Jövő Internet technológiák és alkalmazások kutatása Magyarországon Ács Sándor, OE-NIK Budapest, 2011.11.15.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Első tapasztalatok az NIIFI-nél üzemelő infrastruktúra cloud szolgáltatással kapcsolatban Stefán Péter NIIFI RICOMNET Miskolc.
Advertisements

Európa újra bízik az IT-ban Mit jelent a cloud computing? Kinek, miért előnyös? Nemzetközi kitekintés – trendek, esettanulmányok, avagy hogy csinálják.
>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >> Gyülekeznek a felhők a felsőoktatás egén - avagy a cloud learning szárnyalása a kibertérben SERES – MISKOLCZI - FÓRIKA - LENGYEL.
Virtualizált Biztonságos BOINC Németh Dénes Deák Szabolcs Szeberényi Imre.
Számítási felhők biztonsági kérdései
Mi a WebTÁRSASHÁZ rendszer?
Iroda a felhőben.
Segítség! Felnőttem! Nagy terhelhetőségű, magas rendelkezésreállású rendszerek építési és üzemeltetési útmutatója Kovács Zsolt Szerverhotel igazgató.
Önkormányzati informatika ASP alapokon
IT-DEV-CON – IT-DEV-CON Kollár László Fejlesztési platform üzletág igazgató - Microsoft.
Infrastruktúra-felügyelet a privát felhőben
1 GTS Szerver Virtualizáció – Ügyvitel a felhőben.
Alkalmazások portolása Gridre Balaskó Ákos MTA SZTAKI 2011 november 14.
Hatékonyságnövelés IT biztonsági megoldásokkal Szincsák Tamás IT tanácsadó 2012.Október 17.
Adminisztratív teendők Kacsuk Péter Egyetemi tanár
Windows Azure Infrastruktúra és platform a felhőben
E-learning és a multimédia
Service Pack 1 ^ ^ Hagyományos rendszerek Privát felhőPublikus felhő.
Költségtani gyakorló feladatok
Virtualizáció Korszerű Adatbázisok Ferenci László
Virtuális méréstechnika
4. Gyires Béla Informatikai Nap május 6.1 Márton Ágnes Debreceni Egyetem Informatikai Kar Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék A Virtual.
Cluster Szorosan összekapcsolt számítógépek csoportja (egy gépet alkotnak) Gyakori a LAN megoldás Céljuk: – Teljesítmény növelése – Rendelkezésre állás.
Modellezés és szimuláció c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Alkalmazott Matematikai Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 6. Modellezés.
TT Kovács Sándorné.
WEB MES (webes gyártásirányító rendszer)
Hibrid felhő Privát-, publikus és hoster felhők összekapcsolása
Költség hatékony és rugalmas infrastruktúra ami az ismert és meglevő termékeken alapul  Heterogén környezetek támogatása  Folyamat automatizálás  Önkiszolgáló.
Windows Server 2012 Kiadások, licencelés, lehetőségek
Nemzeti Közszolgálati Egyetem
Web Application for Resource Planning
1 Virtuális szuperszámítógép szolgáltatás kialakítása az akadémiai hálózat felhasználásával Kacsuk Péter Szeberényi.
A SHIWA projekt – Munkafolyamat gráfok és különböző grid köztesrétegek együttműködésének problémái és megoldásai e-Science Café Budapest, Óbudai.
EGI-InSPIRE RI EGI-InSPIRE EGI-InSPIRE RI e-Science Café RMKI Hernáth Szabolcs 8/5/2014.
1 C | © 2010 Cisco | EMC | VMware. All rights reserved. Úton a cloud computing (felhő modell) felé Slamovits Tibor, EMC üzletág-vezető, kormányzat.
Levéltárak kapcsolódása az elektronikus levéltárhoz A levéltári technológiai központok, a központi e-levéltári és e-irattári szolgáltatások Dr. Kenyeres.
