Akos Balasko MTA SZTAKI, Hungarian Academy of Sciences Felhő használat paraméterteret bejáró szimulációk futtatására.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Első tapasztalatok az NIIFI-nél üzemelő infrastruktúra cloud szolgáltatással kapcsolatban Stefán Péter NIIFI RICOMNET Miskolc.
Advertisements

Virtualizált Biztonságos BOINC Németh Dénes Deák Szabolcs Szeberényi Imre.
Magyar, mint idegen nyelv témakörű oktatási és kulturális Internet portál HUNGAROPORT Dr Remzső Tibor MTA SZTAKI.
E-LEARNING ÁLTAL TÁMOGATOTT KÖNYVTÁRI MUNKAFOLYAMATOK
1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Automatikus infrastruktúra menedzsment és alkalmazástelepítés.
Ipari felhő infrastruktúrák a gyakorlatban
Alkalmazások portolása Gridre Balaskó Ákos MTA SZTAKI 2011 november 14.
Adminisztratív teendők Kacsuk Péter Egyetemi tanár
Az ETR technológia DEXTER Informatikai kft..
Cluster Szorosan összekapcsolt számítógépek csoportja (egy gépet alkotnak) Gyakori a LAN megoldás Céljuk: – Teljesítmény növelése – Rendelkezésre állás.
SZÁMÍTÓGÉP ARCHITEKTÚRÁK
Module 1: A Microsoft Windows XP Professional telepítése
Hungrid grid.kfki.hu/hungrid. Hungrid Mi a Hungrid? –az EGEE egyetlen általános célú, hivatalos magyar VO-ja –teljeskörű grid szolgáltatás az egész akadémiai.
Hernáth Szabolcs RMKI grid és Hungrid Hernáth Szabolcs
Hungrid: Magyarország kapuja az EGEE infrastruktúrájához Hernáth Szabolcs MTA KFKI RMKI
1 Virtuális szuperszámítógép szolgáltatás kialakítása az akadémiai hálózat felhasználásával Kacsuk Péter
Hibrid felhő Privát-, publikus és hoster felhők összekapcsolása
Költség hatékony és rugalmas infrastruktúra ami az ismert és meglevő termékeken alapul  Heterogén környezetek támogatása  Folyamat automatizálás  Önkiszolgáló.
CommunityCloud Private Cloud Public Cloud Hybrid Clouds Megvalósítás módja Szolgáltatás modell Alapvető jellemzők Közös jellemzők Software as a Service.
Hálózati és Internet ismeretek
Ez a dokumentum az Európai Unió pénzügyi támogatásával valósult meg. A dokumentum tartalmáért teljes mértékben Szegedi Tudományegyetem vállalja a felelősséget,
1 Virtuális szuperszámítógép szolgáltatás kialakítása az akadémiai hálózat felhasználásával Kacsuk Péter Szeberényi.
SEEGRID használat saját tanusítvánnyal. Lépések Tanusítvány transzformálása –Igen, sajnos megint... Bejelentkezés saját accounttal Tanusítvány és titkos.
Grid felhasználói és alkalmazás fejlesztői kurzus Debreceni Egyetem, Január
© 2009 IBM Corporation ® 1 Újratervezés és többváltozatú előrejelzés - Cognos Planning bemutató Somfai Zoltán Brand Manager.
SZTAKI Desktop Grid Kacsuk Péter MTA SZTAKI
Hálózat kiépítésével lehetőségünk nyílik más számítógépek erőforrásainak használatára. Osztott háttértár használat: egy számítógép merevlemezének megosztásával.
Jövő Internet technológiák és alkalmazások kutatása Magyarországon Ács Sándor, OE-NIK Budapest,
1 C | © 2010 Cisco | EMC | VMware. All rights reserved. Úton a cloud computing (felhő modell) felé Slamovits Tibor, EMC üzletág-vezető, kormányzat.
World Wide Web Magyarországon Kovács László MTA SZTAKI Elosztott Rendszerek Osztály dsd.sztaki.hu.
UNIVERSITY OF SZEGED D epartment of Software Engineering UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS 5.4 Szolgáltatói Keretrendszerek Prof. Dr. Gyimóthy Tibor,
Nagy teherbírású rendszerüzemeltetés a felhőben. Miről lesz szó? Cloud áttekintő Terheléstípusok és kezelésük CDN Loadbalancing Nézzük a gyakorlatban.
Mobil kliens az integrációban Magic XPA mobil kliens a SAP és CRM alkalmazásokhoz.
