Versengő Meteorológiai Előrejelzések Adatbányászati Támogatással Competitive meteorological forecasting supported by data mining tools
Témavezető: Dr. Pitlik László GMI, egyetemi docens Készítette: Putnoki Gyula GTK, ISZAM, III. évf.
Gazdasági Jelentősége A primer szektorban dolgozók bizonytalanságának kockázati szintre való csökkentése Vetéstervezés, FAO-szám, hosszú távú prognózis Betakarítás-rövid távú előrejelzés Általános igény
Prognózisok Típusai Hagyományos rövidtávú Hagyományos hosszútávú Hasonlóságelemzéssel(input: prímer adat) Hasonlóságelemzéssel(input: szekunder adat)
Hagyományos Rövidtávú 2 hétre előre jelez Friss prímer adatokra épül(mérőállomások adatai, szondák, műholdképek, légköri modellek) Komoly meteorológiai felkészültség szükséges Költséges
Hagyományos Hosszútávú Két hétnél hosszabb időszakot ölel át Valós idejű és főleg múltbéli prímer adatokra épül Statisztikai módszerekkel készül Komoly statisztikai tudást előfeltételez
Hasonlóságelemzéssel (input: prímer adat) Rövid és hosszú távú előrejelzésre alkalmas Korábbi valamint friss mérőállomási adatok képezik a bemenetét Vizsgálja, hogy mely mérőállomási adat hatott -és ha igen mennyire- a prognosztizált időjárásra S ebből következtet a bekövetkező időjárásra
Hasonlóságelemzéssel (input: szekunder adat) A különböző országok egyazon területre vonatkoztatott előrejelzései képezik a szekunder adtok halmazát Közérdekű adatok térítésmentesen Jó megoldás az információk képi megjelenítése?
OMSZ-től kapott adatok
fs m/s a szinoptikus szél napi átlaga fud az uralkodó szélirány tn °C napi minimumhőmérséklet (előző nap 19h - 19h-ig) tx °C napi maximumhőmérséklet (előző nap 19h - 19h-ig)
Szélirány transzformáció szám dátum tx tn fs fud ESE NNW NW 15
Állomásadatok excellben dátumtxtnfsfud
COCO-Input my-x kód:4input mátrix (5+1)*173 előző naphoz képest delta tx (7.nap- 0.nap) dátumdelta txdelta tndelta fsdelta fudfud
COCO-output COCO- matrix N°: 4 X (A1)X (A2)X (A3)X (A4)X (A5) Y(*) (A6) Y delta =Y-Y(*) O(1) O(2) O(3) O(4) O(5) O(6)
COCO-output COCO- matrix N°: 4 X (A1)X (A2)X (A3)X (A4)X (A5) Y(*) (A6) Y delta =Y-Y(*) O(1) O(2) O(3) O(4) O(5) O(6)
Összefűzés, keresés DátumDelta fxDelta fnDelta fsDelta fud-1Delta fud-7Összefűz
Max.hőm. előrejelzés dátumprognózisiránytényiránytalálat
Max.hőm. előrejelzés dátumprognózisiránytényiránytalálat
Max.hőm. előrejelzés dátumprognózisiránytényiránytalálat OMSZ Találat: 58.00% COCO Találat: 61.29%
Új fejlesztési irány Előrejelzések összehasonlítása hasonlóságelemzéssel Adatgyűjtés automatizálása Kiszámítani és egy honlapon közzétenni az egyes intézetek beválási arányait
Új fejlesztési irány Garantáltan jó eredmény Statisztikai átlaggal Hasonlóságelemzéssel Piacképes előrejelzés Média
Köszönöm figyelmüket!