Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Kvantitatív módszerek

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Kvantitatív módszerek"— Előadás másolata:

1 Kvantitatív módszerek
5. Valószínűségi változó Elméleti eloszlások Dr. Kövesi János egyetemi tanár

2 A valószínűségi változó
68 A valószínűségi változó A valószínűségi változó fogalma A valószínűségi változó jellege Diszkrét Folytonos

3 A valószínűségi változó jellemzői
69 A valószínűségi változó jellemzői Diszkrét Folytonos Eloszlásfüggvény Valószínűség-eloszlás fv. Sűrűségfüggvény Várható érték Elméleti szórás F(k) F(x) pk — — f(x) M() M() D() D()

4 Valószínűség-eloszlás függvény
69 Valószínűség-eloszlás függvény pk = P(  = k ) Tulajdonságai:

5 69 Pk - Feladat pk 1/6 k

6 Eloszlásfüggvény F(k) = P(  < k ) F(x) = P(  < x )
69 Eloszlásfüggvény F(k) = P(  < k ) F(x) = P(  < x ) Tulajdonságai:  Monoton növekvő: F(a)  F(b), ha a < b  Balról folytonos, szakadáshelyein a függvényérték a baloldali határértékkel egyezik meg.

7 70 F(k) - Feladat 1/6 k F(k) 1/3 1/2 2/3 5/6 1

8 69 pk és F(k) kapcsolata ahol a < b

9 𝑃 𝑎≤ξ<𝑏 =𝐹 𝑏 −𝐹 𝑎 = 𝑎 𝑏 𝑓 𝑥 𝑑𝑥 =Terület
𝒇(𝒙) Terület a b F(𝒙) F(𝒃) F(𝒂) 𝑃 𝑎≤ξ<𝑏 =𝐹 𝑏 −𝐹 𝑎 = 𝑎 𝑏 𝑓 𝑥 𝑑𝑥 =Terület a b

10 70 Sűrűségfüggvény f(x) = F’(x) Tulajdonságai: f(x)  0

11 f(x) és F(x) kapcsolata
70 f(x) és F(x) kapcsolata f(x) = F’(x) ahol a < b

12 Várható érték ?! Tulajdonsága:
70 Várható érték pk 1/6 k Tulajdonsága: Feladat: Határozzuk meg a kockadobás várható értékét! ?!

13 71 Szórásnégyzet, szórás Tulajdonsága:

14 Egyéb jellemzők Medián Kvantilisek Módusz Momentumok Ferdeségi mutatók
71 Egyéb jellemzők Medián Kvantilisek Módusz Momentumok Ferdeségi mutatók Lapultsági mutatók

15 72 Binomiális eloszlás

16 Feladat (Binomiális eloszlás)
72 Feladat (Binomiális eloszlás) Mekkora valószínűséggel találunk egy 5%-os selejtaránnyal jellemezhető tömeggyártásból kivett 20 elemű véletlen mintában 1 db selejtes terméket? p = 0,05 n = 20 k = 1 P(k=1) = p1 = 0,3774

17 Feladat (Binomiális eloszlás)
73 Feladat (Binomiális eloszlás) Az UEFA szigorú előírásai alapján… a.) P(=0) = p0 = 0,5987  0,6 UEFA 0,62=0,36 b.) P(=0) = p0 = 0,3585 P(=1) = p1 = 0,3774 KFT 0,7359 0,73593=0,40

18 74 Poisson-eloszlás

19 Feladat (Poisson-eloszlás)
74 Feladat (Poisson-eloszlás) Egy készülék meghibásodásainak átlagos száma működési óra alatt 10. Határozzuk meg annak a valószínűségét, hogy a készülék 200 működési óra alatt nem romlik el! M() =  = 200·10/10000 = 0,2 P(=0) = 0,8187 P(>0) = 0,1813

20 Feladat (Poisson eloszlás)
75 Feladat (Poisson eloszlás) Egy készülék szavatossági ideje … Binomiális  Poisson  = 2000·0,0005 = 1 pk Lehetséges bevétel p0 = 0, M() = 0,746 p1 = 0, /4 p2 = 0, /2 p3 = 0, /4 p4 = 0, p5 = 0, Tehát a szavatosságra 25%-ot fordít!

