Statisztika II. I. Dr. Szalka Éva, Ph.D..

Az előadások a következő témára: "Statisztika II. I. Dr. Szalka Éva, Ph.D.."— Előadás másolata:

1 Statisztika II. I. Dr. Szalka Éva, Ph.D.

2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a
sokaságra vonatkozóan Mintavétel két fő lépése: a minta és a mintavétel megtervezése a kijelölt mintaelemek megfigyelése Dr. Szalka Éva, Ph.D.

3 Mintavétel Teljes körű adatgyűjtés (adatfelvétel)
Részleges adatgyűjtés (adatfelvétel) Mintavételes (reprezentatív) megfigyelések Kísérleti eredmények gyűjtése Egyéb részleges (nem reprezentatív) megfigyelések Dr. Szalka Éva, Ph.D.

4 Mintavétel Nem mintavételi (adatfelvételi) hibák válaszadási hibák
nem válaszolási hibák végrehajtási hibák lefedési hiba feldolgozási hiba Dr. Szalka Éva, Ph.D.

5 Mintavétel Mintavételi hiba:
A mintavételi hiba abból adódik, hogy a sokaság egésze helyett, annak egy részét vizsgáljuk. „A sokaság minden egyes egységének megfigyeléséről való lemondás ára” Dr. Szalka Éva, Ph.D.

6 Mintavétel Statisztikai hiba= Nem mintavételi hibák +Mintavételi hiba
A statisztika szükségszerű velejárója! Inkább a mintavételi hibával foglalkozunk, mert az jól mérhető, számszerűsíthető Dr. Szalka Éva, Ph.D.

7 Mintavétel A mintából számított bármely jellemző értéke mintáról mintára változik. Azonban ez a változás a sokasági jellemző körül történik. Kisebb minták esetén nagyobb, nagyobb minták esetén kisebb ez a szóródás. Dr. Szalka Éva, Ph.D.

8 Mintavétel Véletlen mintavételi eljárások
Független, azonos eloszlású (FAE) minta Egyszerű véletlen minta Rétegzett minta Csoportos minta Többlépcsős mintavétel Nem véletlen mintavételek Dr. Szalka Éva, Ph.D.

9 Véletlen mintavételi eljárások
Független, azonos eloszlású (FAE) minta Homogén sokaság Végtelen nagy sokasából visszatevéses vagy akár visszatevés nélküli minta Véges sokaságból visszatevéses minta Pl. tömeggyártás Dr. Szalka Éva, Ph.D.

10 Véletlen mintavételi eljárások
Egyszerű véletlen minta Homogén sokaság Véges elemszámú sokaság Visszatevés nélkül Különbsége a FAE mintától nagy elemszám esetén elhanyagolható Dr. Szalka Éva, Ph.D.

11 Véletlen mintavételi eljárások
Rétegzett mintavétel Heterogén sokaságot homogén részekre (rétegekre) bontjuk Rétegképző ismérv Rétegeken belül, egymástól függetlenül egyszerű mintavételt vagy FAE mintavételt végzünk Dr. Szalka Éva, Ph.D.

12 Véletlen mintavételi eljárások
Csoportos mintavétel Homogén sokaság A sokaság egésze nem érhető el. A csoportok halmazából egyszerű mintavétellel választunk A kiválasztott csoportokat teljes körűen megfigyeljük A csoportos mintavétel olcsóbb Dr. Szalka Éva, Ph.D.

13 Véletlen mintavételi eljárások
Többlépcsős mintavétel Homogén sokaságból csoportokat képzek, majd azokból véletlenszerűen választunk A kiválasztott csoportból egyszerű mintát veszünk A lépcsők számától függően a csoportokat további csoportokra, alcsoportokra bontjuk. Dr. Szalka Éva, Ph.D.

14 Nem véletlen mintavételi eljárások
Szubjektív kiválasztás Kvóta szerinti kiválasztás Koncentrált kiválasztás Dr. Szalka Éva, Ph.D.