. Misszió

5 Célok Bonyolult / nagy rendszerek alkalmazásirányultságú vizsgálata a természettudományok és az informatika módszereivel: Nagy mennyiségű adat feldolgozása, modellezése, összefüggések vizsgálata úgy, hogy sokszor nincs is pontos képünk a rendszer működéséről. Bioinformatika  Biomimetikus neuronhálózatok mesterséges szelekciója  Molekulatervezés segítése gyógyszerfejlesztéshez  Génazonosítás hibáinak feltárása Hálózati Informatika  Munkaügyi idősorelemzések új módszerei  Automatikus szoftvertesztelési eljárások hálózatelméleti alapokon  Energiapiaci liberalizáció hatásai Virtuális Obszervatóriumok  Új, web alapú „kísérlet” szolgáltatások S z o f t v e r f e j l e s z t é s

6 1.Szoftvercsomag a megrendelő által meghatározott kommunikációs és robot- irányítási funkciót ellátó idegi hálózatok mesterséges szelekciójára. 2.Szoftver- és adatbázis fejlesztés a gyógyszerjelölt molekulák mellékhatásainak predikciójára. 3.Számítógépes módszerek és adatbázis fejlesztése a gyógyszercélpont fehér- jék kiválasztásához szükséges fehérjeszerkezet – fehérjefunkció megbízha- tóbbá tételéhez. 4.Szoftverfejlesztés a DNS, RNS és fehérjeszekvenciák egyes funkcióinak meg- változtatásához szükséges szerkezetmódosításhoz, mely gyorsítja és olcsób- bá teszi a folyamatot. 5.Szoftverfejlesztés bioinformatikai adatok elemzésére: genomátrendeződés rákos sejtekben, patogén baktériumok alkalmazkodási folyamata, fehérjék variábilis szakaszainak felismerése. Felhasználói kör: gyógyszerkutatás, gyógyszerfejlesztés, biotechnológiai vállal- kozások, alkalmazott robotika Célok -- BioInformatika

7 1.Munkaügyi statisztikai adatsorok elemzésének hazai adaptálása, a kistérségi részletes korrigált statisztikák készítési költségének csökkentése. Felhasználói kör: idősorelemzéseket, területi statisztikákat készítő vállalko- zások. 2.Szoftverhálózatok alkalmazásával döntéstámogatás komplex szoftverprojektek változáskezeléséhez és teszteléséhez. Felhasználói kör: nagyszoftver fejlesztő vállalkozások 3.Hálózati dinamika feltárása vállalati döntéshozási rendszerekhez, bűnmeg- előzéshez, biztonsági kockázatok csökkentésére; infokommunikációs szol- gáltatások optimalizálásához. Felhasználói kör: nagyvállalatok, nemzetbiztonság, infokommunikációs vál- lalkozások 4.Bonyolult rendszerek idősorainak zajszűrése, stabilitásvizsgálata. Felhasználói kör: energiaszolgáltató- és kereskedő, reklám, valamint pénzügyi alkalmazások. Célok – Hálózati Informatika

8 Célok – Virtuális Obszervatórium 1.Új XML Web Szolgáltatási informatikai technológia tesztelése, benchmarko- lása tudományos adatokkal, lokálisan hívható, de a szerveren automatikusan lefutó hívások segítségével. Felhasználói kör: Nagy, elosztott, illetve komplex adatbázisokat használó vállalkozások. 2.Szenzor virtuális obszervatórium felépítése, a környezeti adatok valós idejű gyűjtésére és egyidejű adatbányászatára, modellezésre, optimalizálásra és szabályozásra. Felhasználói kör: orvosmeteorológia, környezetvédelem, energiafelhasználás ésszerűsítése 3.Az e-science projekt tudományos eredményeinek megjelenítésében, mole- kulák tervezésében, neuronhálózatok értelmezésében előnyös. Felhasználói kör: infokommunikációs vállalkozások

