Bizonytalan idejű tevékenységek kezelése a projekt menedzsmentben

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Advertisements

Közvetlen költségek elemzése
1 groupement national interprofessionnel des semences et plants Vetőmagpiac forgalom az Európai Unióban Az EU vetőmag súlya a világ vetőmag termesztésében.

„Esélyteremtés és értékalakulás” Konferencia Megyeháza Kaposvár, 2009
Dixon Próbadb.Valószínűségi szint (p%) n10%5%1%7.3?4321 7? ,890,940,99pH7,07,27,3 4 0,68 0,770,89n=4 r 10 = (7,3-7,3)/(7,3-7,0) = 0 r 10 =(x 1 -x.
Projekt ütemezési feladat (A gyakorlati anyag rövid összefoglalása)
A társadalmi tényezők hatása a tanulásra
12. A díjtartalék számítása
M IKOR MENNYIT KERESEL ?. J ÁRMŰ ÜZEMELTETÉS KÖLTSÉGÉNEK ÖSSZEHASONLÍTÁSA 2x96+18=210 óra x 53900/40 = 1350 Ft 168 óra x 3500 Ft.
Kvantitatív Módszerek
Erőállóképesség mérése Találjanak teszteket az irodalomban
Szervezési Technikák - hálótervezés
MATEMATIKA Év eleji felmérés 3. évfolyam
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük
Kvantitatív módszerek
a Nyugat-dunántúli Operatív Program
3. Két független minta összehasonlítása
Török Ádám Környezettudatos Közlekedés Roadshow,
Gáncs Júlia Szent István Egyetem, Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar
Az új történelem érettségiről és eredményeiről augusztus Kaposi József.
Utófeszített vasbeton lemez statikai számítása Részletes számítás
A tételek eljuttatása az iskolákba
Elektronikai Áramkörök Tervezése és Megvalósítása
A diákat készítette: Matthew Will
Becsléselméleti ismétlés
VÁLOGATÁS ISKOLÁNK ÉLETÉBŐL KÉPEKBEN.
Védőgázas hegesztések
1. IS2PRI2 02/96 B.Könyv SIKER A KÖNYVELÉSHEZ. 2. IS2PRI2 02/96 Mi a B.Könyv KönyvelésMérlegEredményAdóAnalitikaForintDevizaKönyvelésMérlegEredményAdóAnalitikaForintDeviza.
Szerkezeti elemek teherbírásvizsgálata összetett terhelés esetén:
HELYI PARTNERSÉGEK, MINT A VIDÉKI KORMÁNYZÁS INNOVATÍV ESZKÖZEI 1 A Magyar Regionális Tudományi Társaság IX. vándorgyűlése Révkomárom, november 25.
Sárgarépa piaca hasonlóságelemzéssel Gazdaság- és Társadalomtudományi kar Gazdasági és vidékfejlesztési agrármérnök I. évfolyam Fekete AlexanderKozma Richárd.
100-as szög méreteinek gyakorisága (n = 100) db mm.
DRAGON BALL GT dbzgtlink féle változat! Illesztett, ráégetett, sárga felirattal! Japan és Angol Navigáláshoz használd a bal oldali léptető elemeket ! Verzio.
Kvantitatív módszerek
Fekete László Született: Csillagjegye: Vízöntő
Készítette: Dr. Kosztyán Zsolt Tibor, Prof. Schanda János
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
szakmérnök hallgatók számára
A statisztikai próba 1. A munka-hipotézisek (Ha) nem igazolhatók közvetlen úton Ellenhipotézis, null hipotézis felállítása (H0): μ1= μ2, vagy μ1- μ2=0.
A évi demográfiai adatok értékelése
A évi demográfiai adatok értékelése
29. Feladat 6-7-es Termelő Kft..
Anyagok 3. feladat 168. oldal.
41. feladat Könyvviteltan szemináriumi és gyakorló feladatok Budapesti Corvinus Egyetem, Számvitel tanszék 2007/2008. tanév.
Kalkuláció 13. feladat TK 69. oldal.
Logikai szita Izsó Tímea 9.B.
A szemcsehatárok tulajdonságainak tudatos módosítása Szabó Péter János BME Anyagtudomány és Technológia Tanszék Anyagvizsgálat a gyakorlatban (AGY 4) 2008.
A szemcsehatárok tulajdonságainak tudatos módosítása
LENDÜLETBEN AZ ORSZÁG A Magyar Köztársaság kormánya.
Kvantitatív Módszerek
Standardizálás Példák.
7. Házi feladat megoldása
Gazdaságstatisztika 16. előadás Hipotézisvizsgálatok Alapfogalamak
Érettségi jelentkezések és érettségi eredmények 2007 Érettségi jelentkezések - érettségi eredmények.
Érettségi jelentkezések és érettségi eredmények 2008 Tanévnyitó értekezlet Érettségi jelentkezések - érettségi eredmények augusztus 29.
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
A klinikai transzfúziós tevékenység Ápolás szakmai ellenőrzése
Az AIDS modellezése Müller Viktor ELTE Növényrendszertani és Ökológiai Tanszék.
QualcoDuna interkalibráció Talaj- és levegövizsgálati körmérések évi értékelése (2007.) Dr. Biliczkiné Gaál Piroska VITUKI Kht. Minőségbiztosítási és Ellenőrzési.
Ágazati GDP előrejelző modell Foglalkoztatási és makro előrejelzés Vincze János Szirák, november 10.
1. Melyik jármű haladhat tovább elsőként az ábrán látható forgalmi helyzetben? a) A "V" jelű villamos. b) Az "M" jelű munkagép. c) Az "R" jelű rendőrségi.
Energiatakarékos tetőszerkezet
Kvantitatív módszerek
Mikroökonómia gyakorlat
> aspnet_regiis -i 8 9 TIPP: Az „Alap” telepítés gyors, nem kérdez, de később korlátozhat.
Kiugró adatok szűrése Dixon Próba db. Valószínűségi szint (p%) n 10%
Budapesti Corvinus Egyetem, Számvitel tanszék
1 Az igazság ideát van? Montskó Éva, mtv. 2 Célcsoport Az alábbi célcsoportokra vonatkozóan mutatjuk be az adatokat: 4-12 évesek,1.
Kvantitatív módszerek Dr. habil. Kosztyán Zsolt Tibor Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszék.
Előadás másolata:

