Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Standardization Petra Petrovics Ph.D. Student.

Az előadások a következő témára: "Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Standardization Petra Petrovics Ph.D. Student."— Előadás másolata:

1 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Standardization Petra Petrovics Ph.D. Student

2 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Standardization •To compare aggregate intensitivity ratios •2 aggregate intensitivity ratios (grand means) can differ, because of: –the difference in group ratios (group means) –the difference in the structure of the 2 populations (composition) • Aim: to separate these 2 factors 1.Difference decomposition 2.Ratio decomposition

3 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Difference decompositionRatio decomposition Where K: total differenceI: grand mean index K’: group mean differenceI’: group (mean) index or partial index K”: difference in compositionI”: composition index Measurement The measurement of the intensitivity ratio % Use: to compare intensitivity ratios in… placetime

4 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Difference decomposition Where: s – standard data k- (R 1 -R 0 )

5 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Ratio decomposition Where: i: R 1 / R 0

6 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Notes •I’=1 –The productivity (R) didn’t change •I”=1 –The composition (B) didn’ change • I’=X% –When the productivity (R) change by X% in EVERY group

7 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Exercise 1 (Book:p195/87. ) ParksProduction (thousand pieces)Number of workers (person) t0t0 t1t1 t0t0 t1t1 A0A0 A1A1 B0B0 B1B1 I. park18005040120315 II. park18001620180135 Total36006660300450

8 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet ParksProduction per capita R0R0 R1R1 I. park1800/120 = 155040/315=16 II. park1800/180 = 101620/135=12

9 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Exercise 2 (Book:p197/90. ) Sites Average wage (Ft / capita) Number of employees (person) 2007200820072008 Chicken farm 110.000112.00058 Turkey farm 120.000140.00064 Total……1112 Here is a dataset about the wages of the employees of an agricultural company, divided into the company’s sites. Excercise •Calculate the change of one person’s average wage for each site! •Calculate the wage per capita for the whole company in both years! •Determine the change of average wage per capita in the whole company! •Examine the factors and their effect on the change of average wages. •Explain your results!

10 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Sites Average wage (Ft / capita) Number of employees (person) 2007 R 0 2008 R 1 2007 B 0 2008 B 1 Sites Average wage (Ft/capita) Change of average wage 2007 R 0 2008 R 1 Chicken farm 110.000112.000 Turkey farm 120.000140.000 Average wage: Notation of data: Change of average wage:

11 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

12 •The average wages increased by 5.1 % from 2007 to 2008. There are two reasons for this change. One of them is the change of average wages in the different groups. Because of this the common average wage increased by 7.1%. The other factor is the change of the groups' workforce composition which made the common average wages 1.8 % lower.

13 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Exercise 3 (Book:p197/91. ) Place of investment Investment per capita (mFt / capita) Value of investment (mFt) septemberoctoberseptemberoctober Demolishtown1055060 Explode city8127040 Total………… The following table contains the the construction industry investments of „I Collapse Ltd.”: Excercise: •How did the value of investments change in Demolishtown in the examined period? •How did the investment per capita change in each of the two cities? •What kind of factors had an effect on the investment per capita rate of the company? How did they change the value?

14 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Place of investment Investment per capita (mFt / capita) Value of investment (mFt) september R 0 october R 1 september A 0 october A 1 Place of investment Investment per capita (mFt / capita) Change september R 0 october R 1 Demolishtown 105 Explode city 812 •Change in the value of investment: •Change in the investment per capita:

15 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

16 Exercise 4 (Book:p200/96. ) Ratio of workfor ce(%) 1991. Producti on value (mFt) 1995. Productivity (1000 Ft/ capita) 1991.1995. Change 1991 = 100% Physical...700...175,0... Intellect ual... 90... Total...1.150...123,7103,1 We know the following data about a company’s production value and productivity. The physical workers’ productivity increased by 5.74% on average each year. The company has 107 more employees in 1995 then it had in 1991. Excercise: •Fill in the table! •Calculate and analyse the factors and their effect on the change of productivity!

17 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet • Productivity of physical workers. • • x=85(V 1 intellectual) •

18 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Exercise 5 (Book:p204/106. ) •In an assembling factory from 1993 to 1994 the average productivity of skilled workers decreased from 5 min/person to 4 min/person, the average productivity of unskilled workers decreased from 6 min/person to 4.8 min/person. The change in the ratio of skilled/unskilled workers increased the average work time by 5%. In 1994 70% of the workers were skilled, the rest were unskilled. •Excercise: •Calculate the change of average productivity!

19 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet ••••

20 Exercise 6 (Book:p205/107. ) •The total amount of wages paid by a company increased by 11% from 1995 to 1996. The number of workers has increased by 2 %. The wages of skilled and unskilled increased by 8% both. • •Excercise: •How did the ratio of skilled and unskilled workers change? How did the company’s average wage increase?

21 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

22 Exercise 7 (Book:p207/114.) •The number of a company’s physical workers decreased by 2% in each class (skilled, unskilled, handymen), while the total amount of wages paid to them increased by 18%. •Excercise: •Analyse the change of the physical workers’ average wage!

23 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

24 Exercise 8 (Book:p201/98.) Quality class Ratio of bought up wheat (%) Value of bought up wheat Buy-up unit price (Ft/q) Change of buy-up unit price 1995.1994. 1995.(Ft/q)(%) I. class70,082.800...1.440+240... II. class..... +90+10 III. class...14.835...8600... Total...123.510... +218... PROFORG Inc. Buys up wheat. Excercise: •Fill in the table! •Compare the average buy-up prices in the two periods. Analyse the factors that had a changing effect on the price.

25 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Exercise 9 ( Book:p195/86.) GuestsTisza LakeLake Balaton Number of nights (thousand) Number of guests (thousand people) Number of nights (thousand) Number of guests (thousand people) ATAT BTBT ABABB Home 170501200322 From abroad 95181980400

26 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet GuestsAverage guest nights RTRT RBRB Home170/50 = 3,41200/322 = 3,73 From abroad95/18 = 5,2781980/400 = 4,95

27 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Exercise 10 (Book:p195/86.) MenWomen Number (person) Average wage (Ft) Number (person) Average wage (Ft) Physical...66.3006648.800 Intellectual...135.50087... Total3882.69415372.900 We know the following data about a company’s physical and intellectual workers: Excercise! •Fill in the table! •What factors in what ways had an effect on the difference between the average wages of men and women?

28 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Thanks for your attention!