Bevezetés az európai és magyar Grid rendszerekbe Sipos Gergely MTA SZTAKI Párhuzamos és elosztott rendszerek laboratórium
EGEE-II INFSO-RI Enabling Grids for E-sciencE A HunGrid infrastruktúra és alkalmazásfejlesztő környezete Gergely Sipos
EGEE-II INFSO-RI Enabling Grids for E-sciencE EGEE and gLite are registered trademarks Bioinformatikai és orvosbiológiai Grid alkalmazások.
UNIVERSITY OF SZEGED D epartment of Software Engineering UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS Okostelefon köztesréteg Dr. Bilicki Vilmos Szegedi Tudományegyetem.
Alkalmazások skálázása felhőben Farkas Zoltán MTA SZTAKI LPDS Budapest,
Miért jó nekünk kutatóknak a felhő?
4/7/2017 StorSimple: A felhő-integrált tároló Windows Server 2012 R2 konferencia © 2012 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows,
Kitekintés a jövőbe Kacsuk Péter MTA SZTAKI. SZTAKI Felhő használata A SZTAKI Felhőt minden MTA kutató ingyenesen használhatja Ehhez be kell regisztrálni.
Az EtherCore weboldal Jószai Zoltán 1. Az oldal célja Kedvcsináló a fejlesztés alatt lévő játékhoz 2.
Felhő PC demonstráció Gergely Márk MTA SZTAKI Laboratory of Parallel and Distributed Systems
Webprogramozó tanfolyam Űrlapok (form-ok). Űrlapok a HTML-ben Biztosan mindenki találkozott már vele – Űrlap példapélda Felhasználási lehetőségei – Regisztráció,
1 KULCS AZ ESÉLYEGYENLŐSÉGHEZ: DIGITÁLIS KÖZMŰVESEDÉS Kajati László Cégvezető TectumIT.
EGEE-III INFSO-RI Enabling Grids for E-sciencE A Hungrid VO szolgáltatásai A Hungrid, a magyar NGI bölcsője Hernáth Szabolcs Szeberényi.
Készítette: Derecskei Nikolett
Clustered Shared Volumes Menetközbeni tároló hozzáadás / eltávolítás Karbantartás üzemmód SAN migráció clusterezett gépre, gépről Kiterjesztett támogatás.
EGEE-II INFSO-RI Enabling Grids for E-sciencE EGEE and gLite are registered trademarks Összefoglalás M. Kozlovszky MTA SZTAKI
Felhő authentikáció demonstráció Gergely Márk MTA SZTAKI Laboratory of Parallel and Distributed Systems
E-larning és M-learning nemzetközi viszonylatban és Szerbiában (egy saját fejlesztésű oktatási keretrendszer bemutatása) Előadók: Kőrösi Gábor és Esztelecki.
DR+HA+B/R+Azure Gál Tamás Datacenter Technical Specialist
Személyes adatok Manno-Kovács Andrea BME VIK, mérnök-informatikus ( ) PPKE ITK, Interdiszciplináris Műszaki Tudományok Doktori Iskola ( )
LPDS és felhő technológia Peter Kacsuk
A különböző eszközök egymáshoz való viszonya IKER társadalmasítás workshop Budapest, április 12.
TRD.  Jelszóval védett tartalom  Több felhasználó név és jelszó  Egyedi jogosultságok  Mérőeszközök  Riportok  Biztonsági mentés  Felhasználók.
2004 május 27. GÉPÉSZET Komplex rendszerek szimulációja LabVIEW-ban Lipovszki György Budapesti Műszaki Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti.
FELHŐ ALAPÚ INFORMATIKAI RENDSZEREK VS. LEXIKÁLIS ISMERETEK Networkshop 2016 Konferencia Debrecen Antal Péter, Eszterházy Károly Főiskola,
Kapacitásbővítő, jelenlegi pályázati lehetőségek
Megoldásaink a GDPR előírásaira
A könyvtári integrált rendszerek statisztikai moduljának használata
(Iskolai) Beléptető rendszer Raspberry Pi 2-vel.
HPC Portál: Bejárat a szuperszámítógépek világába
HPC: Hozzáférés és első lépések
Hosszúidejű Spektrogram mérés az ELQ 30 - al
Docker technológia és alkalmazások: gyártás és logisztika szimulátor
Adatmozgatás az MTA Cloudon Data Avenue segítségével MTA Cloud workshop november 21. Nagy Enikő MTA Cloud csapattag Szoftverfejlesztő.
CONNECTRA rendszer bevezetése
Kisvállalati hálózat kialakítása raspberry szerverrel
Hosszúidejű Spektrogram mérés az ET 91 - el
Előadás másolata:

