Szakálné Kanó Izabella Bajmócy Zoltán

Az előadások a következő témára: "Szakálné Kanó Izabella Bajmócy Zoltán"— Előadás másolata:

1 Szakálné Kanó Izabella Bajmócy Zoltán
A tudásintenzív ágazatok térbelisége és a kistérségi innovációs képesség Szakálné Kanó Izabella Bajmócy Zoltán A kutatás a TÁMOP 4.2.1/B-09/KONV „Kutatóegyetemi Kiválósági Központ létrehozása a Szegedi Tudományegyetemen” című projekt „Információs Társadalom” alprogram, „Társadalomtudományi K+F kompetenciák fejlesztése” program keretében valósult meg

2 Két kutatás eredményeinek összevetése
Kistérségi innovációs képesség felmérése – Bajmócy Zoltán A tudásintenzív ágazatok térbeli eloszlásának vizsgálata – kistérségi szinten – Szakálné Kanó Izabella

3 Miért? A térségek versenyképességének rendkívül fontos eleme az innovációs képesség, amelynek segítségével az egyes területi egységek alkalmazkodni tudnak a gyorsan változó gazdasági környezethez, ehhez pedig folyamatos innovációra, tanulásra, kapcsolati tőkére és megfelelő infrastruktúrára van szükség. A gazdasági ágazatok között elsősorban a tudásintenzív ipari és szolgáltatási ágazatok azok, amelyek az innovációt új vagy új minőségű termékek, szolgáltatások létrehozásával megvalósítják, ehhez pedig az ágazatban működő egyes szereplők felhasználják az adott térség meglévő innovációs potenciálját is.

4 Kistérségi innovációs képesség
Innovációs képesség = az innovációs rendszer működési hatékonysága  A technológiai változás üteméhez hozzájáruló tényezők minőségének mérése

5 Módszertan Hazai és nemzetközi szakirodalom alapján 45 mutató
Ebből szelektálás után maradt 32 mutatószám, amelyekből kialakításra került: 10 faktor; 4 alindex; 1 kistérségi innovációs képességet mérő index.

6 Módszertan

7 Tudás-teremtés Államháztartás K+F aktivitása Tudásteremtő intézmények

8 Tudás-kiaknázás Tudásintenzív vállalati aktivitás
Vállalati K+F aktivitás Csúcstechnológiai feldolgozóipar

9 Innovációs háttér infrastruktúra
Kulturálódási lehetőségek Kreatív munkaerő jelenléte Vállalkozói aktivitás

10 Kapcsolatok Kifelé irányultság Kapcsolati portfólió

11 A tudásintenzív ágazatok térbeli eloszlásának vizsgálata – kistérségi szinten
Empirikus vizsgálat kistérségi foglalkoztatottsági adatok alapján: KSH Területi Statisztikai Évkönyv 2007; 2001-es népszámlálási adatok; Cég–Kód–Tár 2009/2 és 3-as kiadványa;

12 Tudásintenzív ágazatok
High-tech feldolgozóipar Tudás intenzív szolgáltatások 21 Gyógyszergyártás 26 Számítógép, elektronikai, optikai termék gyártása 50 Vízi szállítás 51 Légi szállítás 59 Film, videó gyártás, televízióműsor gyártása, hangfelvétel kiadás 60 Műsorösszeállítás, műsorszolgáltatás 61 Távközlés 62 Információ-technológiai szolgáltatás 63 Információs szolgáltatás 64 Pénzügyi közvetítés, kivéve biztosítási, nyugdíjpénztári tevékenység   65 Biztosítás, viszontbiztosítás, nyugdíjalapok (kivéve: kötelező társadalombiztosítás) 66 Egyéb pénzügyi tevékenység 69 Jogi, számviteli, adószakértői tevékenység 70 Üzletvezetési, vezetői tanácsadás 71 Építészmérnöki tevékenység; műszaki vizsgálat, elemzés 72 Tudományos kutatás, fejlesztés 73 Reklám, piackutatás 74 Egyéb szakmai, tudományos, műszaki tevékenység 78 Munkaerőpiaci szolgáltatás 80 Biztonsági, nyomozói tevékenység Medium-high-tech feldolgozóipar 20 Vegyi anyag, termék gyártása 27 Villamos berendezés gyártása 28 Gép, gépi berendezés gyártása 29 Közúti jármű gyártása 30 Egyéb jármű gyártása

13 Feldolgozóipar

14 Szolgáltatások

15 Területi értékek

16 Regresszió Eredményváltozó:
az egyes ágazatokhoz tartozó LQ és LD területi értékei; Magyarázó változók lehetnek: A szóba jövő 7 faktor: KC1; KC2; BI1;BI2; BI3; LINK1; LINK2 + méret dummy Forward módszer.

17 Feldolgozóipar A magyarázóerő rendkívül alacsony: 10%, vagy alatta;
Azért a korrelációszámítás eredményei: 26 Számítógép, elektronikai, optikai termék gyártása ágazat a Kapcsolatok alindex-szel erősen korrelál – ez megmarad akkor is, amikor Budapest adatai nélkül számolunk. 21 Gyógyszergyártás ágazat minden alindex-szel erősen korrelál, Budapest adatai nélkül csak a Tudásteremtés alindex-szel

18 Szolgáltatások Sok ágazat esetében megvan a legalább 50 %-os magyarázóerő, továbbiakban ezek; A modellek esetében a Kapcsolati, és az Innovációs háttér infrastruktúrához tartozó faktorok kerültek be legtöbbször: 60 Műsorösszeállítás, műsorszolgáltatás 62 Információ-technológiai szolgáltatás 63 Információs szolgáltatás 66 Egyéb pénzügyi tevékenység 69 Jogi, számviteli, adószakértői tevékenység 70 Üzletvezetési, vezetői tanácsadás 71 Építészmérnöki tevékenység; műszaki vizsgálat, elemzés 72 Tudományos kutatás, fejlesztés 73 Reklám, piackutatás

19 Szolgáltatások A Kapcsolati, és az Innovációs háttér infrastruktúrához tartozó faktorok mellett csak néhány esetben kerültek be a Tudásteremtés faktorai a modellekbe: 70 Üzletvezetési, vezetői tanácsadás (KC1) 71 Építészmérnöki tevékenység; műszaki vizsgálat, elemzés (KC1) 72 Tudományos kutatás, fejlesztés (KC1-2)

20 Tapasztalatok LD esetében méret szerint külön kell futtatni a regressziót Fajlagos –abszolút mutatószámok ; Más mutatószámok magyarázóváltozóként való szerepeltetése (?) Budapest bevonása – kihagyása;

21 Köszönöm a figyelmet! .hu