21 Exponenciális eloszlás
76 Exponenciális eloszlás F(x) 1 f(x) ha x<0 ha x0 ha x0 ha x<0 M() = 1/ D() = 1/

22 A feltételes valószínűség fogalma
Feladat : Egy telefonfülke előtt állunk … a.) E m l é k e z t e t ő b.) c.)

23 Feladat (Exponenciális eloszlás)
77 Feladat (Exponenciális eloszlás) Egy automatizált gépsor hibamentes működésének … F(200)-F(150) =

24 Feladat (Exponenciális eloszlás)
77 Feladat (Exponenciális eloszlás) Egy radioaktív anyag… M() = 2 év Az anyag fele elbomlik x = 1,39 év P(3) = 1- P(<3)=1-F(3)= 0,2231

25 Feladat (Exponenciális eloszlás)
78 Feladat (Exponenciális eloszlás) f(x) F(1/) = ? 63,21% F(1/) = = 1 - 0,3679 = 0,6321 M() = 1/

26 Normális (Gauss-) eloszlás
80 Normális (Gauss-) eloszlás f(x) F(x) 0,5 M() =  D() = 

27 80 Standardizálás Standardizálás logikai menete M(u) = 0 D(u) = 1

28 80 Standardizálás Az eloszlás 0 körül szimmetrikus, ezért:

29 Feladat (Normális eloszlás)
82 Feladat (Normális eloszlás) 200 g névleges tömegű mosópor töltésekor előírás szerint az ATH=190g, amely alá a legyártott mennyiség 4%-a kerülhet. A jelenlegi töltési folyamatban μ=204,4g, σ=9,4g. a.) Megfelel a gyártás az előírásoknak? Ha nem akkor milyen töltési szintet kell elérni, hogy megfeleljen? b.) Mekkora legyen a szórás, hogy μ=204,4g lehessen a töltés várható értéke?

30 Feladat-1 (Normális eloszlás)
82 Feladat-1 (Normális eloszlás) P(<190) = F(190) = 204,4  = 9,4 6,3% ? 190 1-0,9370 = 0,063

31 Feladat-1 (Normális eloszlás)
82 Feladat-1 (Normális eloszlás) P(<190) = F(190) =0,04 204,4  = 9,4 ?? 0,96 4% 190 ?? =206,45 g  =8,22 g

32 Feladat-2 (Normális eloszlás)
83 Feladat-2 (Normális eloszlás) A bélszínrolót négyesével …. P(<55) = F(55) = = (1) = 0,8413 1-0,8413 = 0,1587  0,16 0,164 = 0,0006 Binomiális eloszlás: p= 0,16 k= 4 n= 4 táblázatból

33 Feladat-3 (Normális eloszlás)
83 Feladat-3 (Normális eloszlás) Export konyak töltésénél az 510ml alatti palackok aránya legfeljebb 3% lehet. Megvizsgáltak egy n= darabos tételt: az átlag űrtartalom 532,4ml, a szórás 6 ml volt. Mekkora az adott tételnél a töltési veszteség értéke, ha á=1000 Ft/palack?

34 Feladat-3 (Normális eloszlás)
83 Feladat-3 (Normális eloszlás) P(<510) = 0,03 = F(510) = u= -1,88 (-u) = 0,97 =510+1,88·6= 521,3 ml (532,4-521,3)· = ml /521,3= 425 db Ft

35 Feladat-4 (Normális eloszlás)
84 Feladat-4 (Normális eloszlás) Egy bankfiókban a napi kifizetések összege N(3,6 mFt; 0,9 mFt) eloszlást követ. a.) Mennyi a valószínűsége annak, hogy a napi kifizetések összege a  intervallumba esik? b.) Mekkorára kellene a kifizetések szórásának megváltozni ahhoz, hogy az 5 mFt feletti kifizetések valószínűsége 4% legyen? c.) Mennyi pénzt kell tartani a fiókban, ha 95%-os valószínűséggel akarjuk biztosítani a kifizetések teljesítését?

36 Feladat-4 (Normális eloszlás)
84 Feladat-4 (Normális eloszlás) a.) b.) c.)

37 A központi határeloszlás tétele
86 A központi határeloszlás tétele

38 A központi határeloszlás tétele
86 A központi határeloszlás tétele


Letölteni ppt "Kvantitatív módszerek"

Hasonló előadás


Google Hirdetések