Akos Balasko MTA SZTAKI, Hungarian Academy of Sciences Felhő használat paraméterteret bejáró szimulációk futtatására

Tartalom Számítási vs. Adatfelhő Alkalmazások típusai Cél Wizard bemutatása o Architektúra o Portál o Image-ek Demo o R o Autodock Vina

Számítási vs. adatfelhő 11/12/2014MTA Cloud tanfolyam kezdőknek SaaS Adattárolás Adatmanipuláció Is-is PaaS Felhasználás:

Számítási vs. adatfelhő Most számítási felhőkkel foglalkozunk, és bemutatunk egy PaaS szolgáltatást, amivel az erőforrás-kapacitást ajánljuk ki o saját o vagy előre telepített alkalmazások futtatására o Saját alkalmazás esetén ez natív PaaS-t jelent o Előre telepített esetén ez az alkalmazásra vonatkozó SaaS-t jelent 11/12/2014Cloud Tanfolyam kezdőknek

Alkalmazások típusai Az alkalmazásokat egy magasabb szintű absztrakcióban definiáljuk, munkafolyamatként Ez alkalmazások összekapcsolását és vezérlését teszi lehetővé 11/12/2014Cloud Tanfolyam kezdőknek Alk.1Alk.2Alk.3 Egy alkalmazás: Alk Parameter study: Alk Pipeline: Komplex alkalmazás: Alk.1 Alk.2Alk.4Alk.3

Parameter Study végrehajtás célja Gyorsabb végrehajtás, o Optimális esetben n input konfiguráció esetén, amelyekre egységnyi idő alatt fut le az alkalmazás, 1/n o A következőkben egy darab alkalmazás egy konfigurációs illetve parameter study jellegű futtatására mutatunk példát. o Kihasználva a cloud erőforrás kapacitását 11/12/2014Cloud tanfolyam kezdőknek

Single-Job Execution Wizard LPDS és SZTAKI Cloud feletti egyszerűsített PaaS réteg. Felhasználó által feltöltött o stand-alone o Preinstalled alkalmazás futtatás feltöltött inputokkal. Támogatott preinstalled alkalmazások: R, Autodock VINA (a lista bővíthető, de az LPDS labor közbenjárását igényli) 11/12/2014Cloud tanfolyam kezdőknek

Single-Job Wizard architektúra 11/12/2014 Cloud tanfolyam kezdőknek SZTAKI Cloud LPDS Cloud

Single-Job Execution Wizard Mivel kell rendelkezni a használathoz? Egy cím a Portál regisztrációhoz Felhasználónév és jelszó az infrastruktúrához (igényelhető itt: Egy alkalmazás, vagy R script Input fájlok 11/12/2014Cloud tanfolyam kezdőknek

Demo Előre telepített alkalmazás használata: o R Stand-alone alkalmazások használata: o Autodock VINA 11/12/2014Cloud tanfolyam kezdőknek

Köszönöm a figyelmet! Kérdések? 11/12/2014Cloud tanfolyam kezdőknek

Tartalom 10/28/2014Krakow Grid Workshop'14 Számítási vs. datacloud Alkalmazások típusai – sima alk, PS, pipeline, komplex workflow.. Cél – gyorsabb futtatás  Egy kép a parameter studyról általában (több adat egy alkalmazás) Wizard bemutatása  A felhasználók belépési pontja, minimális learning curve  Architektúra (portál – sztaki cloud)  Portál – általános workflow futtatási keretrendszer – singlejob wizardon túl komplex workflowk készítését és futtatását teszi lehetővé.  Image-ek – előretelepített alkalmazások (bővíthetőek). Telepítést igénylő alkalmazások Stand-alone (saját) alkalmazások, extra könyvtárfüggőségek nélkül Demo  R  Autodock Vina