Előadást letölteni
Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon
1
Mihályffy László, KSH STAB ülés, 2015. április 14.
A mintakoordináció alkalmazása a statisztikai hivatalok folyamatos reprezentatív megfigyeléseiben Mihályffy László, KSH STAB ülés, április 14.
2
Tartalomjegyzék Bevezetés, a mintakoordináció célja
A mintakoordináció fogalma, típusai A mintakoordináció néhány módszere Alkalmazások, tapasztalatok Amiről nem esett szó …
3
A mintakoordináció fogalma, típusai 1.
4
A mintakoordináció fogalma, típusai 2 Koordinálás az átfedés nagysága szerint
5
A mintakoordináció fogalma, típusai Koordinálás egyidejű, illetve időben egymás utáni mintavétel esetén
6
A mintakoordináció fogalma, típusai Koordinálás háztartásstatisztikai és gazdaságstatisztikai minták esetén
7
Folytonos háztartásstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása 1.
8
Folytonos háztartásstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása 2
Folytonos háztartásstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása Negyedéves minták I III. Panelek száma: 5, átfedési ráta: 4/5 Hullámok 1998. I. 1998. II. 1998. III. 1998. IV. 1999. I. 1999. II. 1999. III. 1 G F E D C B A 2 H 3 I 4 J 5 K
9
Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása Általános megjegyzések 1.
10
Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása Mintavétel PRN módszerrel 2.
11
Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása A „JALES” módszer 3.
12
Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása A „JALES” módszer (folyt.) 4.
13
Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása A „JALES” módszer (folyt.) 5.
14
Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása Negatív koordinálás a Cotton-Hesse módszerrel
15
Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása A Cotton-Hesse módszer. N=9, H=1, n=4, T =
16
Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása Negatív koordinálás válaszadói teherrel
17
Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása Negatív koordinálás válaszadói teherrel. Algoritmus
18
Példa válaszadói teherrel való koordinálásra N=12, U’={1, 2, …, 12}, n = 5, időszakok: 1-11, mintaelemek: cella=1 U’ t=1 t=2 t=3 t=4 t=5 t=6 t=7 t=8 t=9 t=10 t=11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
19
Példa válaszadói teherrel való koordinálásra N=12, U’={1, 2, …, 12}, n = 5, időszakok: 1-11, cella: kumulált válaszadói teher U’ t=1 t=2 t=3 t=4 t=5 t=6 t=7 t=8 t=9 t=10 t=11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
20
Koordinálás válaszadói teher alapján Szimulációs kísérlet, INSEE (Guggemos – Sautory) N = 1000, n ≈ 200, rétegek száma ≈ 150, T = 20
21
Független minták, JALES- és a MICROSTRATE módszer Szimulációs összehasonlítás, ISTAT (L. Biggeri)
22
Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása: Kish és Scott módszere (JASA, 1971) – pozitív koordinálás
23
Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása 2
Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása Kish és Scott módszere, a pozitív koordinálás eredménye
24
Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása 3
Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása Kish és Scott módszere, negatív koordinálás
25
Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása 4
Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása Kish és Scott módszere, negatív koordinálás eredménye
26
Amiről nem esett szó … Ernst – Paben (JOS, 2002): pontos negatív és pozitív koordináció két rétegzett minta esetén. Szállítási feladat módszerének alkalmazása Nordberg (JOS, 2000): hibaszámítás koordinált minták esetén (gazdaságstatisztikai alkalmazás) Érdekességek a mintakoordináció irodalmában: MEMOBUST Handbook on Modern Business Statistics, Eurostat, 2015 Rivière: The mictrostrata methodology. Report, INSEE 2001.
Hasonló előadás
© 2024 SlidePlayer.hu Inc.
All rights reserved.