Bizonytalan idejű tevékenységek kezelése a projekt menedzsmentben Barna Róbert KE GTK Informatika Tanszék

Ismétlés A projekt olyan összefüggő tevékenységek sorozata, amely valamilyen kitűzött eredmény elérésére irányul, meghatározott idő alatt végzendő el, és adott költségkeret megtartásával. Idő Erőforrások Célok

Ismétlés Tevékenységek jellemzői (az idő szempontjából): - Van időtartama - Kezdete - Vége Tevékenységek időtartamának meghatározása: - Intuitív becslés ("ex-has") - Részvételen alapuló becslés (az érintettek bevonása). - Tapasztalaton alapuló becslés (már volt ilyen) - Előírásokon, számításokon alapuló becslések (előírások, norma táblázat stb.).

Példa WBS kód i,j Meghatározás Megelőző tevékenysé g Idő Követelmények értékelése A 0-1 Követelmények értékelése - 1 nap Tervezés B 1-2 Rendszer megtervezése 3 nap Fejlesztés C 2-3 Vásárolt csomag illesztése D 2-5 Folyamatok áttervezése 2 nap E 2-7 Manuális folyamatok módosítása 4 nap Tesztelés F 3-4 Vásárolt csomag tesztelése G 5-6 Belső folyamatok tesztelése H 7-8 Manuális folyamatok tesztelése Implementálás I 9-10 Új csomag implementálása F,G,H J 9-11 Adminisztráció betanítása

Tevékenységek felvétele az MS Project 2007-ben Példa Tevékenységek felvétele az MS Project 2007-ben

Tevékenységek felvétele az MS Project 98-ban Példa Tevékenységek felvétele az MS Project 98-ban

CPM – Critical Path Method Példa 7 9 2 13 3 4 F 10 3 11 2 9 C 11 1 4 6 7 13 13 I 1 1 3 2 1 2 5 6 9 12 B D A G 1 10 11 12 1 4 11 13 4 J 8 11 11 E 3 7 8 H 13 8 11 CPM – Critical Path Method

Tevékenység-nyíl háló Példa 7 9 2 13 3 4 F 10 3 11 2 9 C 11 1 4 6 7 13 13 I 1 1 3 2 1 2 5 6 9 12 B D A G 1 10 11 12 1 4 11 13 4 J 8 11 11 E 3 7 8 H 13 8 11 G 6 7 1 4 10 11 Tevékenység-nyíl háló

Példa C 4 7 3 2 6 9 F 7 9 2 11 G 11 13 2 A 1 B 1 4 3 D 4 6 2 8 10 G 6 7 1 4 10 11 START FINIS G 11 12 1 13 G 4 8 G 8 11 3 Tevékenység csomópontú háló

Tevékenység csomópontú háló az MS Project 98-ban Példa Tevékenység csomópontú háló az MS Project 98-ban