UNIVERSITY OF SZEGED D epartment of Software Engineering UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS 5.4 Szolgáltatói Keretrendszerek Prof. Dr. Gyimóthy Tibor,
Nagy teherbírású rendszerüzemeltetés a felhőben. Miről lesz szó? Cloud áttekintő Terheléstípusok és kezelésük CDN Loadbalancing Nézzük a gyakorlatban.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Cloud Computing Tóth Dániel Virtualizációs Technológiák.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Számítási felhők (Cloud computing) Tóth Dániel Virtualizációs.
Azure Pack Felhő szolgáltatások a Windows Server 2012 R2 segítségével
Út a felhőbe - Azure IaaS Windows Server 2012 R2 konferencia
EGEE-II INFSO-RI Enabling Grids for E-sciencE A HunGrid infrastruktúra és alkalmazásfejlesztő környezete Gergely Sipos
Eszköz és identitás kezelés Korlátlan fájl szerver kapacitás Másodlagos adatközpont Korlátlanul skálázódó infrastruktúra Biztonságos DMZ Hibrid adat-
Miért nem internetezik mindenki? Pintér Róbert Információs Társadalom és Trendkutató Központ Internethajó Be kell hozni a hátrányt,
Online szolgáltatások. Szoftver felépítése A „Felhő” bemutatása Ún. Hosting szolgáltatások – pontosan mit is jelentenek? Előnyök Témakörök © SKIDATA
Akos Balasko MTA SZTAKI, Hungarian Academy of Sciences Felhő használat paraméterteret bejáró szimulációk futtatására.
Miért jó nekünk kutatóknak a felhő?
1 KULCS AZ ESÉLYEGYENLŐSÉGHEZ: DIGITÁLIS KÖZMŰVESEDÉS Kajati László Cégvezető TectumIT.
EGEE-III INFSO-RI Enabling Grids for E-sciencE A Hungrid VO szolgáltatásai A Hungrid, a magyar NGI bölcsője Hernáth Szabolcs Szeberényi.
Jövő Internet fejlesztések és alkalmazások
A szolgáltatás technikájával – technológiájával kapcsolatos elemzések „EISZ Jövője” Konferencia június 22.
Live Communication Server Integrált kommunikációs infrastruktúra Mobil támogatás Munkaterület Instant üzenetküldés VOIP Alkalmazások, munkafolyamatok.
Előadó: Hortobágyi Ágoston
Felhő authentikáció demonstráció Gergely Márk MTA SZTAKI Laboratory of Parallel and Distributed Systems
E-larning és M-learning nemzetközi viszonylatban és Szerbiában (egy saját fejlesztésű oktatási keretrendszer bemutatása) Előadók: Kőrösi Gábor és Esztelecki.
.NET FRAMEWORK Röviden Krizsán Zoltán 1.0. Tulajdonságok I Rövidebb fejlesztés 20 támogatott nyelv (nyílt specifikáció) 20 támogatott nyelv (nyílt specifikáció)
DroidLab Androidos eszközökkel épített teszthálózat Vida Rolland, BME-TMIT szeptember 27.
Irány a felhő Előnyök, tapasztalatok Sárdy Tibor
Fejlesztés gyorsítása felhő technológiákkal Microsoft Azure Pack a LogMeInnél ÁPRILIS 01, 2015.
LPDS és felhő technológia Peter Kacsuk
1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Infrastruktúra alapelemek és számítási felhők Szatmári.
AZURE RÉGIÓK Szoftver szolgáltatás SaaS Platform szolgáltatás PaaS Infrastruktúra szolgáltatás IaaS.
FELHŐ ALAPÚ INFORMATIKAI RENDSZEREK VS. LEXIKÁLIS ISMERETEK Networkshop 2016 Konferencia Debrecen Antal Péter, Eszterházy Károly Főiskola,
Csoportmunkát támogató szoftverek
Felhő alapú vállalati rendszerek
Docker technológia és alkalmazások: gyártás és logisztika szimulátor
A digitális kompetencia fejlesztése
Aegon smartCASCO – új generációs okostelefon alkalmazás-fejlesztés www
Hogyan lesz jövő-biztos az OTP Bank?
Előadás másolata:

