Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Adatbányászat a kontrollingban

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Adatbányászat a kontrollingban"— Előadás másolata:

1 Adatbányászat a kontrollingban
Buza Krisztián Erős Péter Nagy Tamás Peller Bernadett Rostás Attila

2 Adatbányászat a kontrollingban
Az adatbányászatról általában A Balanced Scorecard és az adatbányászat kapcsolata A vevői nézőpont Esettanulmány

3 Adatbányászat Az adatok az értelmezéstől, azok feldol- gozásának módjától, alkalmazásuktól nyernek értelmet, és válhatnak információvá, hasznos adatokká. Az adatbányászat a nagy mennyiségű adatokban rejlő információk fél-automatikus feltárása mesterséges intelligencia algoritmusok alkalmazásával.

4

5 Az adatbányászat és a balanced scorecard kapcsolatáról

6 Az adatbányászat és a balanced scorecard kapcsolatáról - példák
Vevői Pénz- ügyi Fejlő- dési Műkö- dési Fogyasztói kosár elemzés* Outlier detection* Döntés-támogatás* * A megjelöltek mellett további alkalmazások is elképzelhetők

7 A vevői nézőpont Felmérések, közvélemény-kutatások
Megtérülés, közvetlenül jelentkező költségek, megtakarítások CRM (Customer Relationship Management)

8 Ügyfélkapcsolatok kezelése – Döntési fa

9 További lehetőségek Gyakori elemhalmazok ~ fogyasztói kosarak
Klasszifikáció ~ speciális ajánlatok Klaszterezés ~ csalások felderítése, csoportok kialakítása

10 Adatbányászati esettanulmány Egy utazási iroda weboldalán végzett adatbányászat
Business Understanding: meg kell érteni, hogy mit csinálnak a vásárlók, a látogatók a weboldalunkon. Data Understanding: az adatforrásunk megértése. Például egy web-kiszolgáló naplója. Data Preparation: az adatok tisztítása, felesleges adatok elhagyása.

11 6. Deployment: Mire lehet használni ezeket az eredményeket?
Adatbányászati esettanulmány Egy utazási iroda weboldalán végzett adatbányászat 4. Modelling: Olyasmi információt szeretnénk kinyerni az adatokból, melyből megtudhatjuk milyen utat járnak be a felhasználók az oldalunkon. 5. Evaluation: Meg kell vizsgálni, hogy megfelelnek-e ezek a minták az üzleti célnak. 6. Deployment: Mire lehet használni ezeket az eredményeket?

12 Adatbányászati esettanulmány Deployment
Mire lehet használni ezeket az eredményeket? A szekvenciákban szereplő oldalakon a társoldalakra reklámokat helyezünk el. Számon tarthatjuk, hogy egy adott oldalra honnan jöttek a felhasználók és hová mennek. Az eredmények az automatikus ajánlattévő rendszer alapjai lehetnek.

13 Köszönjük a figyelmet!


Letölteni ppt "Adatbányászat a kontrollingban"

Hasonló előadás


Google Hirdetések