Körmendi György SPSS Hungary 2007 november 6. Magyar nyelvű szöveganalitika.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás

Advertisements

„Esélyteremtés és értékalakulás” Konferencia Megyeháza Kaposvár, 2009
Hotel Eger Park Konferenciaközpont október
2008/2009 II. Félév Dr. Kovács György egyetemi docens
Több szerződés, lojális ügyfél Erdős Mihály elnök-vezérigazgató.
Erőállóképesség mérése Találjanak teszteket az irodalomban
Data Explorer Kft. Tóth Nándor Ügyvezető.
Szűcs Imre CRM elemző GE Consumer Finance Budapest Bank Rt.
Hotel Eger Park Konferenciaközpont október
SPSS újdonságok, oktatás, support
Tud Ön hullámlovagolni? 2012 után a kibocsátás-kereskedelemben Baráth Barna Vertis Zrt szeptember 15.
1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar VET Villamos Művek és Környezet Csoport Budapest Egry József.
Humánkineziológia szak
Mini felderítő repülőgép készítése SolidWorks-szel
1Objektumorientált elemzés és tervezés – Dinamikus modellezés Gyurkó György Objektumorientált elemzés és tervezés Dinamikus modellezés.
A tételek eljuttatása az iskolákba
Szoftverfejlesztés és szolgáltatás kiszervezés Folyamatjavítási mérföldkövek a világon és Magyaroszágon Bevezető gondolatok Dr. Biró Miklós.
Dialógus rendszerek május 10.. Dialógus rendszerek Discourse, dialogue analysis Ember-gép interakció Tutoring Adatbázis keresések Információkinyerés.
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Karakterisztikák mérése 1 Makan Gergely, Mingesz Róbert, Nagy Tamás V
Mérés és adatgyűjtés Kincses Zoltán, Mingesz Róbert, Vadai Gergely 10. Óra MA-DAQ – Műszer vezérlése November 12., 15. v
Virtuális méréstechnika 12. Óra Karakterisztikák mérése November 21. Mingesz Róbert v
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Makan Gergely, Mingesz Róbert, Nagy Tamás 2. óra szeptember 9., 10. v
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat levelező 4. Óra Karakterisztikák mérése November 23. Kincses Zoltán, Mellár János v
A diákat jészítette: Matthew Will
A globális világgazdaság és az USA világgazdasági szerepköre
Ember László XUBUNTU Linux (ami majdnem UBUNTU) Ötödik nekifutás 192 MB RAM és 3 GB HDD erőforrásokkal.
Tűrések, illesztések Áll: 34 diából.
Pázmány - híres perek Pázmány híres perek.
Kliensoldali Programozás
Oracle Database 10g szoftver telepítése
6. Előadás Merevítő rendszerek típusok, szerepük a tervezésben
Darupályák tervezésének alapjai
Webbányászat (web mining) Mártonffy A: Kutakodom, tehát vagyok cikke nyomán.
1 Kétségek között Göd, November 6-7. dr. Kiss József magánszemély.
DRAGON BALL GT dbzgtlink féle változat! Illesztett, ráégetett, sárga felirattal! Japan és Angol Navigáláshoz használd a bal oldali léptető elemeket ! Verzio.
Festményei 2 Michelangelo Buonarroti Zene: Gregorian Amazing Grace N.3
dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém
Lineáris egyenletrendszerek (Az evolúciótól a megoldáshalmaz szerkezetéig) dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém 2007.
szakmérnök hallgatók számára
Válogatott fejezetek sejtbiológiából („VFSB”, BSc, biomérnök)
Apró falatok a templom egereinek
2007. május 22. Debrecen Digitalizálás és elektronikus hozzáférés 1 DEA: a Debreceni Egyetem elektronikus Archívuma Karácsony Gyöngyi DE Egyetemi és Nemzeti.
Magyar Nemzeti Élelmiszer-technológiai Platform © Campden & Chorleywood Kht 1 Az MNÉTP megalakulása óta végzett tevékenységek A stratégia kidolgozása.
Kirándulás, Apáthy-szikla – Árpád kilátó - Hüvösvölgy
var q = ( from c in dc.Customers where c.City == "London" where c.City == "London" select c).Including( c => c.Orders ); select c).Including(
Százhalombatta, november 24.
Készítette: Gocsál Ákos, Gocsál Klára, Fehér Péter 1 A program megvalósulását az Apertus Közalapítvány támogatta. Internet az oktatásban – taneszközök.
Do not put content in the brand signature area 7 szűk esztendő? Nemes Krisztián ING Lease Hungary értékesítési igazgató VIII. Manager konferencia Tata,
2008 február 26.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2008 január ● Módszertan Módszertan ● 15+ célcsoport  15+ célcsoport 
2007 július 24.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2007 június ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
2007 augusztus 27.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2007 július ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
2006 december 18.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2006 november ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
2007 november 28.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2007 október ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
20).7-es szint Rákóczi 2. sz. barlang előtt
IV. Terjeszkedés 2..
A klinikai transzfúziós tevékenység Ápolás szakmai ellenőrzése
A tudás handrendbe állítása, azaz SPSS PES...és hogyan történt mindez a Vodafone Hungary Zrt-nél Cseh Zoltán, PhD konzultációs igazgató SPSS Hungary.
2006. május 15P2P hálózatok 1 Fóliák a vizsgára: 1. előadás  Bevezető: 11-16, 21,  Usenet: előadás:  Bevezető: 3-8  Napster: 
2006. Peer-to-Peer (P2P) hálózatok Távközlési és Médiainformatikai Tanszék.
QualcoDuna interkalibráció Talaj- és levegövizsgálati körmérések évi értékelése (2007.) Dr. Biliczkiné Gaál Piroska VITUKI Kht. Minőségbiztosítási és Ellenőrzési.
Határozatlan integrál
1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar VET Villamos Művek és Környezet Csoport Budapest Egry József.
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat - levelező Sub-VI és grafikonok 1 Mingesz Róbert V
1 Gyorsul a gazdaság növekedése. 2 Nő a beruházás.
Telekommunikációs vállalat 100 százalékkal növelte a válaszarányokat az SPSS Clementine® segítségével.
Uraim és hölgyeim, itt az új 2011-es Pirelli Naptár A naptár első része a nők naptára, míg a második rész a férfiaké.
Natív hirdetések Balatoni Emese.
A KÖVETKEZŐKBEN SZÁMOZOTT KÉRDÉSEKET VAGY KÉPEKET LÁT SZÁMOZOTT KÉPLETEKKEL. ÍRJA A SZÁMOZOTT KÉRDÉSRE ADOTT VÁLASZT, VAGY A SZÁMOZOTT KÉPLET NEVÉT A VÁLASZÍV.
Algoritmizálás, adatmodellezés
1Objektumorientált elemzés és tervezés – Dinamikus modellezés Gyurkó György Objektumorientált elemzés és tervezés Dinamikus modellezés.
Előadás másolata:

