Térinformatikai elemzések. Megválaszolható kérdések Pozíció - mi van egy adott helyen Feltétel - hol vannak …? Trendek - mi változott meg? Minta - milyen.

Az előadások a következő témára: "Térinformatikai elemzések. Megválaszolható kérdések Pozíció - mi van egy adott helyen Feltétel - hol vannak …? Trendek - mi változott meg? Minta - milyen."— Előadás másolata:

1 Térinformatikai elemzések

2 Megválaszolható kérdések Pozíció - mi van egy adott helyen Feltétel - hol vannak …? Trendek - mi változott meg? Minta - milyen térbeli minták léteznek? Modellezés - mi lenne, ha...?

3 Eszközök a kérdések megválaszolásához I. Szelekció Adattábla alapján (Hol vannak?)‏ Geometriai feltételekkel (Mi van itt?)‏ SQL lekérdezések Kattintással Körbe beleeséssel Téglalapba eséssel Poligonba eséssel Teljes, részleges beleesés, centrális alapján Térbeli összekapcsolás két réteg között Tematikus térkép készítés

4 Eszközök a kérdések megválaszolásához II. Övezet generálás Közel vagy távol valamitől Konstans értékkel Attribútum értéke alapján Többszörös övezet

5 Eszközök a kérdések megválaszolásához III. Átfedés vizsgálat (egyik réteg poligonokat tartalmaz)‏ Unió Metszet Egyéb műveletek Kivágás Egyesítés Összevonás (dissolve)‏ Töredék poligonok (sliver)‏

6 Elemzés végrehajtása 10 km-es övezet Vízrajzi térképTalajtérképNapsütéses órák Réti talaj és napsütéses órák > 1800 Minden feltételt kielégítő területek

7 Elemzések eredménye

8 Raszteres elemzések I. Azonos kiterjedésű és felbontású rácsokra Az azonos pozícióban lévő elemek közötti művelet Grid algebra „Nincs adat” érték, bármely műveletbe bevonva az eredmény „Nincs adat” lesz Aritmetikai műveletek +, -, *, / Függvények

9 Raszteres elemzések II. Újra mintavételezés (resampling)‏ Legközelebbi szomszéd Bilineáris interpoláció (2x2)‏ Bikubikus interpoláció (4x4)‏

10 Fuzzy matematika (Zadeh 1965)‏ Térbeli bizonytalanság kezelése 0/1 értékek helyett több kategória, vagy folytonos átmenet, az emberi logikához jobban illeszkedik Szubjektív tényezők figyelembevételét teszi lehetővé Mebership függvény:  (l)  [0,1] Halmaz műveletek: Komplemens  l  L :  3 (l) = 1 -  1 (l) Unió  l  L :  3 (l) = max{  1 (l),  2 (l)} Metszet  l  L :  3 (l) = min{  1 (l),  2 (l)} Raszteres adatokkal egyszerűen megvalósítható, Idrisinek létezik ilyen modulja

11 Fuzzy elemzés Min(........)

12 Közműhálózatok medellezése A közműhálózat vektoros modellje (úthálózat, vízfolyások, stb.)‏ Súlyozott irányított gráf Műveletek: útvonalkeresés, utazgató ügynök, allokáció Élek Csomópontok Ellenállások Topológia Fordulások

13 Optimális útvonal Két csomópont közötti optimális útvonal (élsúly minimum)‏ Djikstra algoritmus 1959 Egyéb korlátozások, egyirányú haladás, fordulási impedancia

14 Keresés postai címre 2 1 24 17 Alma u. Tengelyvonal, közterület név, -tól, -ig házszámok Alma utca 5. Lineáris interpolálás Nehézségek: 2-4, 8/a típusú házszámok, terek Pl. Bűnözési statisztika Kereszteződések keresése Címpontok Az egyes címeknek egy-egy pont felel meg (x,y)‏ Alfanumerikus adatbázisok térképhez kapcsolása

15 Csomópontok a pixelek középpontja 4/8 haladási irány Impedancia függvény (költség grid)‏ Útvonalkeresés raszteres adatokon DTM Lejtő kategória

16 pl. legkisebb lejtésű útvonal megkeresése A és B pont között Költség (cost) felület a lejtőkategória térkép Útvonalkeresés raszteres adatokon folyt. A Költség összeg A-bólKöltség összeg B-ből B Két költségösszeg összege (A+B)‏

17 Alkalmazás: Vízgyűjtő terület lehatárolása Folyásirány diagramm Semlegesvonal keresés (lejtőszög az ellenállás)‏ Optimális nyomvonal több szempont alapján Példa Folyásirány összeg