Az internet minőségi információ halmazainak feltárásáról

Az előadások a következő témára: "Az internet minőségi információ halmazainak feltárásáról"— Előadás másolata:

1 Az internet minőségi információ halmazainak feltárásáról
© Tefko Saracevic, Rutgers University Az internet minőségi információ halmazainak feltárásáról GEGES JÓZSEF Ovidius Info-Service Co Ltd.

2 Mi az előadás sorozat célja
Információ keresés? Forrás kutatás? Irodalom feltárás? Milyen eszközöket használtunk eddig? Kielégítik-e elvárásainak? Hasznosulnak-e az eredmények? 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

3 Az internetes tartalom feltárásáról
Ismerjük-e az információ halmaz jellemzőit A hatékony keresés milyen eszközeit ismerjük Hány keresőgépet ismerünk és használunk Hány kulcsszó kell az információ kereséséhez Hány találatot elemzünk * * * Használunk-e Boolle operátorokat (filtereket) Keresésünk hatékonysága (precise, recall) Vizsgáljuk-e az információ minőségét 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

4 Nancy Clark ajánlásai Florida Sate University Library Director
24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

5 Információs halmazokról
Itt kizárólag a tudományos értékű információról beszélünk Hol van az az információ amit nem találunk az általánosan használt keresőgépekkel, függetlenül attól, hogy elég kifinomult stratégiát követünk-e vagy sem Ha az interneten van, akkor mi az elérés módja Milyen típusú információ amit nehezebben érünk el - magas IF, megkérdőjelezhetetlen minőség - szervezettség, specializálódás magas foka - szemben az adatbázisokkal csak részben strukturált 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

6 Új paradigmák kellenek
gyorsan változik a tartalom igen nagy a “lokációs szórás” az információ nem strukturált – a kapcsolatok nem nyilvánvalóak a keresőgépek nem elég kifinomultak a szűrési feltételek nem automatizálhatók 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

7 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014
A technológiáról Crawlers, spiders – kereső robot a tartalom változás feltárása (24/7/365) új, régi, változott oldalak, ismétlések szűrése Databases, caches – tartalomjegyzék tartalom leíró adatbázis, indexelés sajátos algoritmussal létrehozott ontológiai elemzés előkészítése Retrieval engine – visszakereső szoftver interface, amely általában adatbázis specifikus vannak olyanok melyekért fizetni kell Results – találati lista 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

8 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014
Keresőgép és keresés Sok tekintetben vannak különbségek Nincs keresőgép 15%-nál nagyobb hatákonysággal A találati halmazok összehasonlítása kudarc – de a szűrés miatt kell Specializát keresők – szűk halmazok Nincs független keresőgép 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

9 A keresés eszköztára Keresőgépek Meta-keresők Specializált keresők
* * * Portálok és referáló források Könyvtárak Privát források Társaságok, szervezetek honlapjai 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

10 © Tefko Saracevic, Rutgers University
Meta-keresők Tipp - Google: „list of metasearch engines” … csalódás borítékolva 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

11 GRAFIKUS (VIZUÁLIS) KERESŐK
Tipp – Google: „list of visual (graphical) search engines” … zsákutca vagy nem 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

12 Szakmai keresőgépek Tipp - Google: „medical search engines”
24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

13 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014
Szakmai adatbázisok, adattárak Tipp - Google: „medical databases” Rxlist - The Internet Drug Index Mayo Clinic Health Oasis – szakmai információk és betegtájékoztatás (patient education) Szervezetek, társaságok, kiadók Szakmai fórumok – web 2.0 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

14 Aki keres, talál – ha … Tipp: www.hon.ch
Tudás, készség, képesség Eligazodás a források világában Képesség az elérni kívánt célok megfogalmazására Keresőgépek ismerete Kifinomult keresési startégiák felépítésének gyakorlata Dinamikus keresési eljárások Gyakorlás, önképzés Health on Net – követelmény rendszere 24 February 2019 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014