Tevékenység csomópontú háló az MS Project 2007-ben Példa Tevékenység csomópontú háló az MS Project 2007-ben

Véletlen tartamú tevékenységek A gyakorlatban számos esetben – főleg kutatási és fejlesztési programokra – a tevékenységek időtartamai kevéssé ismertek, bizonytalanok és nem determinisztikusan meghatározottak. Nem teljesen ismeretlenek és mindegyikükre közelítőleg ismerjük az időtartamuk valószínűségeloszlását. (ipar) Teljesen ismeretlenek és nem ismerjük minden időtartam valószínűségeloszlását. (kutatás)

Véletlen tartamú tevékenységek Ha nem ismerjük az időtartamok eloszlását, akkor a számítások megkönnyítése érdekében feltételezzük, hogy a tartamok β-eloszlásúak.

Véletlen tartamú tevékenységek Az [A, B] intervallumon (A>0, B>0) értelmezett (, ) paraméterű - eloszlásnak nevezik a t valószínűségi változó eloszlását, ha sűrűségfüggvénye az alábbi alakú: ahol , > -1

Véletlen tartamú tevékenységek Olyan (első rendű) -eloszlást választunk, amelyre igaz:

Véletlen tartamú tevékenységek Minden egyes tevékenység esetén három időtartamot kell megbecsülni: 1. Az (i,j) tevékenység Ai,j minimális időtartamát (optimista becslés) Legyen ai,j a minimális időtartam becsült értéke. 2. Az (i,j) tevékenység Bi,j maximális időtartamát (pesszimista becslés) Legyen bi,j a maximális időtartam becsült értéke. 3. Az (i,j) tevékenység Mi,j legvalószínűbb időtartamát (módusz) Legyen mi,j a legvalószínűbb időtartam becsült értéke.

Véletlen tartamú tevékenységek Ekkor a becslés várható értéke, illetve szórása:

Véletlen tartamú tevékenységek Felhasználjuk a független valószínűségi változók várható értékeire, illetve varianciáira vonatkozó additivitási összefüggéseket: (a független valószínűségi változók összegének várható értéke megegyezik a valószínűségi változók várható értékének összegével, ha elegendően sok változóra összegzünk, elegendően sok valószínűségi változó esetén az összeg normális eloszlásúnak mondható).

Véletlen tartamú tevékenységek A háló felrajzolása, időtartamok, bizonytalanság kiszámítása 1. Logikai háló elkészítése. 2. ai,j, bi,j, mi,j, ti,j, i,j meghatározása. 3. Megfelelő hálós modell kiválasztása (tevékenység-nyíl, tevékenység- csomópontú). 4. A kritikus út kiszámítása (tanult módszerekkel). 5. A megvalósítási idő szórásának kiszámítása. Program Evaluation and Review Technique - PERT

PERT példa 1. Logikai háló elkészítése. i-j a(i,j) b(i,j) m(i,j) 1-2 5 11 8 1-3 6 16 13 1-4 12 9 2-3 3 4 2-5 2-6 10 3-4 7 3-6 14 3-7 3-9 4-7 4-8 4-10 5-9 2 6-7 6-8 6-9 7-8 7-9 7-10 7-11 8-10 9-11 10-11 10-12 19 17 11-12 t(i,j) σ2(i,j) 8,00 1,00 12,33 2,78 9,00 4,17 0,25 8,67 1,78 6,17 1,36 7,50 10,00 6,50 9,50 9,33 0,44 10,50 2,25 5,83 3,00 0,11 5,17 7,83 0,69 12,50 4,67 3,83 4,83 6,33 16,00 12,83 PERT példa 1. Logikai háló elkészítése. 2. ai,j, bi,j, mi,j, ti,j, σ 2i,j meghatározása. 3. Megfelelő hálós modell kiválasztása (tevékenység-nyíl, tevékenység-csomópontú). 4. A kritikus út kiszámítása (tanult módszerekkel). 5. A megvalósítási idő szórásának kiszámítása.