9 Partnerek Delta Elektronik Kft.: 1987-ben alakult, magyar tulajdonban álló IT középvállalkozás, 200 fő fölötti alkalmazotti létszámmal, több mint 8 mrd forint árbevétellel. Üzletágai tudáskompetencia központok is. K+F témái a molekulák specifikus „képességein”, viselkedésén alapulnak (élettudomány, anyagtudomány, környezetvédelem). Az eScience bioinformatikai ipari partnere. www.delta.huwww.delta.hu econet.hu Nyrt.: 1996-ban alapította meg három hazai szakember. 2000-ben lépett tőzsdére. Tevékenységi köre felöleli az on-line pénzügyi információ- szolgáltatást, pénzügyi és tőzsdei adatbázisok létrehozását, adattartalom forgalmazási szolgáltatást, korszerű webes tartalomszolgáltatást. www.econet.hu www.econet.hu MultiRáció Kft.: A társaságot hazai magánszemélyek hozták létre 1992-ben. Tevékenységi köre: pénzügyi, gazdaságinformatikai elemző rendszerek adaptálása, tervezése, fejlesztése és üzemeltetése, speciális ismereteket igénylő elemzések, számítástechnikai fejlesztések. www.multiracio.comwww.multiracio.com

10 Együttműködő partnerek Aegon Zrt. Emitel Zrt. Ericsson Hungary Kft. HepispherX Magyar Telekom Mark Kac Center, Krakkó MicroSoft Research MTA Rényi Intézet MTA SZBI Enzimológiai Intézete MTA SZTAKI Pasteur Intézet, Strasbourg

11 Struktúra Az Eötvös Loránd Tudományegyetem független, közvetlenül a Rektor alá tartozó egysége A Tudásközpontot az igazgató irányítja A Tudásközpont önállóan lép fel  Konzorciumok alakításában  együttműködési megállapodások kidolgozásában  kutatási szolgáltatások megszervezésében 100 fölötti munkatárssal dolgozik ember, ebből 12 vezető kutató, 30 ifjú kutató (doktorandusz, ifjú kutató) Lágymányosi Északi és Déli épülettömbök (1117 Budapest, Pázmány s. 1/A), Szerb utca (TTI)

12 Költségvetés Forrás/3 év MFt Önerő 300 Támogatás 800 Összesen 1100 Cell-KomMFt Önerő100 Támogatás300 Összesen400

13 Tudomány + üzlet = technológiatranszfer A RET célja: a technológia transzfer elősegítése. Ez az egyetemi kutatások, kutatási eredmények ipari hasznosítását jelenti. 1.Egyetemi vállalkozások segítése: Spin-off cégek alapítása Spin-off cégeknek és kutatóknak tanácsadás Befektetők, vevők keresése Egyetem átvilágítás: mi lehet értékes az ipar számára 2.Oktatás: Szabadalmi oktatás kutatóknak Tudomány és üzlet oktatása hallgatóknak 3.Találmányok támogatása Az egyetem pénzzel segíti a szabadalmak megszerzését 4.Diákvállalkozások támogatása 5.Csúcstechnológia tőkeigényének kielégítése 6.Egyetemi szemléletmód megváltoztatása Az egyetem feleljen meg az ipar igényeinek, mind kutatásban, mind oktatásban

14 Szolgáltatási Feladatok Vállalkozási feladatok Kutatások anyagi és információs támogatása Információ menedzselés kutatási és TT ügyekben Politikai és piaci környezet felmérése Cég-kapcsolatok kialakítása, fenntartása Szabadalmi portfólió kialakítása és menedzsmentje A hasznosítási lehetőségek, módok beazonosítása Szerződés-előkészítés, tárgyalások Tudás- és Technológia Transzfer Feladatok

15 Köszönöm a figyelmet! Kapcsolat: http://escience.elte.hu escience@escience.elte.huescience@escience.elte.hu: Jelencsics Mikolt, Papp Gábor pr@escience.elte.hupr@escience.elte.hu: Horváth Alexandra, Wastl Judit cspeter@escience.elte.hucspeter@escience.elte.hu: Csíkos Péter