OVIDIUS Info-Service Co Ltd.

Az előadások a következő témára: "OVIDIUS Info-Service Co Ltd."— Előadás másolata:

1 OVIDIUS Info-Service Co Ltd.
© Tefko Saracevic, Rutgers University GEGES JÓZSEF Ph.D. OVIDIUS Info-Service Co Ltd. 1

2 MI AZ ELŐADÁS SOROZAT CÉLJA
Információ keresés? Forrás kutatás? Irodalom feltárás? Milyen eszközöket használtunk eddig? Kielégítik-e elvárásainak? Hasznosulnak-e az eredmények? Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 2

3 AZ INTERNETES TARTALOM FELTÁRÁSÁRÓL
Ismerjük-e az információ halmaz jellemzőit A hatékony keresés milyen eszközeit ismerjük Hány keresőgépet ismerünk és használunk Hány kulcsszó kell az információ kereséséhez Hány találatot elemzünk * * * Használunk-e Boolle operátorokat (filtereket) Keresésünk hatékonysága (precise, recall) Vizsgáljuk-e az információ minőségét Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 3

4 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016
Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016

5 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016
Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016

6

7 NANCY CLARK AJÁNLÁSAI Florida Sate University Könyvtárigazgató
Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 7

8 ÚJ PARADIGMÁK KELLENEK
Gyorsan változik a tartalom Az információ nem strukturált – a kapcsolatok nem nyilvánvalóak A keresőgépek nem elég kifinomultak A szűrési feltételek nem, vagy csak részben automatizálhatók Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 8

9 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016
A TECHNOLÓGIÁRÓL KERESŐ ROBOT a tartalom változás feltárása (24/7/365) új, régi, változott oldalak, ismétlések szűrése TARTALOMJEGYZÉK tartalom leíró adatbázis, indexelés sajátos algoritmussal létrehozott ontológiai elemzés előkészítése VISSZAKERSŐ rendszer interface, amely általában adatbázis specifikus vannak olyanok melyekért fizetni kell EREDMÉNY – találati lista Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 9

10 Nincs független keresőgép
KERESŐGÉP ÉS KERESÉS Sok tekintetben vannak különbségek Nincs keresőgép 15%-nál nagyobb hatákonysággal A találati halmazok összehasonlítása Specializát keresők – szűk halmazok Nincs független keresőgép Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 10

11 A KERESÉS ESZKÖZTÁRA KERŐGÉPEK METAKERESŐK SPECIALIZÁLT KERESŐK * * *
* * * Könyvtárak Társaságok, szervezetek honlapjai Portálok és referáló források Privát források Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 11

12 META-KERESŐK www.dogpile.com – általánosan használt
© Tefko Saracevic, Rutgers University META-KERESŐK – általánosan használt keresőgép, 7 kategóriában csalódás borítékolva Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 12 12

13 GRAFIKUS (VIZUÁLIS) KERESŐK
Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 13

14 SZAKMAI KERESŐGÉPEK Tipp - Google: „medical search engines”
KERESŐGÉP ↔VISSZAKERESŐ Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 14

15 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016
SZAKMAI ADATBÁZISOK, ADATTÁRAK Tipp - Google: „medical databases” Rxlist - The Internet Drug Index nza Mayo Clinic Health Oasis – szakmai információk és betegtájékoztatás (patient education) Szervezetek, társaságok, kiadók Szakmai fórumok honlapjai – web 2.0 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 15

16 A TALÁLATOK ÉRTÉKELÉSE
The Scout Report Medical Library Assoc. – pl: tíz legfontosabb honlap; tájékoztatók, útmutatók MLA user guide internet etikai kérdések Web 100 Evaluating web pages – útmutató a honlapok relevanciájának megitéléséhez Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 16

17 AKI KERES, TALÁL – HA … Tipp: www.hon.ch
Tudás, készség, képesség Eligazodás a források világában Képesség az elérni kívánt célok megfogalmazására Keresőgépek ismerete Kifinomult keresési startégiák felépítésének gyakorlata Dinamikus keresési eljárások Gyakorlás, önképzés Health on Net – követelmény rendszere Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2016 17