PERT példa 16,66;2,77 5 8,66; 1,77 3; 0,11 8; 1 43,05; 6,98 33,32; 4,9 2 22,33; 4,54 9 6,16; 1,36 7,83; 0,69 6 27,69; 3,18 9,5; 1,36 43,16; 7,09 8; 1 4,17; 0,25 10; 1,77 1 4,16; 0,25 4,83; 0,25 0; 0 47,99; 7,34 12,33; 2,77 3; 0,11 12,33; 2,77 29,169; 4,65 1 11 3 6,5; 1,36 8,66;1,771 7 0; 0 47,99; 7,34 7,5; 1,36 12,33; 2,77 12,83; 2,25 5,16; 0,25 6,33; 0,44 8; 0,11 29,169; 4,65 9; 1 12,5; 2,25 60,82; 9,59 9,33; 0,44 12 19,83; 4,13 41,66; 6,9 16; 2,77 5,83; 0,25 4 10 60,82; 9,59 10,5; 2,25 37,16; 5,9 3,83; 0,25 19,83; 4,13 41,66; 6,9 8 37,83; 6,65

PERT példa Standard normál eloszlás A várható befejezés időpontjai 68,26% valószínűséggel esnek a σ sugarú intervallumba

PERT példa Mennyi annak az esélye, hogy a programot 63 nap alatt befejezzük? Ebből következik, hogy 75% annak az esélye, hogy a programot 63 napig befejezzük.

PERT példa x F(x) 0.00 0.5000 0.35 0.6368 0.70 0.7580 1.05 0.8531 0.01 0.5040 0.36 0.6406 0.71 0.7611 1.06 0.8554 0.02 0.5080 0.37 0.6443 0.72 0.7642 1.07 0.8577 0.03 0.5120 0.38 0.6480 0.73 0.7673 1.08 0.8599 0.04 0.5160 0.39 0.6517 0.74 0.7704 1.09 0.8621 0.05 0.5199 0.40 0.6554 0.75 0.7734 1.10 0.8643 0.06 0.5239 0.41 0.6591 0.76 0.7764 1.11 0.8665 0.07 0.5279 0.42 0.6628 0.77 0.7794 1.12 0.8686 0.08 0.5319 0.43 0.6664 0.78 0.7823 1.13 0.8708 0.09 0.5359 0.44 0.6700 0.79 0.7852 1.14 0.8729 0.10 0.5398 0.45 0.6736 0.80 0.7881 1.15 0.8749 0.11 0.5438 0.46 0.6772 0.81 0.7910 1.16 0.8770 0.12 0.5478 0.47 0.6808 0.82 0.7939 1.17 0.8790 0.13 0.5517 0.48 0.6844 0.83 0.7967 1.18 0.8810 0.14 0.5557 0.49 0.6879 0.84 0.7995 1.19 0.8830 0.15 0.5596 0.50 0.6915 0.85 0.8023 1.20 0.8849 0.16 0.5636 0.51 0.6950 0.86 0.8051 1.21 0.8869 0.17 0.5675 0.52 0.6985 0.87 0.8078 1.22 0.8888 … 0,70 0758

PERT példa Bizonytalan idejű tevékenység kezelése az MS Project 98-ban Bizonytalan idejű tevékenység kezelése az MS Project 2007-ben Segédlet matinf.gtk.u-kaposvar.hu

PERT példa PERT analízis eszköztár bekapcsolása az MS Project 98-ban PERT-bejegyzés űrlap PERT-számítás PERT beviteli lap PERT-súlyozás megadása Pesszimista Gantt Várható Gantt Optimista Gantt

PERT példa PERT analízis eszköztár bekapcsolása az MS Project 2007-ben PERT-bejegyzés űrlap PERT-számítás PERT beviteli lap PERT-súlyozás megadása Pesszimista Gantt Várható Gantt Optimista Gantt

A háló megadása az ismert módon az MS Project 98-ban PERT példa A háló megadása az ismert módon az MS Project 98-ban

A háló megadása az ismert módon az MS Project 2007-ben PERT példa A háló megadása az ismert módon az MS Project 2007-ben

PERT példa Súlyozás megadása az MS Project 98-ban Súlyozás megadása az MS Project 2007-ben

PERT példa Az optimista-, a várható- és a pesszimista idők megadása az MS Project 98-ban

PERT példa Az optimista-, a várható- és a pesszimista idők megadása az MS Project 2007-ben

A kiszámított idők az MS Project 98-ban PERT példa A kiszámított idők az MS Project 98-ban

A kiszámított idők az MS Project 2007-ben PERT példa A kiszámított idők az MS Project 2007-ben

Az optimista Gantt diagram nézet az MS Project 98-ban PERT példa Az optimista Gantt diagram nézet az MS Project 98-ban

Az optimista Gantt diagram nézet az MS Project 2007-ben PERT példa Az optimista Gantt diagram nézet az MS Project 2007-ben

Gantt diagram nézet az elemzés után az MS Project 98-ban PERT példa Gantt diagram nézet az elemzés után az MS Project 98-ban

Gantt diagram nézet az elemzés után az MS Project 2007-ben PERT példa Gantt diagram nézet az elemzés után az MS Project 2007-ben

Köszönöm a figyelmet