Együttélés fluktuáló környezetben II. Elméleti ökológia szeminárium.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Advertisements

Kompetitív kizárás vagy együttélés?
A konfliktusok és kezelésük
I. előadás.
Kvantitatív Módszerek
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük
Képességszintek.
Kvantitatív módszerek
SZERVEZETFEJLESZTÉS Dr. Magura Ildikó.
MI 2003/ A következőkben más megközelítés: nem közvetlenül az eloszlásokból indulunk ki, hanem a diszkriminancia függvényeket keressük. Legegyszerűbb:
Térbeli niche szegregáció kétfoltos környezetben
Főkomponensanalízis Többváltozós elemzések esetében gyakran jelent problémát a vizsgált változók korreláltsága. A főkomponenselemzés segítségével a változók.
Általános lineáris modellek
Összefüggés vizsgálatok
Mérési pontosság (hőmérő)
Becsléselméleti ismétlés
Az Ökológia biotikus és abiotikus tényezői
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Statisztika II. II. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Ökológia Fogalma:Az élőlényeknek a környezetükhöz való viszonyát vizsgáló tudomány. Vizsgálatának tárgya: Az ökoszisztéma, az élőhely ( biotóp) és azt.
KÖZMŰ INFORMATIKA NUMERIKUS MÓDSZEREK I.
A konfliktusok és elhárításuk
Varianciaanalízis 12. gyakorlat.
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
SPSS többváltozós regresszió
Főkomponens és faktor analízis
Kovarianciaanalízis Tételezzük fel, hogy a kvalitatív tényező(k) hatásának azonosítása után megmaradó szóródás egy részének eredete ismert, és nem lehet,
A kompenzálásnak 3 lehetséges módja van: Δ=0 →amikor nincs kompenzálás Δ>0 →a kompenzálás érték pozitív Δ
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Adatmodellek A modellezés statisztikai alapjai. Statisztikai modell??? cél: feltárni, hogy bizonyos jelenségek között létezik-e az általunk feltételezett.
Egytényezős variancia-analízis
Aszexuális, szimpatrikus speciáció
A hiba-előjel alapú FxLMS algoritmus analízise Orosz György Konzulensek: Péceli Gábor, Sujbert László Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika.
Kvantitatív Módszerek
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Matematikai eszközök a környezeti modellezésben
7. Csoportok és változók sztochasztikus összehasonlítása (összehasonlítások ordinális függő változók esetén)
Hipotézis vizsgálat (2)
Statisztikai módszerek áttekintése módszerválasztási tanácsok Makara Gábor.
Többváltozós adatelemzés
Következtető statisztika 9.
Alapsokaság (populáció)
Alapfogalmak.
Többtényezős ANOVA.
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
Petri-hálón alapuló modellek analízise és alkalmazásai a reakciókinetikában Papp Dávid június 22. Konzulensek: Varró-Gyapay Szilvia, Dr. Tóth János.
Kemény Sándor Doktoráns Konferencia 2007.
Neuroszimulátorok tesztelése a DemoGrid rendszeren MTA KFKI Részecske- és Magfizikai Kutatóintézet Biofizikai Osztály
A molekuláris evolúció neutrális elmélete
Torlódás (Jamming) Kritikus pont-e a J pont? Szilva Attila 5. éves mérnök-fizikus hallgató.
A Van der Waals-gáz molekuláris dinamikai modellezése Készítette: Kómár Péter Témavezető: Dr. Tichy Géza TDK konferencia
I. előadás.
A szóráselemzés gondolatmenete
Valószínűségszámítás II.
Kutatásmódszertani dilemmák
Menetrend optimalizálása genetikus algoritmussal
Szimuláció.
Az annuitás Gazdasági és munkaszervezési ismeretek, 2. előadás
Földstatikai feladatok megoldási módszerei
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
A jelátvivő tag Az irányítástechnika jelátvivő tagként vizsgál minden olyan alkatrészt (pl.: tranzisztor, szelep, stb.), elemet vagy szervet (pl.: jelillesztő,
1 Predáció populációdinamikai hatása Def.: olyan szervezet, amely a zsákmányát, annak elfogása után, megöli és elfogyasztja. (Ellentétben: herbivor, parazitoid,
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
Gazdaságstatisztika Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
Kontinuum modellek 1.  Bevezetés a kontinuum modellekbe  Numerikus számolás alapjai.
Logikai függvények egyszerűsítése
Gazdaságstatisztika Konzultáció a korreláció- és regressziószámítás, idősorok elemzése témakörökből.
I. Előadás bgk. uni-obuda
A évi kompetenciamérés FIT-jelentéseinek új elemei
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Előadás másolata:

Együttélés fluktuáló környezetben II. Elméleti ökológia szeminárium

A fluktuáció hatása a regulációra Az élőlények környezete általában nem állandó: külső fluktuációk hatnak Ezek befolyásolják a populációk szaporodási rátáit, de önmagukban nem reguláló tényezők A populációk dinamikája miatt a külső fluktuációk hatása reguláló tényezővé válhat diverzitásfenntartó hatás

Egy egyszerű egyfajos modell Legyen a dinamika a lineáris regulációnál bonyolultabb: r legyen monoton csökkenő n-ben:

A fluktuáció regulál(hat) Két reguláló változó két faj élhet együtt A szaporodási ráta időátlaga határozza meg a populáció sorsát:

A fluktuáció regulál(hat) A fenti modell általánosítása D reguláló változóra: D reguláló tényéző (D=1: átlag; D=2: szórás D>=3: magasabb mom.-ok) Elvileg D faj élhet együtt (Problematikus a strukturális stabilitás kérdése!)