Jövő Internet technológiák és alkalmazások kutatása Magyarországon Ács Sándor, OE-NIK Budapest,

Áttekintés  A kutatás gyökerei  A számítási felhő  Miért szükséges a teljesítményüket vizsgálni?  A létező megoldások bemutatása  Mi hiányzik ezekből a megoldásokból?  Az tervezett benchmarking rendszer 2

A kutatási téma gyökerei  BSc – BMF NIK  Gridek sérülékenység vizsgálata  OTDK különdíj  SZTAKI SEEGRID Project  MSc – OE NIK  OTDK 3.helyezés: - Dinamikusan skálázható virtuális klaszterek kialakítása felhő rendszerekben.  Párhuzamos és elosztott rendszerek megismerése a SZTAKI-ban. A hatalmas elosztott rendszerek teljesítménye nem jellemezhető csupán az elérhető CPU-k számával, tárhelyek nagyságával …  Doktori tanulmányok az Óbudai Egyetemen. 3

Elosztott rendszerek 4 Lokális fürt (cluster) Grid Számítási felhő (cloud computing) Számításigényes/ adatintenzív feladat Például: 3D renderelés, rákkutatás Szuperszámítógép Munkaállomás (több mag, GPGPU)

Számítási felhő (cloud)  Egy technológia, amely segíti a nagy számítási- és tárolási kapacitás menedzselését.  A felhasználóknak skálázhatóságot, magas rendelkezésre állást (SLA) és használat alapú fizetési lehetőséget (Pay-as-You-Go) biztosít.  Az infrastruktúra üzemeltetőinek pedig, hatékony erőforrás-gazdálkodást, csökkentett adminisztrációs- és karbantartási költségeket ígér. 5

Felhők csoportosítása 6 twitter, flickr … Google App Engine Amazon EC2, Rackspace … A csoportosítás másik dimenziója a fizikai erőforrás birtoklása. Privát, publikus és hibrid. Például:

Amazon EC2  (Az első) publikus IaaS.  Webes vagy konzolos felületen keresztül elindíthatunk, szüneteltethetünk és leállíthatunk virtuális gépeket, úgy hogy a háttérben működő infrastruktúrával nem kell foglalkozni.  Az „elfogyasztott” processzoridőt, tárhelyet és sávszélességet kell kifizetni a szolgáltatásért. 7

EC2 díjszabás 8 Jelenleg tudományos számításra csak akkor alkalmas ha a pénz nem számít!

OpenNebula  Szabad forrású, robosztus szoftver, amely segítségével számítási felhővé alakíthatjuk a hagyományos IT infrastruktúrát.  Több EU által támogatott projekt fejleszti és használja. 9

OpenNebula architektúra 10

Miért szükséges a teljesítményvizsgálat?  Felhasználó: Felmérheti mit kap pontosan a „pénzéért”. Összehasonlíthatja a különböző szolgáltatók kínálatait.  Üzemeltető: Felmérheti az infrastruktúrája „erejét”. ○ Mennyi felhasználót lehet beengedni? Milyen áron? Segít megtalálni a szűk keresztmetszetet az üzemeltetett rendszerben. 11

Miért szükséges a teljesítményvizsgálat? (2)  Napjainkban alakulnak ki a „federated cloud”-ok (felhő infrastruktúrák uniója).  A felhők közötti feladat elosztáshoz használt „meta-brokering” megoldásokhoz. 12 Az egyesített felhők „Reservoir model”-je

Teljesítményvizsgálat  Nehéz meghatározni egy rendszer teljesítményét, főleg ha elosztott.  A benchmark eszközök nem valós viselkedést ellenőriznek.  Szintetikus terheléssel lehet(ne) komplexebb képet kapni.  Felhő esetében, figyelembe kell venni a kérések kiszolgálását is. 13

Jelenlegi megoldások  CloudHarmony ( ( WEB-es felületen keresztül lehet különböző benchmarkokat futtatni az illesztett (IaaS) felhő infrastruktúrákon 14

Jelenlegi megoldások (2)  C-Meter Egyszerű keretrendszer, mely segítségével terhelést generálhatunk EC2 kompatibilis interfészű felhőkben.  Probléma Egy olyan keretrendszerre épül (GrenchMark), aminek a fejlesztése ban leállt. (A sourceforge-os adatok alapján a C-Meter sem karbantartott.) 15

Az FCM-hez tervezett benchmarking rendszer  FCM = federated cloud management  A SZTAKI által publikált rendszer specialitása, a fejlett VA (virtual appliance) és brokering kezelés. 16

Az FCM-hez tervezett benchmarking rendszer (2)  A tervezett rendszer föbb részei: SALMon – Monitorozó keretrendszer PTS app. – Phoronix Test Suit (benchmark gyűjtemény) virtuális gép VPC - Virtuális PBS klaszter  A várható eredmények különböző modellező eszközökbe visszatölthetőek, szimulációk alapját képezheti. ○ Pl.: Költségek kalkulálása az adott teljesítményhez. 17

Köszönöm a figyelmet! 18

19 SALMon VPC DB VPN csatorna PTS App Felhő Infrastruktúra 1.Felhő Infrastruktúra n. FCM Broker