OVIDIUS Info-Service Co Ltd.

Az előadások a következő témára: "OVIDIUS Info-Service Co Ltd."— Előadás másolata:

1 OVIDIUS Info-Service Co Ltd.
© Tefko Saracevic, Rutgers University GEGES JÓZSEF OVIDIUS Info-Service Co Ltd. Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015. 1

2 MI AZ ELŐADÁS SOROZAT CÉLJA
Információ keresés? Forrás kutatás? Irodalom feltárás? Milyen eszközöket használtunk eddig? Kielégítik-e elvárásainak? Hasznosulnak-e az eredmények? 6 October 2015 2 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

3 AZ INTERNETES TARTALOM FELTÁRÁSÁRÓL
Ismerjük-e az információ halmaz jellemzőit A hatékony keresés milyen eszközeit ismerjük Hány keresőgépet ismerünk és használunk Hány kulcsszó kell az információ kereséséhez Hány találatot elemzünk * * * Használunk-e Boolle operátorokat (filtereket) Keresésünk hatékonysága (precise, recall) Vizsgáljuk-e az információ minőségét 6 October 2015 3 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

4 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

5 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

6 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

7 NANCY CLARK AJÁNLÁSAI Florida Sate University Könyvtárigazgató
6 October 2015 7 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

8 INFORMÁCIÓS HALMAZOKRÓL
Itt kizárólag a tudományos értékű információról beszélünk Hol van az az információ amit nem találunk az általánosan használt keresőgépekkel, függetlenül attól, hogy elég kifinomult stratégiát követünk-e vagy sem Ha az interneten van, akkor mi az elérés módja Milyen típusú információ amit nehezebben érünk el - magas IF, megkérdőjelezhetetlen minőség - szervezettség, specializálódás magas foka - szemben az adatbázisokkal csak részben strukturált 6 October 2015 8 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

9 ÚJ PARADIGMÁK KELLENEK
Gyorsan változik a tartalom Igen nagy a “lokációs szórás” Az információ nem strukturált – a kapcsolatok nem nyilvánvalóak A keresőgépek nem elég kifinomultak A szűrési feltételek nem, vagy csak részben automatizálhatók 6 October 2015 9 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

10 A TECHNOLÓGIÁRÓL Crawlers, spiders – kereső robot
a tartalom változás feltárása (24/7/365) új, régi, változott oldalak, ismétlések szűrése Databases, caches – tartalomjegyzék tartalom leíró adatbázis, indexelés sajátos algoritmussal létrehozott ontológiai elemzés előkészítése Retrieval engine – visszakereső szoftver interface, amely általában adatbázis specifikus vannak olyanok melyekért fizetni kell Results – találati lista 6 October 2015 10 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

11 Nincs független keresőgép
KERESŐGÉP ÉS KERESÉS Sok tekintetben vannak különbségek Nincs keresőgép 15%-nál nagyobb hatákonysággal A találati halmazok összehasonlítása Specializát keresők – szűk halmazok Nincs független keresőgép 6 October 2015 11 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

12 A KERESÉS ESZKÖZTÁRA Keresőgépek Meta-keresők Specializált keresők
* * * Portálok és referáló források Könyvtárak Privát források Társaságok, szervezetek honlapjai 6 October 2015 12 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

13 COPERNIC Desktop Search

14 META-KERESŐK www.iboogie.com - regisztrálással www.dogpile.com
© Tefko Saracevic, Rutgers University META-KERESŐK Tipp - Google: „list of metasearch engines” - regisztrálással - megváltozott az algoritmusa keresőgép, 7 kategóriában … csalódás borítékolva, de 6 October 2015 14 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015. 14

15 GRAFIKUS (VIZUÁLIS) KERESŐK
Tipp – Google: „list of visual (graphical) search engines” … zsákutca vagy nem 6 October 2015 15 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

16 ÁLTALÁNOS SZAKMAI KERESŐGÉPEK Tipp - Google: „medical search engines”
Gyakori jelenség, hogy egy keresőgépet szakmai visszakeresővel azonosítják! 6 October 2015 16 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

17 SZAKMAI ADATBÁZISOK, ADATTÁRAK Tipp - Google: „medical databases” Rxlist - The Internet Drug Index za Mayo Clinic Health Oasis – szakmai információk és betegtájékoztatás (patient education) Szervezetek, társaságok, kiadók Szakmai fórumok honlapjai – web 2.0 6 October 2015 18 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.

18 AKI KERES, TALÁL – HA … Tipp: www.hon.ch
Tudás, készség, képesség Eligazodás a források világában Képesség az elérni kívánt célok megfogalmazására Keresőgépek ismerete Kifinomult keresési startégiák felépítésének gyakorlata Dinamikus keresési eljárások Gyakorlás, önképzés Health on Net – követelmény rendszere 6 October 2015 20 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2015.