Fej irányultságának becslése Ügyféltérben gyanús viselkedés jelzéséhez Kültéren kiegészítő hő szenzor szükséges
Járás és testalkat biometrikai jellemzői Ügyféltésbe belépéskor mérhető jellemzők Járás dinamizmusának felhasználásával
Nagy bázistávolságú multi- spektrális szenzor konfiguráció kezelése Hőkamera, megapixel IP, analóg kamera
Regisztráció és alakzat lokalizáció Horizont, kioltási pontok és homográfia automatikus meghatározása
Object localization in multi-camera systems
Object localization in wide baseline multimodal configuration 6
Extreme computational power is needed (integral image tric has already integrated) Need huge dataset to achive view invariant results Scene must contains only people in action Behavioural analysis Handshake Hugging Stand-up
Measured parts: height, size of shoe, length of step, stomach, chest, head, and some derived ratio Near real-time performance Best measurement error is ~5% Appearance characteristics by using single view
Detection and recognition of flying targets Static or moving terrestrial camera configuration Real time multi target detection and recognition
Detecting terrestrial targets from UAVs Automatic real time tracking with UAV mounted cameras
DEVA-drone 2014 New project: multi-sensorial DEVA lab