Matematikai kitérő Sztochasztikus differenciálegyenletek Különbség a közönséges diffegyenletektől Ito- és Stratonovich-féle értelmezésük Integrálásuk

Az egyfajos modell moment closure rendben

egyensúlyban

Az egyfajos modell moment closure rendben egyensúlyban

Az egyfajos modell moment closure rendben egyensúlyban Moment closure új változó

Az egyfajos modell moment closure rendben egyensúlyban

Az egyfajos modell moment closure rendben

Ismert az egyensúlyi egyedszám és variancia Csak kis fluktuációk mellett megbízható   a,b egyszerűbb, ha 2a 2 >>  2 b

Az egyfajos modell moment closure rendben Paraméterek: a=0,1; b=0,1; K=0,3; T=25·1E9; dt=0,1

Két faj együttélése a minimál modell keretein belül

A dinamika (i  j=1,2) Egyensúlyban és. Használatához szükséges a moment closure!

Két faj együttélése a minimál modell keretein belül A két reguláló változó /n, V(n)/ miatt számíthatunk két faj együttélésre Kritérium: kölcsönös invazibilitás, a mindenkori ritka tud terjedni a fennállóban, azaz a határszaporodási ráták (Δ i ) legyenek pozitívak (Turelli, 1984): Az egyfajos és moment closure rendben ismert!

Két faj együttélése a minimál modell keretein belül b i > b j K i σ i > K j σ j Az együttélés kritériuma – némi számolással, moment closure rendben: jobban befolyásolja a fluktuációt,,erősebben hat rá a fluktuáció’’

Két faj együttélése a minimál modell keretein belül Legyenek a paraméterek úgy megállapítva, hogy a moment closure rendben (kis fluktuációk) számolt egyfajos értékek teljesítsék a kölcsönös invazibilitást! együttélés várunk

Két faj együttélése a minimál modell keretein belül Paraméterek: a 1 =0,1; b 1 =0,1; K 1 =0,3;  1 =0,1; a 2 =0,1; b 2 =0,02; K 2 =0,298;  2 =0,05; dt=0,1

Két faj együttélése a minimál modell keretein belül Paraméterek: a 1 =0,1; b 1 =0,1; K 1 =0,3;  1 =0,1; a 2 =0,1; b 2 =0,02; K 2 =0,298;  2 =0,05; dt=0,1 Igen sok egyedre van szükség!

Két faj együttélése a minimál modell keretein belül Együttélést megengedő paraméterek Együttélést kizáró paraméterek,,GIRHES A MODELL’’ (Meszéna Géza)

Két faj együttélése a minimál modell keretein belül Egyszerűsítsünk: A kölcsönös invazibilitás feltétele:

Két faj együttélése a minimál modell keretein belül Paramétereinkkel: a1=0,1; b1=0,1; K1=0,3  1=0,1; a2=0,1 együttéléshez: 0,286 < K 2 < 0,3

Két faj együttélése a minimál modell keretein belül Eddigiek alapján remélhető, hogy az általános kétfajos modell moment closure rendben kezelhető. Az eredmények azt mutatják, hogy a moment closure lépés nem tehető meg!

Két faj együttélése a minimál modell keretein belül

A strtuktúrális stabilitás – impakt- és szenzitivitás niche A strukturális stabilitás vizsgálható a niche- dekompozíciós módszerrel! reguláló változók: impakt: szenzitivitás:

A moment closure módszer áttekintése Kis fluktuációkra moment closure-rel az egyedszám és variancia jól becsülhető. Az egyszerűsített modellre az invazibilitási analízis moment closure rendben egybevág a szimulációs eredményekkel. Általános kétfajos esetben a moment closure jellegre helyes eredményt ad, de nem megbízható! Az így számolt strukturális stabilitás (impakt- és szenzitivitás niche) egybeesik a tapasztalatokkal.

Összefoglalás helyett… Egy egyszerű egyfajos sztochasztikus modell mom.clos. rendben jól kezelhető, a többfajossal problémák vannak A szimulációs eredmények szerint – e modell keretében – csak extrém nagy populáció-méret mellett lehetséges együttélés Nem várható, hogy a magasabb momentumok újabb reguláló faktorokként viselkednek Fluktuáló környezetbeli dinamikára is alkalmazható a niche-dekompozíció

Köszönöm a figyelmet!