Körmendi György SPSS Hungary 2007 november 6. Magyar nyelvű szöveganalitika

© 2007 SPSS Hungary 2 Mit várunk a szöveganalitikától?  A vállalatoknál tárolt információk 80%-a struktúrálatlan adatokban /IDC/  Információ kinyerése!  Hol tart?

© 2007 SPSS Hungary 3 Mit NEM tárgyalunk?  Keresés  Speciális feladatok (pl. spamszűrés)

© 2007 SPSS Hungary 4 Text analitikai eszköztár TMFC 5.0

© 2007 SPSS Hungary 5 Web feed node

© 2007 SPSS Hungary 6 Web feed node

© 2007 SPSS Hungary 7 Web feed node

© 2007 SPSS Hungary 8 Web feed node

© 2007 SPSS Hungary 9 Statisztikai gépi fordító – Language Weaver

© 2007 SPSS Hungary 10 A textanalitika központi eleme

© 2007 SPSS Hungary 11 Különálló Text Link Analysis

© 2007 SPSS Hungary 12 Magyar nyelvű kivonatolás

© 2007 SPSS Hungary 13 Szemantikus szöveganalitika Kivonatolás Szótárak, Könyvtár Nyelvi minták azonosítása Az ipafai papnak fapipája van. A Clementine a legjobb adatbányász szoftver.

© 2007 SPSS Hungary 14 A textanalitika központi eleme

© 2007 SPSS Hungary 15 Szótár

© 2007 SPSS Hungary 16 Szótár

© 2007 SPSS Hungary 17 Text Link Analysis

© 2007 SPSS Hungary 18 Magyar példák

© 2007 SPSS Hungary 19 Magyar példák

© 2007 SPSS Hungary 20 Text link analysis

© 2007 SPSS Hungary 21 Magyar példák

© 2007 SPSS Hungary 22 Magyar példák

© 2007 SPSS Hungary 23 Magyar példák

© 2007 SPSS Hungary 24 Text link analysis

© 2007 SPSS Hungary 25 Text link analysis

© 2007 SPSS Hungary 26 Magyar példák

© 2007 SPSS Hungary 27 Magyar példák

© 2006 SPSS Inc. 28 TMC 3.0 Advanced Features (5) Link Analysis & Pattern Matcher  The pattern matcher allows you to find relationships between concepts identified during the text extraction process. Examples:  Bioinformatics: Gene1 Gene2  CRM: Customer1 handset  Homeland security: person organization  TMC 3.0 gives you access to the pattern matcher via the Text Link Analysis node  CEMI node – load through CEMI dialogue  Projects involving the pattern matcher should involve the Text Mining Task Force (contact Olivier Jouve)

© 2007 SPSS Hungary 29 Mire jó a szöveganalitika?  Security  Attitűd (vélemény) azonosítás (pl. ügyfélszolgálat, piackutatás)  Pharma  vényadatok  digitalizált levéltárak

© 2006 SPSS Inc. 30 Churnmodell javítása CHURN Technical Support New Phone ASAP New Phone Nearest Store Location Minute Charges Manager ASAP Help Learning Handset Customer Care Change Rate Thicker Lines = Stronger Associations

© 2007 SPSS Hungary 31 CRM - telco 1 1. Hagyományos churn modell 2. Text mining eredményekkel 2 25%-os churn csökkentés 43M$ / hó

Forrásrendszer (mérési adatok) Sales DB, Marketing DB Elemzések egyedi riportok Clementine-nal SPSS Clementine Elemzési környezet Adatbányászati modellek SPSS Base Adattranszformáció, adattisztítás Alkalmazás

Kérdések? Körmendi György